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基于后验概率的低密度奇偶校验码逆向识别方法研究
被引量：
2
1
作者
刘婉月
包昕
+1 位作者
王达
金野
《北京大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第3期389-395,共7页
提出一种基于后验概率对数似然比(LLR)均值的逆向识别低密度奇偶校验码(LDPC)校验矩阵的方法。通过估计接收码字的信道增益以及信道噪声方差值,得到后验概率对数似然比,并依据后验概率对数似然比均值最大化原则,成功实现对LDPC码校验矩...
提出一种基于后验概率对数似然比(LLR)均值的逆向识别低密度奇偶校验码(LDPC)校验矩阵的方法。通过估计接收码字的信道增益以及信道噪声方差值,得到后验概率对数似然比,并依据后验概率对数似然比均值最大化原则,成功实现对LDPC码校验矩阵的逆向识别。仿真结果表明,在加性高斯白噪声信道条件下,利用所提出的LDPC码逆向识别技术,接收方可准确无误地找到发送方使用的LDPC码校验矩阵。
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关键词
低密度奇偶校
验
码(LDPC)
逆向识别
后验
概率
对数
似然比
(
llr
)
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职称材料
Turbo-MIMO系统中一种基于部分后验概率的软检测算法
被引量：
1
2
作者
尤明厚
陶小峰
+1 位作者
崔琪楣
张平
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2010年第7期1531-1537,共7页
迭代树搜索(ITS)是一种有效的基于M-算法的软MIMO检测方案。然而ITS会遇到某些比特的对数似然比(LLR)无法确定的情况,虽可采用赋常数值方法(称为clipping)解决,但这会影响系统性能。为此,该文提出一种新的基于M-算法的软检测方案。该方...
迭代树搜索(ITS)是一种有效的基于M-算法的软MIMO检测方案。然而ITS会遇到某些比特的对数似然比(LLR)无法确定的情况,虽可采用赋常数值方法(称为clipping)解决,但这会影响系统性能。为此,该文提出一种新的基于M-算法的软检测方案。该方案在树的每一级递推计算部分符号序列的后验概率,并基于此近似计算从第1级到该级的所有比特LLR,再采用M-算法保留部分符号序列延伸至下一级。该算法可确保每比特都可计算LLR,且能得到可靠性高的LLR值。考虑到某些比特LLR会多次计算,文中给出了算法的低复杂度实现。另外,该文还给出了一种计算符号序列后验概率的简单方法。最后,仿真结果表明所提算法相比ITS具有更好的性能,并使性能与复杂度达到较好的折中。
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关键词
MIMO
软检测
M-算法
后验
概率
比特
对数
似然比
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职称材料
改善SCCRFQPSK迭代检测收敛性的简单方法
3
作者
张高远
文红
+1 位作者
宋欢欢
李腾飞
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2014年第9期2486-2490,共5页
首先分析加性高斯白噪声(AWGN)信道条件下递归FQPSK-B调制的最大后验概率(MAP)解调算法,论述了递归FQPSK与卷积码构成的串行级联(SCCRFQPSK)系统迭代所需要的对数似然比外信息(ex-LLR)提取方法;其次,针对SCCRFQPSK系统迭代检测中存在的...
首先分析加性高斯白噪声(AWGN)信道条件下递归FQPSK-B调制的最大后验概率(MAP)解调算法,论述了递归FQPSK与卷积码构成的串行级联(SCCRFQPSK)系统迭代所需要的对数似然比外信息(ex-LLR)提取方法;其次,针对SCCRFQPSK系统迭代检测中存在的正反馈现象,提出对FQPSK-B解调器输出的ex-LLR进行适当的线性加权处理。通过蒙特卡罗(Monte Carlo)仿真得到了经过加权处理后的迭代系统所需的最优加权因子为0.7;且误比特率(BER)为10-5时,与传统迭代方案相比,该系统在4次迭代时可获得0.3 dB的信噪比(SNR)增益。仿真结果表明:经过线性加权处理后,SCCRFQPSK系统的检测收敛性加快,系统性能提高,系统时延降低,能在一定程度上缓解深空通信中由于传输距离远而带来的SNR极低的通信问题。
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关键词
串行级联
递归FQPSK
最大
后验
概率
解调
外信息
对数
似然比
线性加权处理
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职称材料
题名
基于后验概率的低密度奇偶校验码逆向识别方法研究
被引量：
2
1
作者
刘婉月
包昕
王达
金野
机构
北京大学信息科学技术学院
出处
《北京大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第3期389-395,共7页
文摘
提出一种基于后验概率对数似然比(LLR)均值的逆向识别低密度奇偶校验码(LDPC)校验矩阵的方法。通过估计接收码字的信道增益以及信道噪声方差值,得到后验概率对数似然比,并依据后验概率对数似然比均值最大化原则,成功实现对LDPC码校验矩阵的逆向识别。仿真结果表明,在加性高斯白噪声信道条件下,利用所提出的LDPC码逆向识别技术,接收方可准确无误地找到发送方使用的LDPC码校验矩阵。
关键词
低密度奇偶校
验
码(LDPC)
逆向识别
后验
概率
对数
似然比
(
llr
)
Keywords
low density parity check code（LDPC）
reverse recognition
posterior probability log likelihood ration（
llr
）
分类号
TN911.22 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
Turbo-MIMO系统中一种基于部分后验概率的软检测算法
被引量：
1
2
作者
尤明厚
陶小峰
崔琪楣
张平
机构
北京邮电大学无线新技术研究所
泛网无线通信教育部重点实验室(北京邮电大学)
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2010年第7期1531-1537,共7页
基金
国家973计划项目(2009CB320406)
国家自然科学基金(60872048)
+1 种基金
国家科技重大专项(2008ZX03003-004
2009ZX03003-009)资助课题
文摘
迭代树搜索(ITS)是一种有效的基于M-算法的软MIMO检测方案。然而ITS会遇到某些比特的对数似然比(LLR)无法确定的情况,虽可采用赋常数值方法(称为clipping)解决,但这会影响系统性能。为此,该文提出一种新的基于M-算法的软检测方案。该方案在树的每一级递推计算部分符号序列的后验概率,并基于此近似计算从第1级到该级的所有比特LLR,再采用M-算法保留部分符号序列延伸至下一级。该算法可确保每比特都可计算LLR,且能得到可靠性高的LLR值。考虑到某些比特LLR会多次计算,文中给出了算法的低复杂度实现。另外,该文还给出了一种计算符号序列后验概率的简单方法。最后,仿真结果表明所提算法相比ITS具有更好的性能,并使性能与复杂度达到较好的折中。
关键词
MIMO
软检测
M-算法
后验
概率
比特
对数
似然比
Keywords
MIMO
Soft detection
M-algorithm
A posterior probability
Bit Log-Likelihood Ratio（
llr
）
分类号
TN92 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
改善SCCRFQPSK迭代检测收敛性的简单方法
3
作者
张高远
文红
宋欢欢
李腾飞
机构
通信抗干扰技术国家级重点实验室(电子科技大学)
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2014年第9期2486-2490,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(61032003
61271172)
+2 种基金
中央高校科研基本业务费专项资金项目(A03008023901004)
高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20120185110030
20130185130002)
文摘
首先分析加性高斯白噪声(AWGN)信道条件下递归FQPSK-B调制的最大后验概率(MAP)解调算法,论述了递归FQPSK与卷积码构成的串行级联(SCCRFQPSK)系统迭代所需要的对数似然比外信息(ex-LLR)提取方法;其次,针对SCCRFQPSK系统迭代检测中存在的正反馈现象,提出对FQPSK-B解调器输出的ex-LLR进行适当的线性加权处理。通过蒙特卡罗(Monte Carlo)仿真得到了经过加权处理后的迭代系统所需的最优加权因子为0.7;且误比特率(BER)为10-5时,与传统迭代方案相比,该系统在4次迭代时可获得0.3 dB的信噪比(SNR)增益。仿真结果表明:经过线性加权处理后,SCCRFQPSK系统的检测收敛性加快,系统性能提高,系统时延降低,能在一定程度上缓解深空通信中由于传输距离远而带来的SNR极低的通信问题。
关键词
串行级联
递归FQPSK
最大
后验
概率
解调
外信息
对数
似然比
线性加权处理
Keywords
serial concatenation
recursive FQPSK(Feher-Patented QPSK)
Maximum-A-Posteriori-probability(MAP) demodulation
extrinsic Log-Likelihood Ratio(ex-
llr
)
linear weighted processing
分类号
TN911.3 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于后验概率的低密度奇偶校验码逆向识别方法研究
刘婉月
包昕
王达
金野
《北京大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
Turbo-MIMO系统中一种基于部分后验概率的软检测算法
尤明厚
陶小峰
崔琪楣
张平
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2010
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
改善SCCRFQPSK迭代检测收敛性的简单方法
张高远
文红
宋欢欢
李腾飞
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2014
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
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