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基于XML和ANN的Web文本智能检索研究
被引量：
1
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作者
张标
何国辉
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2006年第16期2973-2975,共3页
传统的网络信息检索技术如搜索引擎存在一些不足,一方面它只是将信息搜寻出来,不能发现隐藏在数据背后的知识;另一方面其采集软件在采集数据时缺乏人工干预,智能性不强,导致信息利用率不高。针对传统的Web搜索引擎存在的上述问题,结合We...
传统的网络信息检索技术如搜索引擎存在一些不足,一方面它只是将信息搜寻出来,不能发现隐藏在数据背后的知识;另一方面其采集软件在采集数据时缺乏人工干预,智能性不强,导致信息利用率不高。针对传统的Web搜索引擎存在的上述问题,结合Web文本挖掘、XML、BP神经网络在数据处理方面的长处,提出了一个具有一定智能的Web文本信息检索模型,以使其具有较高的信息利用率。
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关键词
WEB文本挖掘
WEB信息检索
可扩展标记语言
人工神经网络
向后传播误差算法
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职称材料
题名
基于XML和ANN的Web文本智能检索研究
被引量：
1
1
作者
张标
何国辉
机构
五邑大学信息学院
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2006年第16期2973-2975,共3页
基金
广东省自然科学基金项目(032356)
文摘
传统的网络信息检索技术如搜索引擎存在一些不足,一方面它只是将信息搜寻出来,不能发现隐藏在数据背后的知识;另一方面其采集软件在采集数据时缺乏人工干预,智能性不强,导致信息利用率不高。针对传统的Web搜索引擎存在的上述问题,结合Web文本挖掘、XML、BP神经网络在数据处理方面的长处,提出了一个具有一定智能的Web文本信息检索模型,以使其具有较高的信息利用率。
关键词
WEB文本挖掘
WEB信息检索
可扩展标记语言
人工神经网络
向后传播误差算法
Keywords
web text mining
web information retrieval
XML
artificial neural network
back-propagation algorithm
分类号
TP391.3 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于XML和ANN的Web文本智能检索研究
张标
何国辉
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2006
1
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引证文献
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