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多层Mumford-Shah向量值图像分割、去噪与重建模型
被引量：
5
1
作者
刘国才
王耀南
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2007年第6期602-607,共6页
针对多层Mumford-Shah图像分割、去噪与重建模型不能进行彩色等向量值图像处理的问题,提出了多层Mumford-Shah向量值图像分割、去噪与重建模型和求解该模型泛函最小值的水平集逐层迭代算法．该模型是Mumford- Shah“最小分割问题”的向...
针对多层Mumford-Shah图像分割、去噪与重建模型不能进行彩色等向量值图像处理的问题,提出了多层Mumford-Shah向量值图像分割、去噪与重建模型和求解该模型泛函最小值的水平集逐层迭代算法．该模型是Mumford- Shah“最小分割问题”的向量值图像“多层”实现模型．实验结果表明,该方法不仅能够同时进行具有T型图像边缘或更复杂拓扑结构图像边缘的向量值图像分割、去噪与重建,而且比Tsai A等人提出的多层求解轮廓和Chan T等人提出的多相水平集方法更简单有效．
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关键词
向量值图像处理
多层Mumford-Shah模型
水平集方法
最小分割问题
医学
图像
处理
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职称材料
题名
多层Mumford-Shah向量值图像分割、去噪与重建模型
被引量：
5
1
作者
刘国才
王耀南
机构
湖南大学电气与信息工程学院
出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2007年第6期602-607,共6页
基金
国家自然科学基金(60375001)
教育部高等学校博士点科研基金(20030532004)
湖南省自然科学基金(06JJ4044)资助~~
文摘
针对多层Mumford-Shah图像分割、去噪与重建模型不能进行彩色等向量值图像处理的问题,提出了多层Mumford-Shah向量值图像分割、去噪与重建模型和求解该模型泛函最小值的水平集逐层迭代算法．该模型是Mumford- Shah“最小分割问题”的向量值图像“多层”实现模型．实验结果表明,该方法不仅能够同时进行具有T型图像边缘或更复杂拓扑结构图像边缘的向量值图像分割、去噪与重建,而且比Tsai A等人提出的多层求解轮廓和Chan T等人提出的多相水平集方法更简单有效．
关键词
向量值图像处理
多层Mumford-Shah模型
水平集方法
最小分割问题
医学
图像
处理
Keywords
Vector-valued image processing, hierarchical Mumford-Shah model, level set methods, minimal partition problem, medical imaging
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多层Mumford-Shah向量值图像分割、去噪与重建模型
刘国才
王耀南
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2007
5
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