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基于CUDA的BP算法并行化与实例验证: 1; 作者孙香玉冯百明杨鹏斐《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第23期31-34,51,共5页; CUDA是应用较广的GPU通用计算模型，BP算法是目前应用最广泛的神经网络模型之一。提出了用CUDA模型并行化BP算法的方法。用该方法训练BP神经网络，训练开始前将数据传到GPU，训练开始后计算隐含层和输出层的输入输出和误差，更新权重和... 展开更多; 关键词向后传播算法并行化计算统一设备架构手写数字训练; 在线阅读下载PDF 职称材料

IPSO-BP算法在半主动悬架控制中的应用被引量：3: 2; 作者刘顺安胡庆玉 +3 位作者高春甫于显利姚永明陈延礼《北京工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第9期1281-1286,共6页; 为了改善半主动悬架的性能,提出采用改进的粒子群优化(improved particle swarm optimization,IPSO)-向后传播(back propagation,BP)算法作为半主动悬架自适应控制,该算法将标准粒子群算法进行改进,用以改善粒子群全局收敛性和收敛速度... 展开更多; 关键词半主动悬架自适应控制粒子群优化(IPSO)-向后传播(BP)算法粒子群优化(IPSO)机制; 在线阅读下载PDF 职称材料

多层神经网络在入侵检测中的应用被引量：7: 3; 作者顾明《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第8期1792-1794,共3页; 对多层ANN的结构和向后传播算法进行了设计,提出了移动窗口和事件子视图等概念,通过提取审计事件类型的方法,采样了ANN的训练数据和测试数据。具体实现了设计算法,并用该软件分别对UNIX和Windows XP两个操作系统的数据进行了实验。实验... 展开更多; 关键词计算机安全入侵检测审计数据人工神经网络多层神经网络向后传播算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于XML和ANN的Web文本智能检索研究被引量：1: 4; 作者张标何国辉《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2006年第16期2973-2975,共3页; 传统的网络信息检索技术如搜索引擎存在一些不足,一方面它只是将信息搜寻出来,不能发现隐藏在数据背后的知识;另一方面其采集软件在采集数据时缺乏人工干预,智能性不强,导致信息利用率不高。针对传统的Web搜索引擎存在的上述问题,结合We... 展开更多; 关键词 WEB文本挖掘 WEB信息检索可扩展标记语言人工神经网络向后传播误差算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于CUDA的BP算法并行化与实例验证: 1; 作者孙香玉冯百明杨鹏斐; 机构西北师范大学计算机科学与工程学院中国科学院计算技术研究所计算机体系结构国家重点实验室; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第23期31-34,51,共5页; 基金计算机体系结构国家重点实验室开放课题资助(No.CARCH201105); 文摘 CUDA是应用较广的GPU通用计算模型，BP算法是目前应用最广泛的神经网络模型之一。提出了用CUDA模型并行化BP算法的方法。用该方法训练BP神经网络，训练开始前将数据传到GPU，训练开始后计算隐含层和输出层的输入输出和误差，更新权重和偏倚的过程都在GPU上实现。将该方法用于手写数字图片训练练实验，与在四核CPU上的训练相比，加速比为6．12～8．17。分别用在CPU和GPU上训练得到的结果识别相同的测试集图片，GPU上的训练结果对图片的识别率比CPU上的高0．05％～0．22％。; 关键词向后传播算法并行化计算统一设备架构手写数字训练; Keywords Back-Propagation （BP） algorithm parallelization Compute United Device Architecture （CUDA） handwrittendigits training; 分类号 TP316.4 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名IPSO-BP算法在半主动悬架控制中的应用被引量：3: 2; 作者刘顺安胡庆玉高春甫于显利姚永明陈延礼; 机构吉林大学机械科学与工程学院浙江师范大学机械设备与测控技术研究所; 出处《北京工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第9期1281-1286,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(50475011); 文摘为了改善半主动悬架的性能,提出采用改进的粒子群优化(improved particle swarm optimization,IPSO)-向后传播(back propagation,BP)算法作为半主动悬架自适应控制,该算法将标准粒子群算法进行改进,用以改善粒子群全局收敛性和收敛速度,并将改进后的IPSO算法作为BP神经网络的学习算法,用于半主动悬架的自适应控制.自适应控制器采用了双神经网络单元结构,一个作为输入端的控制器,根据路面输入调节半主动悬架阻尼值,另一个作为半主动悬架的辨识器,并进行在线识别.通过该控制器进行半主动悬架自适应控制数值仿真,结果表明,基于该算法的控制器明显改善了汽车的舒适性和平顺性,使得车身的垂向加速度比粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)-BP半主动悬架的降低了21.73%,提高了汽车悬架的性能.; 关键词半主动悬架自适应控制粒子群优化(IPSO)-向后传播(BP)算法粒子群优化(IPSO)机制; Keywords semi-active suspension adaptive control IPSO-BP algorithm IPSO mechanism; 分类号 TP273.2 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多层神经网络在入侵检测中的应用被引量：7: 3; 作者顾明; 机构深圳职业技术学院软件工程系; 出处《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第8期1792-1794,共3页; 基金深圳市科技计划基金项目(05KJCD020); 文摘对多层ANN的结构和向后传播算法进行了设计,提出了移动窗口和事件子视图等概念,通过提取审计事件类型的方法,采样了ANN的训练数据和测试数据。具体实现了设计算法,并用该软件分别对UNIX和Windows XP两个操作系统的数据进行了实验。实验结果表明,多层ANN可以作为一个入侵检测的模型和技术应用于入侵检测之中。; 关键词计算机安全入侵检测审计数据人工神经网络多层神经网络向后传播算法; Keywords computer security intrusion detection audit data artificial neural network multi-layered neural network back- propagation algorithm; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于XML和ANN的Web文本智能检索研究被引量：1: 4; 作者张标何国辉; 机构五邑大学信息学院; 出处《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2006年第16期2973-2975,共3页; 基金广东省自然科学基金项目(032356); 文摘传统的网络信息检索技术如搜索引擎存在一些不足,一方面它只是将信息搜寻出来,不能发现隐藏在数据背后的知识;另一方面其采集软件在采集数据时缺乏人工干预,智能性不强,导致信息利用率不高。针对传统的Web搜索引擎存在的上述问题,结合Web文本挖掘、XML、BP神经网络在数据处理方面的长处,提出了一个具有一定智能的Web文本信息检索模型,以使其具有较高的信息利用率。; 关键词 WEB文本挖掘 WEB信息检索可扩展标记语言人工神经网络向后传播误差算法; Keywords web text mining web information retrieval XML artificial neural network back-propagation algorithm; 分类号 TP391.3 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于CUDA的BP算法并行化与实例验证	孙香玉冯百明杨鹏斐	《计算机工程与应用》 CSCD	2013	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	IPSO-BP算法在半主动悬架控制中的应用	刘顺安胡庆玉高春甫于显利姚永明陈延礼	《北京工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2011	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	多层神经网络在入侵检测中的应用	顾明	《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心	2007	7	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于XML和ANN的Web文本智能检索研究	张标何国辉	《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心	2006	1	在线阅读下载PDF 职称材料