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CMA-GFS全球预报模式在东亚地区中期预报性能极端下降原因研究
1
作者
李莉
杨学胜
+2 位作者
陈起英
孙思远
宋晓萌
《气象学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第6期748-760,共13页
针对CMA-GFS模式在东亚地区中期预报性能极端下降事件,选取2021年12月30日12时(世界时)预报个例,利用向后误差回溯法和集合敏感性分析进行误差溯源,并通过松弛试验确认误差源区为格陵兰岛以东地区。模式在该地区第24小时预报偏差及其向...
针对CMA-GFS模式在东亚地区中期预报性能极端下降事件,选取2021年12月30日12时(世界时)预报个例,利用向后误差回溯法和集合敏感性分析进行误差溯源,并通过松弛试验确认误差源区为格陵兰岛以东地区。模式在该地区第24小时预报偏差及其向东传播是导致模式在东亚地区第6天出现预报性能骤降的主要原因。在此基础上,松弛不同模式预报变量以追踪分析每个预报变量对东亚地区预报误差的贡献,发现东亚地区预报误差主要由误差敏感区的位温(θ)引起,随着模式积分时间延长,经向风(v)也有一定贡献。格陵兰岛以东地区预报偏差的减小可以大幅度提高CMA-GFS模式在东亚和北半球的预报性能。
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关键词
预报性能极端下降
误差
敏感区
松弛
向后误差回溯法
集合敏感性分析
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题名
CMA-GFS全球预报模式在东亚地区中期预报性能极端下降原因研究
1
作者
李莉
杨学胜
陈起英
孙思远
宋晓萌
机构
中国气象局地球系统数值预报中心
中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室
出处
《气象学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第6期748-760,共13页
基金
国家自然科学基金联合基金项目(U2342213)。
文摘
针对CMA-GFS模式在东亚地区中期预报性能极端下降事件,选取2021年12月30日12时(世界时)预报个例,利用向后误差回溯法和集合敏感性分析进行误差溯源,并通过松弛试验确认误差源区为格陵兰岛以东地区。模式在该地区第24小时预报偏差及其向东传播是导致模式在东亚地区第6天出现预报性能骤降的主要原因。在此基础上,松弛不同模式预报变量以追踪分析每个预报变量对东亚地区预报误差的贡献,发现东亚地区预报误差主要由误差敏感区的位温(θ)引起,随着模式积分时间延长,经向风(v)也有一定贡献。格陵兰岛以东地区预报偏差的减小可以大幅度提高CMA-GFS模式在东亚和北半球的预报性能。
关键词
预报性能极端下降
误差
敏感区
松弛
向后误差回溯法
集合敏感性分析
Keywords
Forecast drop-out or forecast busts
Key error origin
Relaxation
Error tracking
Ensemble sensitivity
分类号
P456.7 [天文地球—大气科学及气象学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
CMA-GFS全球预报模式在东亚地区中期预报性能极端下降原因研究
李莉
杨学胜
陈起英
孙思远
宋晓萌
《气象学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
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