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基于向前选择变量法的我国粮食总产量多元线性回归预测模型
被引量：
6
1
作者
刘东
白雪峰
孟军
《东北农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第10期124-128,共5页
结合1983～2006年我国粮食总产量及与之密切相关的粮食单产、粮食播种面积、化肥施用量、有效灌溉面积、农机总动力、农田成灾面积等6个影响因子序列资料,采用向前选择变量法,构建了我国中长期粮食总产量多元线性回归预测模型。结果表明...
结合1983～2006年我国粮食总产量及与之密切相关的粮食单产、粮食播种面积、化肥施用量、有效灌溉面积、农机总动力、农田成灾面积等6个影响因子序列资料,采用向前选择变量法,构建了我国中长期粮食总产量多元线性回归预测模型。结果表明,粮食单产、粮食播种面积、化肥施用量及农田成灾面积是我国粮食总产量的关键制约因子,措施得当,未来我国完全可以在耕地资源不可逆转减少的前提下实现粮食总产量的持续增长。研究成果可为我国粮食安全保障体系的构建提供决策依据。
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关键词
粮食安全
粮食总产量
多元线性回归模型
向前
选择
变量
法
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职称材料
应用随机森林和支持向量机对三阴性乳腺癌基因数据的降维和筛选
被引量：
9
2
作者
秦璞
郭志旺
+3 位作者
郭维恒
张蕊
刘学慧
王立芹
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2020年第3期389-394,共6页
目的应用随机森林和支持向量机算法处理乳腺癌基因数据,筛选三阴性和非三阴性乳腺癌的差异基因,为临床应用提供更多的参考靶点。方法使用TCGA乳腺癌基因数据,通过t检验和随机森林进行降维处理,然后使用支持向量机、支持向量机递归特征...
目的应用随机森林和支持向量机算法处理乳腺癌基因数据,筛选三阴性和非三阴性乳腺癌的差异基因,为临床应用提供更多的参考靶点。方法使用TCGA乳腺癌基因数据,通过t检验和随机森林进行降维处理,然后使用支持向量机、支持向量机递归特征消除法、随机森林进行变量重要性排序,将随机森林和支持向量机与向前变量选择法结合进行模型预测并完成最终变量筛选,通过Holdout验证评价模型效果。结果数据经t检验的FDR降维后剩余18702个基因,经随机森林降维后剩余6326个基因;对降维后经三种方法排序的数据建立预测模型,获得各模型约登指数等评价指标;对排序结果中靠前的基因进行文献搜索,发现大部分基因和三阴性乳腺癌的转移或者预后有关。结论针对高维基因表达数据进行变量选择,使用t检验的FDR进行降维、随机森林对变量进行排序筛选、支持向量机进行预测效果最佳;通过检索重要性排序靠前基因发现大多数与三阴性乳腺癌有关,但某些靠前基因与三阴性乳腺癌无文献研究,建议研究这些基因与三阴性乳腺癌的相关性。
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关键词
高维转录组数据
随机森林
支持向量机
向前变量选择法
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职称材料
多元线性回归模型预测城市用水量
被引量：
12
3
作者
李林
《塔里木大学学报》
2007年第2期40-42,59,共4页
本文应用多元回归的方法,对城市用水量进行预测。采取向前选择变量法进行优选,得到相对最优的回归预测模型。拟合情况良好,可以用来预测城市用水量。
关键词
多元线性回归模型
城市用水量
向前
选择
变量
法
预测
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职称材料
题名
基于向前选择变量法的我国粮食总产量多元线性回归预测模型
被引量：
6
1
作者
刘东
白雪峰
孟军
机构
东北农业大学水利与建筑学院
东北农业大学农林经济管理博士后科研流动站
东北农业大学理学院
出处
《东北农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第10期124-128,共5页
基金
国家自然科学基金(41071053)
中国博士后科学基金(20080440832)
+1 种基金
黑龙江省教育厅科学技术研究项目(11541024)
东北农业大学博士启动基金(2009RC37)
文摘
结合1983～2006年我国粮食总产量及与之密切相关的粮食单产、粮食播种面积、化肥施用量、有效灌溉面积、农机总动力、农田成灾面积等6个影响因子序列资料,采用向前选择变量法,构建了我国中长期粮食总产量多元线性回归预测模型。结果表明,粮食单产、粮食播种面积、化肥施用量及农田成灾面积是我国粮食总产量的关键制约因子,措施得当,未来我国完全可以在耕地资源不可逆转减少的前提下实现粮食总产量的持续增长。研究成果可为我国粮食安全保障体系的构建提供决策依据。
关键词
粮食安全
粮食总产量
多元线性回归模型
向前
选择
变量
法
Keywords
food safety
total food yield
multiple linear regression model
forward selection variables method
分类号
S114 [农业科学—农业基础科学]
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职称材料
题名
应用随机森林和支持向量机对三阴性乳腺癌基因数据的降维和筛选
被引量：
9
2
作者
秦璞
郭志旺
郭维恒
张蕊
刘学慧
王立芹
机构
河北医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室
河北省环境与人群健康重点实验室
河北医科大学公共卫生学院劳动卫生与环境卫生教研室
出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2020年第3期389-394,共6页
文摘
目的应用随机森林和支持向量机算法处理乳腺癌基因数据,筛选三阴性和非三阴性乳腺癌的差异基因,为临床应用提供更多的参考靶点。方法使用TCGA乳腺癌基因数据,通过t检验和随机森林进行降维处理,然后使用支持向量机、支持向量机递归特征消除法、随机森林进行变量重要性排序,将随机森林和支持向量机与向前变量选择法结合进行模型预测并完成最终变量筛选,通过Holdout验证评价模型效果。结果数据经t检验的FDR降维后剩余18702个基因,经随机森林降维后剩余6326个基因;对降维后经三种方法排序的数据建立预测模型,获得各模型约登指数等评价指标;对排序结果中靠前的基因进行文献搜索,发现大部分基因和三阴性乳腺癌的转移或者预后有关。结论针对高维基因表达数据进行变量选择,使用t检验的FDR进行降维、随机森林对变量进行排序筛选、支持向量机进行预测效果最佳;通过检索重要性排序靠前基因发现大多数与三阴性乳腺癌有关,但某些靠前基因与三阴性乳腺癌无文献研究,建议研究这些基因与三阴性乳腺癌的相关性。
关键词
高维转录组数据
随机森林
支持向量机
向前变量选择法
Keywords
High dimensional transcriptome data
Random forest
Support vector machines
Forward variable selection
分类号
R737.9 [医药卫生—肿瘤]
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
多元线性回归模型预测城市用水量
被引量：
12
3
作者
李林
机构
塔里木大学农业工程学院
出处
《塔里木大学学报》
2007年第2期40-42,59,共4页
基金
塔里木大学校长基金硕士资助项目(编号:TDZKSS05018)
文摘
本文应用多元回归的方法,对城市用水量进行预测。采取向前选择变量法进行优选,得到相对最优的回归预测模型。拟合情况良好,可以用来预测城市用水量。
关键词
多元线性回归模型
城市用水量
向前
选择
变量
法
预测
Keywords
multiple linear regressions model
city water consumption
forward selection variables
forecasting
分类号
TV213.4 [水利工程—水文学及水资源]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于向前选择变量法的我国粮食总产量多元线性回归预测模型
刘东
白雪峰
孟军
《东北农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2010
6
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下载PDF
职称材料
2
应用随机森林和支持向量机对三阴性乳腺癌基因数据的降维和筛选
秦璞
郭志旺
郭维恒
张蕊
刘学慧
王立芹
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2020
9
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
多元线性回归模型预测城市用水量
李林
《塔里木大学学报》
2007
12
在线阅读
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职称材料
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