基于马尔可夫决策模型的测试向量排序新方法 被引量：1

1

作者 王冠军 王茂励 赵莹 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2010年第5期287-290,共4页

时延测试向量排序是降低测试功耗的有效技术。提出了基于马尔可夫决策模型的时延测试向量排序新方法。对时延测试向量进行重排序,利用基于转换频度的诱导开关方程和海明距离来定义测试向量序列的转移概率,根据转移概率决定测试向量的顺... 时延测试向量排序是降低测试功耗的有效技术。提出了基于马尔可夫决策模型的时延测试向量排序新方法。对时延测试向量进行重排序,利用基于转换频度的诱导开关方程和海明距离来定义测试向量序列的转移概率,根据转移概率决定测试向量的顺序,降低测试电路的开关翻转频率,以达到降低峰值功耗和平均功耗的目的。给出了完整的算法TVO-MDP并进行算法最优性和复杂性分析。实验结果证实了本方法的有效性。 展开更多

关键词 测试功耗 时延测试向量排序 马尔可夫决策过程 转移概率

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基于向量排序的图像边缘提取方法

2

作者 杨方方 陈秀宏 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第24期6296-6297,6308,共3页

在传统的图像边缘提取的过程中,往往只是注重像素点的灰度值,忽视了相邻像素点间的灰度跃变的方向信息,从而导致了得到的图像边缘的连接性不好,而且缺失了许多重要的细节。结合向量排序统计提出了一种新的边缘提取的方法,利用该方法分... 在传统的图像边缘提取的过程中,往往只是注重像素点的灰度值,忽视了相邻像素点间的灰度跃变的方向信息,从而导致了得到的图像边缘的连接性不好,而且缺失了许多重要的细节。结合向量排序统计提出了一种新的边缘提取的方法,利用该方法分别得到图像R,G,B三分量的边缘强度,同时应用非极大抑制和自适应阈值对所得图像边缘进行处理,最后将处理后的三分量边缘信息融合,得到了最终的边缘图像。实验结果表明,该方法很好的保证了图像边缘的连续性和准确性。 展开更多

关键词 边缘检测 向量排序 自适应 非极大抑制 信息融合

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梯度特征向量排序法（GEM）新元素导入时的保序性原理

3

作者 张维韬 《工程数学学报》 CSCD 1994年第1期73-81,共9页

梯度特征向量排序法，导出的判断矩阵Ａ提供的排序信息基本上反映在Ａ的上三角元素中，因此我们决定利用上三角判断矩阵来研究在单一准则下新元素增加时的保序性原理。

关键词 判断矩阵 保序性 特征向量排序 GEM

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模糊互补矩阵排序向量的求解算法 被引量：6

4

作者 邢岩 曾文艺 李洪兴 《北京师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2007年第2期114-119,共6页

针对模糊互补矩阵,讨论了模糊一致矩阵的一些性质,给出了模糊互补矩阵排序向量的一种求解算法.

关键词 模糊互补矩阵 模糊一致矩阵 排序向量

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多查询相关的排序支持向量机融合算法 被引量：7

5

作者 王扬 黄亚楼 +3 位作者 谢茂强 刘杰 卢敏 廖振 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2011年第4期558-566,共9页

排序学习是目前信息检索与机器学习领域研究的热点问题.现有排序学习算法在学习时把训练样本集中的所有查询及其相关文档等同对待,忽视了查询之间的差异,影响了排序模型的性能.对查询之间的差异进行描述,并在训练过程中考虑这种差异,提... 排序学习是目前信息检索与机器学习领域研究的热点问题.现有排序学习算法在学习时把训练样本集中的所有查询及其相关文档等同对待,忽视了查询之间的差异,影响了排序模型的性能.对查询之间的差异进行描述,并在训练过程中考虑这种差异,提出一种基于有监督学习的融合多个与查询相关排序子模型的方法.该方法为每一个查询及其相关文档建立一个子排序模型,并将子排序模型的输出进行向量化表示,将多个查询相关的排序模型转化为体现查询差异的特征数据,实现多排序模型的集成.以排序支持向量机为例,在查询级和样本级建立新的损失函数作为优化目标,并利用此损失函数调节不同查询产生损失之间的权重,提出多查询相关的排序支持向量机融合算法.在文档检索和网页检索中的实验结果表明,使用多查询相关的排序支持向量机融合算法可以取得比传统排序学习模型更好的性能. 展开更多

关键词 信息检索 查询相关 排序学习 模型融合 排序支持向量机

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AHP法中减少比较数量对计算排序向量的影响研究 被引量：2

6

作者 吴龙庭 崔霞 戴汝为 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2009年第1期37-41,共5页

文章研究使用层次分析法(AHP)处理决策问题时,减少比较数量对排序向量计算结果造成的影响;分析了AHP决策过程中存在的标准误差和判断误差,将它们引入判断矩阵得到新的判断矩阵形式;通过扩展标准集消除了标准误差,将判断误差视为随机向量... 文章研究使用层次分析法(AHP)处理决策问题时,减少比较数量对排序向量计算结果造成的影响;分析了AHP决策过程中存在的标准误差和判断误差,将它们引入判断矩阵得到新的判断矩阵形式;通过扩展标准集消除了标准误差,将判断误差视为随机向量,推导出排序向量估计式;最后通过一个实例证明,减少判断次数会增大排序向量计算结果出现较大误差的可能性。 展开更多

关键词 决策 层次分析法 减少判断数据 排序向量计算

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正互反矩阵相邻扰动对排序权向量的影响 被引量：7

7

作者 李有文 吴祈宗 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 1999年第3期275-279,共5页

目的研究层次分析法（ＡＨＰ）中，关于正互反矩阵元素扰动的灵敏性分析问题．方法提出正互反矩阵元素的相邻扰动概念，利用正互反矩阵元素相邻扰动对排序权向量的影响进行层次分析法灵敏性分析研究，在严格证明了理论结果的基础上，对... 目的研究层次分析法（ＡＨＰ）中，关于正互反矩阵元素扰动的灵敏性分析问题．方法提出正互反矩阵元素的相邻扰动概念，利用正互反矩阵元素相邻扰动对排序权向量的影响进行层次分析法灵敏性分析研究，在严格证明了理论结果的基础上，对更一般的情况进行了统计模拟．结果与结论正互反矩阵元素的相邻扰动与排序权向量的相应元素的变化有一致的关系，对层次分析法的科学运用有重要意义． 展开更多

关键词 层次分析法 相邻扰动 正互反矩阵 排序权向量

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层次分析法方案排序向量的研究 被引量：14

8

作者 兰继斌 刘雁 王中兴 《重庆工学院学报》 2007年第1期37-41,66,共6页

提出了一种确定一族AHP排序向量的新方法.通过引进2个参数,这一方法就能满足决策者对标度喜好和分辨率的要求.由此得出3个重要的结论:方案的优先关系只与行元素乘积的几何平均值有关;得到的排序向量不是固定的而是一族排序向量;在同一... 提出了一种确定一族AHP排序向量的新方法.通过引进2个参数,这一方法就能满足决策者对标度喜好和分辨率的要求.由此得出3个重要的结论:方案的优先关系只与行元素乘积的几何平均值有关;得到的排序向量不是固定的而是一族排序向量;在同一准则下,方案权重之比会随着参数的变化而变化,但优先关系不变.最后给出算例说明. 展开更多

关键词 层次分析法 排序向量 正互反判断矩阵 排序

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结合排序向量SVM的视频跟踪 被引量：1

9

作者 于慧敏 曾雄 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第6期1015-1021,共7页

针对真实视频场景中复杂的目标外观变化问题,提出新的结合排序向量SVM(RV-SVM)的单目标视频跟踪算法.基于压缩感知理论,利用稀疏测量矩阵压缩多尺度图像特征.采用Median-Flow跟踪算法作为预测器,并为RV-SVM构建训练数据集,使算法能够适... 针对真实视频场景中复杂的目标外观变化问题,提出新的结合排序向量SVM(RV-SVM)的单目标视频跟踪算法.基于压缩感知理论,利用稀疏测量矩阵压缩多尺度图像特征.采用Median-Flow跟踪算法作为预测器,并为RV-SVM构建训练数据集,使算法能够适应真实场景中遇到的目标遮挡、3D旋转和目标快速移动等复杂情况.通过在线学习RV-SVM算法,对候选位置集进行排序,找到目标的真实位置.对不同视频序列的测试结果表明:该方法可以在目标运动、旋转以及光照和尺度发生变化的情况下实现准确的跟踪. 展开更多

关键词 视频跟踪 压缩感知 Median-Flow跟踪 排序向量SVM(RV-SVM)

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几种区间数判断矩阵排序权向量计算方法的比较研究 被引量：12

10

作者 吴祈宗 朱心想 《北京工商大学学报（自然科学版）》 CAS 2002年第4期53-57,共5页

区间数判断矩阵的研究越来越受到更多学者的关注 ,有关理论和方法的研究也已经取得了一定的成果 .首先介绍了区间数判断矩阵的有关概念 ,然后简要地介绍和评述了区间数判断矩阵排序权向量或综合评价值的计算方法 ,最后对各方法进行比较... 区间数判断矩阵的研究越来越受到更多学者的关注 ,有关理论和方法的研究也已经取得了一定的成果 .首先介绍了区间数判断矩阵的有关概念 ,然后简要地介绍和评述了区间数判断矩阵排序权向量或综合评价值的计算方法 ,最后对各方法进行比较并给出计算示例 .这为进一步研究区间数判断矩阵提供了初步的理论基础 . 展开更多

关键词 计算方法 比较研究 层次分析法 区间数判断矩阵 排序权向量 综合评价值 多准则决策

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确定模糊判断矩阵排序向量的两类方法 被引量：10

11

作者 宋光兴 杨德礼 《系统工程理论方法应用》 2004年第2期161-166,共6页

在给出模糊判断矩阵的加性一致性和乘性一致性概念的基础上,提出了确定模糊判断矩阵排序向量的两类方法,第1类方法是先将一致性或具有满意一致性的模糊判断矩阵转化为AHP判断矩阵,然后将后者的排序向量作为前者的排序向量;第2类方法是... 在给出模糊判断矩阵的加性一致性和乘性一致性概念的基础上,提出了确定模糊判断矩阵排序向量的两类方法,第1类方法是先将一致性或具有满意一致性的模糊判断矩阵转化为AHP判断矩阵,然后将后者的排序向量作为前者的排序向量;第2类方法是直接由一致性或具有满意一致性的模糊判断矩阵计算排序向量。最后进行了算例分析。 展开更多

关键词 模糊判断矩阵 排序向量 加性一致性 乘性一致性 AHP判断矩阵 决策

原文传递

基于排序支持向量机的组合相似度图像检索 被引量：1

12

作者 支力佳 张少敏 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第A01期165-168,172,共5页

针对通用型图像检索面对不同图像数据难以事先确定合适图像特征的问题,提出一种基于互信息(MI)作为相关性测度的相似度选择的排序支持向量机精化最终结果的检索方法。该方法采取融合大量全局特征以及局部特征的策略,通过在少量的训练集... 针对通用型图像检索面对不同图像数据难以事先确定合适图像特征的问题,提出一种基于互信息(MI)作为相关性测度的相似度选择的排序支持向量机精化最终结果的检索方法。该方法采取融合大量全局特征以及局部特征的策略,通过在少量的训练集上进行线下相似度选择,在提供良好检索准确性的基础上大幅减少后续检索中使用的特征数量,并且通过排序支持向量机进一步提高检索准确性。在自然图像Wang数据集以及医学图像IRMA数据集上进行实验,结果表明该方法优于常用的单一最好相似度以及典型的"和规则"组合方法,分别比准确性第二好的方法提高了13.3%和96.7%。公共数据集的实验结果表明,所提方法能够提高通用型图像检索系统的准确性。 展开更多

关键词 基于内容的图像检索 相似度组合 最大依赖 互信息 排序支持向量机

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群组AHP排序向量加权最小几何距离平方法 被引量：1

13

作者 曾雪兰 《广西大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 1998年第3期229-232,共4页

提出求解群组ＡＨＰ的排序向量加权最小几何距离平方法．对不同的专家给出的判断矩阵得出的排序向量提出向量加权最小几何距离平方和概念，以最优化原理求得最优解。

关键词 群组决策 排序向量 最小几何距离 群组AHP排序

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AHP中计算排序向量的优势度矩阵法 被引量：1

14

作者 李梅霞 《运筹与管理》 CSCD 2003年第1期22-27,共6页

本文将优势度矩阵与最小夹角法 (LAM )和相对熵方法 (REM)相结合 ,提出了两种新的计算排序向量的方法———优势度最小夹角法 (DLAM)和优势度相对熵方法 (DREM) ,并讨论了它们的性质。理论研究和算例分析都表明 ,这是两种比较好的计算... 本文将优势度矩阵与最小夹角法 (LAM )和相对熵方法 (REM)相结合 ,提出了两种新的计算排序向量的方法———优势度最小夹角法 (DLAM)和优势度相对熵方法 (DREM) ,并讨论了它们的性质。理论研究和算例分析都表明 ,这是两种比较好的计算排序向量的方法。 展开更多

关键词 AHP 优势度矩阵 排序向量 优势度最小夹角法 优势度相对熵方法 层次分析法

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AHP中广义判断矩阵排序向量的特征向量法

15

作者 孙疆明 孙黎媚 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第4期441-444,共4页

通过对广义判断矩阵一致性的深入研究 ,得到了集合S ={u1,u2 ,… ,un}排序向量新的约束方程 .利用新方程组 ,可以在集合S的广义判断矩阵对应结构矩阵不可逆时求解排序向量 ,并对 6阶广义判断矩阵进行随机测试 ,适用率从 6 6 %提高到了 9... 通过对广义判断矩阵一致性的深入研究 ,得到了集合S ={u1,u2 ,… ,un}排序向量新的约束方程 .利用新方程组 ,可以在集合S的广义判断矩阵对应结构矩阵不可逆时求解排序向量 ,并对 6阶广义判断矩阵进行随机测试 ,适用率从 6 6 %提高到了 99.5 % . 展开更多

关键词 矩阵 特征向量 广义判断矩阵 排序向量 增广矩阵

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基于排序支持向量机的多特征融合目标跟踪算法 被引量：2

16

作者 刘锴 戴平阳 +1 位作者 江晓莲 李翠华 《计算机工程》 CAS CSCD 2014年第11期42-45,55,共5页

针对计算机视觉领域的目标跟踪问题,提出一种基于排序支持向量机的多特征融合目标跟踪算法。利用排序支持向量机学习得到排序函数,提取2种不同的图像特征分别构造分类器,使2个排序支持向量机并行预测,分别计算2个分类器的错误率,从而得... 针对计算机视觉领域的目标跟踪问题,提出一种基于排序支持向量机的多特征融合目标跟踪算法。利用排序支持向量机学习得到排序函数,提取2种不同的图像特征分别构造分类器,使2个排序支持向量机并行预测,分别计算2个分类器的错误率,从而得到分类器权重完成融合。实验结果表明,与目前主流的跟踪算法相比,该算法的跟踪结果更准确,在复杂视频环境下也能对目标进行稳定跟踪,具有较强的鲁棒性。 展开更多

关键词 目标跟踪 多特征融合 排序学习 分类器 排序支持向量机 鲁棒性

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一种基于排序向量法的改进雷达图评估方法

17

作者 彭维仕 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2023年第12期41-46,共6页

为解决传统雷达图中指标权重设计不合理的问题,提出一种基于排序向量法改进雷达图的评估方法。提出基于排序向量法的指标权重计算方法,解决因指标归一化导致权重计算不合理的问题。根据上述得到的指标权重,绘制得到改进的雷达图,并通过... 为解决传统雷达图中指标权重设计不合理的问题,提出一种基于排序向量法改进雷达图的评估方法。提出基于排序向量法的指标权重计算方法,解决因指标归一化导致权重计算不合理的问题。根据上述得到的指标权重,绘制得到改进的雷达图,并通过计算指标的扇形面积和弧长来反映系统的效能和指标的均衡程度。通过加权和法和加权积法建立了改进雷图的评价模型。实例表明,所提评估方法合理可行。该研究能够进一步拓展雷达图法的应用领域,为系统评价理论与方法提供一种科学可行的技术手段。 展开更多

关键词 系统评价理论与方法 雷达图 效能评估 排序向量法

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大规模高维向量空间的快速范围查询 被引量：5

18

作者 梁俊杰 杨泽新 冯玉才 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2007年第7期1225-1229,共5页

金字塔技术是目前针对高维空间范围查询的有效方法之一,但是随着数据量的增加,检索过程由于引入过多的误中点而导致不必要的高维距离计算,为此本文提出改进的金字塔技术.引入向量排序、活性维等概念,利用分段处理思想,将不包含候选点的... 金字塔技术是目前针对高维空间范围查询的有效方法之一,但是随着数据量的增加,检索过程由于引入过多的误中点而导致不必要的高维距离计算,为此本文提出改进的金字塔技术.引入向量排序、活性维等概念,利用分段处理思想,将不包含候选点的误中分段剪枝,并通过逐维距离累加法过滤剩余分段内的误中点,从而快速排除所有的误中点,尽可能减少距离计算次数,实现大规模高维向量空间的快速范围查询.利用模拟数据和真实数据,实验验证了OPT方法的正确性和有效性. 展开更多

关键词 大规模高维向量空间 范围查询 误中点 向量排序 活性维

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安全两方向量优势统计协议及其应用 被引量：7

19

作者 刘文 罗守山 王永滨 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第11期2573-2577,共5页

安全两方向量优势统计问题是百万富翁问题的推广问题,用于两方在不泄漏自己保密向量信息的前提下统计出满足大于关系的分量的数目.本文在半诚实模型下利用加同态加密体制解决了安全两方向量优势统计问题,分析了该解决方案的正确性,安全... 安全两方向量优势统计问题是百万富翁问题的推广问题,用于两方在不泄漏自己保密向量信息的前提下统计出满足大于关系的分量的数目.本文在半诚实模型下利用加同态加密体制解决了安全两方向量优势统计问题,分析了该解决方案的正确性,安全性和复杂性;利用该优势统计协议设计了一个安全两方向量分量和排序协议,并且将设计的安全两方向量分量和排序协议应用于安全生成最小树图形算法中. 展开更多

关键词 安全两方计算 安全两方向量优势统计问题 安全两方向量分量和排序协议 安全生成最小树

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互补判断矩阵和积排序法的最优化理论基础及性质 被引量：6

20

作者 周礼刚 陈华友 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2004年第9期1209-1211,共3页

针对多属性决策中重要的方法之一的互补判断矩阵和积排序法,在完全一致性互补判断矩阵等概念的基础上,给出了互补判断矩阵和积排序法的最优化理论基础,指出互补判断矩阵和积排序法的排序向量正好是某种偏差准则下的最优化模型的解。并... 针对多属性决策中重要的方法之一的互补判断矩阵和积排序法,在完全一致性互补判断矩阵等概念的基础上,给出了互补判断矩阵和积排序法的最优化理论基础,指出互补判断矩阵和积排序法的排序向量正好是某种偏差准则下的最优化模型的解。并证明了它具有一些性质,包括强条件下保序性,置换不变性等。最后举出反例说明它不具备对称性。 展开更多

关键词 多属性决策 互补判断矩阵和积排序法 最优化模型 排序向量 最优化理论

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