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基于时空结合概率模型的运动估计和分割方法
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作者 令狐永芳 王士同 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第2期382-385,共4页
探讨了一种基于贝叶斯框架的时空标记场最大后验边缘概率与最大后验概率相结合的运动对象分割算法。通过建立贝叶斯分布模型,求得对象分割标记场的最大后验概率,引入最大后验边缘概率求取最小能量。该算法将时间域分割结果作为初始标记... 探讨了一种基于贝叶斯框架的时空标记场最大后验边缘概率与最大后验概率相结合的运动对象分割算法。通过建立贝叶斯分布模型,求得对象分割标记场的最大后验概率,引入最大后验边缘概率求取最小能量。该算法将时间域分割结果作为初始标记场,空间域的分割结果作为图像的观察场,获取初始运动数目以及相应的运动模型的初始参数,然后通过参数估计,不断更新模型参数,之后通过把每个运动区域和运动模型相关联,来估计运动区域,最终达到分割的目的。实验结果证明,研究的方法对运动目标分割具有较好的分割效果。 展开更多
关键词 贝叶斯框架 视频对象 时空分割 最大后验边缘概率 最大后验概率算法
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一种分层马尔可夫图像模型及其推导算法 被引量:18
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作者 汪西莉 刘芳 焦李成 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第9期1558-1563,共6页
离散分层马尔可夫随机场(MRF)模型由于层间具有了因果性,因而其非迭代的推导算法比非因果的马尔可夫随机场模型的迭代算法复杂度低得多,结果更精确.针对图像分割问题中观测数据有限的情况,提出了一种新的基于离散分层MRF的半树模型,推... 离散分层马尔可夫随机场(MRF)模型由于层间具有了因果性,因而其非迭代的推导算法比非因果的马尔可夫随机场模型的迭代算法复杂度低得多,结果更精确.针对图像分割问题中观测数据有限的情况,提出了一种新的基于离散分层MRF的半树模型,推导出了它的最大后验边缘概率(MPM)算法.半树模型不仅继承了一般分层模型快速、误分类少的优点,还避免了计算中遇到的数值下溢问题,减轻了分层模型带来的块现象,尤其适合大幅面图像的处理. 展开更多
关键词 离散分层马尔可夫随机场 半树模型 非迭代算法 迭代算法 最大后验边缘概率
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融合上下文信息的多尺度贝叶斯图像分割 被引量:6
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作者 汪西莉 刘芳 焦李成 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第3期386-391,共6页
提出了一种融合上下文信息的多尺度贝叶斯图像分割算法,基于多尺度MRF图像模型,将模型中各结点的邻域结点类别信息抽象为上下文,求得结点的后验边缘概率之后,在各尺度融合表征了同一尺度内及相邻尺度的邻域信息的上下文,结点在相邻结点... 提出了一种融合上下文信息的多尺度贝叶斯图像分割算法,基于多尺度MRF图像模型,将模型中各结点的邻域结点类别信息抽象为上下文,求得结点的后验边缘概率之后,在各尺度融合表征了同一尺度内及相邻尺度的邻域信息的上下文,结点在相邻结点信息的指导下,得到的分割结果在均匀区域内部及区域边界都大为改善,而且没有增加模型的复杂度,算法仍然是快速的、非迭代的.融合过程中的参数采用 EM算法估计.分析和实验结果表明算法是有效的. 展开更多
关键词 多尺度贝叶斯图像分割 马尔可夫随机场 上下文信息 融合 后验边缘概率
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Gamma分布参数多个转变点的Bayes推断 被引量:7
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作者 马超群 罗劲虎 +2 位作者 杨艳 高仁祥 张世英 《湖南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 1999年第3期107-112,共6页
利用Bayes原理,研究了一类广泛应用的Gamma分布密度函数中含有多个转变点的变结构问题,并给出了转变点的Bayes推断的一般公式.通过变化点后验边缘概率的比较给出变点诊断并获得变点估计,最后的仿真结果表明了所提方... 利用Bayes原理,研究了一类广泛应用的Gamma分布密度函数中含有多个转变点的变结构问题,并给出了转变点的Bayes推断的一般公式.通过变化点后验边缘概率的比较给出变点诊断并获得变点估计,最后的仿真结果表明了所提方法的有效性. 展开更多
关键词 变结构 推断 后验边缘概率 贝叶斯推断 γ分布
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基于区域确定的分层马尔可夫模型及其MPM算法 被引量:4
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作者 杨勇 孙洪 何楚 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第7期693-697,共5页
基于四叉树的分层马尔可夫随机场(Markov random field,MRF)模型在层间存在因果性,不需要像非因果马尔可夫随机场模型那样的迭代算法,但是传统的分层MRF模型常常导致分割结果具有块状现象和非连续边缘.本文提出一种新的基于区域确定的... 基于四叉树的分层马尔可夫随机场(Markov random field,MRF)模型在层间存在因果性,不需要像非因果马尔可夫随机场模型那样的迭代算法,但是传统的分层MRF模型常常导致分割结果具有块状现象和非连续边缘.本文提出一种新的基于区域确定的半树分层MRF算法,并推导出它的最大后验边缘概率(Maximizer of the posteriori marginal,MPM)算法.在流域算法过分割结果的基础上,该模型将层间的点概率转换为区域概率,采用区域概率实现各层图像分割.从SAR图像的监督分割实验结果来看,本文提出的模型较好地克服了基于像素分层模型和单分辨率MRF模型带米的块现象和非连续边界,因而具有更好的分割结果. 展开更多
关键词 分层马尔可夫随机场 区域概率 监督分割 最大后验边缘概率
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基于Markov随机场模型的运动对象分割研究
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作者 令狐永芳 郭小猛 王士同 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第14期56-59,86,共5页
探讨了一种基于高斯马尔可夫随机场(GMRF)模型的运动目标自动分割算法。该算法采用高斯混合分布描述视频序列的差分图像,对标准MAP算法进行了改进,使用快速方法计算后验边缘。首先对视频处理对象进行初始分割,获取初始运动数目以及相应... 探讨了一种基于高斯马尔可夫随机场(GMRF)模型的运动目标自动分割算法。该算法采用高斯混合分布描述视频序列的差分图像,对标准MAP算法进行了改进,使用快速方法计算后验边缘。首先对视频处理对象进行初始分割,获取初始运动数目以及相应的运动模型的初始参数,然后通过参数估计,不断更新模型参数,之后通过把每个运动区域和运动模型相关联,来同时估计多个运动区域,最终达到分割的目的。实验结果证明,提出的方法对运动目标分割具有较好的分割效果。 展开更多
关键词 马尔可夫随机场 视频对象分割 最大后验边缘概率 MAP算法
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