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基于向量内积不等式的分布式k均值聚类算法
被引量：
15
1
作者
倪巍伟
陆介平
孙志挥
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2005年第9期1493-1497,共5页
聚类分析是数据挖掘领域的一项重要研究课题.随着数据量的急剧增加,针对大数据集的聚类分析成为一个难点.虽然k均值算法具有易实现、复杂度与数据集大小成线性关系的优点,将其应用于大数据集时仍然存在效率低的问题.分布式聚类是解决这...
聚类分析是数据挖掘领域的一项重要研究课题.随着数据量的急剧增加,针对大数据集的聚类分析成为一个难点.虽然k均值算法具有易实现、复杂度与数据集大小成线性关系的优点,将其应用于大数据集时仍然存在效率低的问题.分布式聚类是解决这一问题的有效方法.在已有分布式聚类算法kDMeans基础上,结合向量内积不等式关系对算法加以优化,提出分布式聚类算法kDCBIP.理论分析和实验结果表明,算法kDCBIP优于kDMeans,可以有效地解决大数据集聚类问题,算法是有效可行的.
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关键词
分布式聚类
数据点的模
向量
内积
向量内积不等式
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职称材料
基于nested-loop的大数据集快速离群点检测算法
被引量：
1
2
作者
倪巍伟
陈耿
+1 位作者
陆介平
孙志挥
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第3期463-466,共4页
针对已有的多数离群点检测算法存在扩展性差,不能有效应用于大数据集的问题,在已有的基于距离的离群点检测算法的基础上,设计模信息表存储结构,利用向量内积不等式关系以及合理的存储分配和调度策略,提出一种高效离群点检测算法DBoda....
针对已有的多数离群点检测算法存在扩展性差,不能有效应用于大数据集的问题,在已有的基于距离的离群点检测算法的基础上,设计模信息表存储结构,利用向量内积不等式关系以及合理的存储分配和调度策略,提出一种高效离群点检测算法DBoda.该算法通过在预处理中存储每个点的模信息,减少点间距离的计算量,并对嵌套循环方法进行优化,进一步减少I/O的开销.理论分析和试验结果表明,所提算法具有时间消耗小和适用于处理大数据集的特点,可以有效地解决离群点检测中的算法时间复杂性和算法扩展性问题.
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关键词
大数据集
模信息表
向量内积不等式
离群点检测
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职称材料
题名
基于向量内积不等式的分布式k均值聚类算法
被引量：
15
1
作者
倪巍伟
陆介平
孙志挥
机构
东南大学计算机科学与工程系
出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2005年第9期1493-1497,共5页
基金
国家自然科学基金项目(70371015)
教育部高等学校博士学科点专项科研基金项目(20040286009)~~
文摘
聚类分析是数据挖掘领域的一项重要研究课题.随着数据量的急剧增加,针对大数据集的聚类分析成为一个难点.虽然k均值算法具有易实现、复杂度与数据集大小成线性关系的优点,将其应用于大数据集时仍然存在效率低的问题.分布式聚类是解决这一问题的有效方法.在已有分布式聚类算法kDMeans基础上,结合向量内积不等式关系对算法加以优化,提出分布式聚类算法kDCBIP.理论分析和实验结果表明,算法kDCBIP优于kDMeans,可以有效地解决大数据集聚类问题,算法是有效可行的.
关键词
分布式聚类
数据点的模
向量
内积
向量内积不等式
Keywords
distributed clustering
mode of a data point
vectors＇ inner product
vectors＇ inner product ineguation
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
基于nested-loop的大数据集快速离群点检测算法
被引量：
1
2
作者
倪巍伟
陈耿
陆介平
孙志挥
机构
东南大学计算机科学与工程学院
南京审计学院审计信息工程重点实验室
出处
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第3期463-466,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(70371015)
高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20040286009)
审计署审计科研所专项资助项目(SK2006007)
文摘
针对已有的多数离群点检测算法存在扩展性差,不能有效应用于大数据集的问题,在已有的基于距离的离群点检测算法的基础上,设计模信息表存储结构,利用向量内积不等式关系以及合理的存储分配和调度策略,提出一种高效离群点检测算法DBoda.该算法通过在预处理中存储每个点的模信息,减少点间距离的计算量,并对嵌套循环方法进行优化,进一步减少I/O的开销.理论分析和试验结果表明,所提算法具有时间消耗小和适用于处理大数据集的特点,可以有效地解决离群点检测中的算法时间复杂性和算法扩展性问题.
关键词
大数据集
模信息表
向量内积不等式
离群点检测
Keywords
large data set
mode table
vectors＇ inner product inequation
outlier detection
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
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作者
出处
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被引量
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1
基于向量内积不等式的分布式k均值聚类算法
倪巍伟
陆介平
孙志挥
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2005
15
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职称材料
2
基于nested-loop的大数据集快速离群点检测算法
倪巍伟
陈耿
陆介平
孙志挥
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006
1
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职称材料
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