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求解拟单调变分不等式问题的交替惯性向前向后算法
1
作者
聂佳琳
龙宪军
《应用数学》
北大核心
2024年第1期15-23,共9页
该文结合线搜索方法,提出了改进的交替惯性向前向后算法求解拟单调变分不等式问题.该算法在每次迭代时只需计算一次到可行集上的投影,在一定的假设下证明了解集的弱收敛性定理.最后通过数值实验验证了算法的有效性.
关键词
变分不等式
交替惯性
向前向后算法
拟单调
线搜索
弱收敛
在线阅读
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职称材料
求解随机变分不等式问题的随机逼近向前–向后算法
被引量:
1
2
作者
贺月红
龙宪军
唐平
《工程数学学报》
CSCD
北大核心
2023年第3期366-380,共15页
由于其在交通运输、随机博弈和经济均衡等领域中的广泛应用,关于随机变分不等式数值算法的研究受到广泛关注。借助于随机逼近方法,提出了求解随机变分不等式问题的向前–向后线搜索算法,该算法每次迭代只需计算一次到闭凸集上的投影,并...
由于其在交通运输、随机博弈和经济均衡等领域中的广泛应用,关于随机变分不等式数值算法的研究受到广泛关注。借助于随机逼近方法,提出了求解随机变分不等式问题的向前–向后线搜索算法,该算法每次迭代只需计算一次到闭凸集上的投影,并且不要求Lipschitz常数信息,从而避免了很多不必要的计算量。在温和的假设下,证明了算法产生的序列几乎处处收敛到随机变分不等式问题的解,以及算法基于自然残差剩余函数的次线性收敛率和迭代复杂度结果。最后,通过数值算例验证了算法的可行性和有效性。
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关键词
随机变分不等式
向前
–
向后算法
随机逼近
线搜索
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职称材料
火箭发动机启动过程的部分可观Petri网故障诊断
被引量:
2
3
作者
刘久富
孙燕
+2 位作者
于杰
刘文渊
刘海阳
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第3期15-21,共7页
针对液氧/甲烷膨胀循环发动机启动过程中存在的不可观事件和不可观运行状态,现有故障诊断方法仍存在诊断不准确的问题,提出一种基于部分可观Petri网的故障诊断方法.首先,将系统获取的观测序列分解为单位长度的基础观测序列,应用线性矩...
针对液氧/甲烷膨胀循环发动机启动过程中存在的不可观事件和不可观运行状态,现有故障诊断方法仍存在诊断不准确的问题,提出一种基于部分可观Petri网的故障诊断方法.首先,将系统获取的观测序列分解为单位长度的基础观测序列,应用线性矩阵不等式计算与基础观测序列相符的点火序列集;然后,采用向前-向后算法拓展诊断区间、参数K限定故障诊断序列长度,通过分析点火序列集中不可观变迁是否正常点火,判定观测序列是否包含故障;最后,将部分可观Petri网故障诊断算法应用于液氧/甲烷膨胀循环发动机启动过程.结果表明:所提出的算法使计算复杂性缩小为原来的h_o^(-1)·e^(h_o-K),避免随状态空间复杂性增大而出现的状态空间爆炸问题,同时算法能进行实时跟随、在线诊断,诊断准确性可达到99.134%.
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关键词
液氧/甲烷膨胀循环发动机
故障诊断
部分可观Petri网
整数线性规划
向前向后算法
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职称材料
基于动态贝叶斯网络的电价区间预测
被引量:
13
4
作者
王洪涛
邹斌
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2022年第5期117-127,共11页
在高比例可再生能源参与市场竞争的背景下,电价波动更为剧烈。为了对电价区间进行预测,提出了动态贝叶斯网络(Dynamic Bayesian Network, DBN)的电价区间预测方法。该方法以风电发电量、总发电量和总用电量的预测值以及历史电价真实值...
在高比例可再生能源参与市场竞争的背景下,电价波动更为剧烈。为了对电价区间进行预测,提出了动态贝叶斯网络(Dynamic Bayesian Network, DBN)的电价区间预测方法。该方法以风电发电量、总发电量和总用电量的预测值以及历史电价真实值为输入数据,以贪婪搜索算法确定DBN的网络结构,以最大似然估计法(Maximum Likelihood Estimate, MLE)估计DBN网络参数,建立DBN模型。然后以风电发电量、总发电量和总用电量的预测值为推理证据,采用联合树推理得到电价预测的离散值和后验概率,实现电价的区间预测。最后将所提方法与电价真实值、对比方法进行比较,验证了所提方法的有效性。所提方法不仅能得到电价的预测区间,而且能给出对应的概率,对提高市场成员的收益、规避价格风险具有指导意义。
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关键词
电价预测
区间预测
动态贝叶斯网络
联合树推理
向前向后算法
改进k-means聚类
平均差异度
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职称材料
题名
求解拟单调变分不等式问题的交替惯性向前向后算法
1
作者
聂佳琳
龙宪军
机构
重庆工商大学数学与统计学院
出处
《应用数学》
北大核心
2024年第1期15-23,共9页
基金
国家自然科学基金(11471059)
重庆市自然科学基金(cstc2021jcyj-msxmX0721)
+1 种基金
重庆市教育委员会科学技术研究重点项目(KJZDK201900801)
重庆工商大学研究生科研创新项目(yjscxx2023-211-187)。
文摘
该文结合线搜索方法,提出了改进的交替惯性向前向后算法求解拟单调变分不等式问题.该算法在每次迭代时只需计算一次到可行集上的投影,在一定的假设下证明了解集的弱收敛性定理.最后通过数值实验验证了算法的有效性.
关键词
变分不等式
交替惯性
向前向后算法
拟单调
线搜索
弱收敛
Keywords
Variational inequality
Alternating inertial forward-backward method
Quasi-monotone
Line search
Weak convergence
分类号
O224 [理学—运筹学与控制论]
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职称材料
题名
求解随机变分不等式问题的随机逼近向前–向后算法
被引量:
1
2
作者
贺月红
龙宪军
唐平
机构
重庆工商大学数学与统计学院
重庆文理学院数学与大数据学院
出处
《工程数学学报》
CSCD
北大核心
2023年第3期366-380,共15页
基金
重庆市自然科学基金(cstc2021jcyj-msxmX0721,cstc2018jcyjAX0119)
重庆市教育委员会科学技术研究重点项目(KJZD-K201900801)
+1 种基金
重庆市研究生创新型科研项目(CYS22629,CYS22631)
重庆市研究生导师团队建设项目(yds223010)。
文摘
由于其在交通运输、随机博弈和经济均衡等领域中的广泛应用,关于随机变分不等式数值算法的研究受到广泛关注。借助于随机逼近方法,提出了求解随机变分不等式问题的向前–向后线搜索算法,该算法每次迭代只需计算一次到闭凸集上的投影,并且不要求Lipschitz常数信息,从而避免了很多不必要的计算量。在温和的假设下,证明了算法产生的序列几乎处处收敛到随机变分不等式问题的解,以及算法基于自然残差剩余函数的次线性收敛率和迭代复杂度结果。最后,通过数值算例验证了算法的可行性和有效性。
关键词
随机变分不等式
向前
–
向后算法
随机逼近
线搜索
Keywords
stochastic variational inequality
backward-forward algorithm
stochastic approximation
line search
分类号
O224 [理学—运筹学与控制论]
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职称材料
题名
火箭发动机启动过程的部分可观Petri网故障诊断
被引量:
2
3
作者
刘久富
孙燕
于杰
刘文渊
刘海阳
机构
南京航空航天大学自动化学院
东南大学电子科学与工程学院
出处
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第3期15-21,共7页
基金
国家自然科学基金(61473144)
文摘
针对液氧/甲烷膨胀循环发动机启动过程中存在的不可观事件和不可观运行状态,现有故障诊断方法仍存在诊断不准确的问题,提出一种基于部分可观Petri网的故障诊断方法.首先,将系统获取的观测序列分解为单位长度的基础观测序列,应用线性矩阵不等式计算与基础观测序列相符的点火序列集;然后,采用向前-向后算法拓展诊断区间、参数K限定故障诊断序列长度,通过分析点火序列集中不可观变迁是否正常点火,判定观测序列是否包含故障;最后,将部分可观Petri网故障诊断算法应用于液氧/甲烷膨胀循环发动机启动过程.结果表明:所提出的算法使计算复杂性缩小为原来的h_o^(-1)·e^(h_o-K),避免随状态空间复杂性增大而出现的状态空间爆炸问题,同时算法能进行实时跟随、在线诊断,诊断准确性可达到99.134%.
关键词
液氧/甲烷膨胀循环发动机
故障诊断
部分可观Petri网
整数线性规划
向前向后算法
Keywords
LOX/CH_4 expander cycle engine
fault diagnosis
partially observed Petri nets
integer linear programming
forward-backward algorithm
分类号
V434 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于动态贝叶斯网络的电价区间预测
被引量:
13
4
作者
王洪涛
邹斌
机构
上海大学机电工程与自动化学院
宁德师范学院信息与机电工程学院
出处
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2022年第5期117-127,共11页
基金
福建省自然科学基金项目资助(2019J01845)。
文摘
在高比例可再生能源参与市场竞争的背景下,电价波动更为剧烈。为了对电价区间进行预测,提出了动态贝叶斯网络(Dynamic Bayesian Network, DBN)的电价区间预测方法。该方法以风电发电量、总发电量和总用电量的预测值以及历史电价真实值为输入数据,以贪婪搜索算法确定DBN的网络结构,以最大似然估计法(Maximum Likelihood Estimate, MLE)估计DBN网络参数,建立DBN模型。然后以风电发电量、总发电量和总用电量的预测值为推理证据,采用联合树推理得到电价预测的离散值和后验概率,实现电价的区间预测。最后将所提方法与电价真实值、对比方法进行比较,验证了所提方法的有效性。所提方法不仅能得到电价的预测区间,而且能给出对应的概率,对提高市场成员的收益、规避价格风险具有指导意义。
关键词
电价预测
区间预测
动态贝叶斯网络
联合树推理
向前向后算法
改进k-means聚类
平均差异度
Keywords
electricity price forecasting
interval prediction
dynamic Bayesian network
associative tree reasoning
forward and backward algorithm
improved k-means clustering
mean degree of difference
分类号
F426.61 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
求解拟单调变分不等式问题的交替惯性向前向后算法
聂佳琳
龙宪军
《应用数学》
北大核心
2024
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
求解随机变分不等式问题的随机逼近向前–向后算法
贺月红
龙宪军
唐平
《工程数学学报》
CSCD
北大核心
2023
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
火箭发动机启动过程的部分可观Petri网故障诊断
刘久富
孙燕
于杰
刘文渊
刘海阳
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
基于动态贝叶斯网络的电价区间预测
王洪涛
邹斌
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2022
13
在线阅读
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职称材料
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