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截断的自适应容积粒子滤波器
被引量:
5
1
作者
张勇刚
程然
+1 位作者
黄玉龙
李宁
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2016年第2期382-391,共10页
在现有的高斯粒子滤波算法(Gaussian particle filter,GPF)中,粒子的重要性密度函数是由高斯滤波器(Gaussian filter,GF)结合当前最新量测来构建的。在高精度、强非线性的量测条件下,传统GF并不能很好地近似状态真实后验概率密度函数,...
在现有的高斯粒子滤波算法(Gaussian particle filter,GPF)中,粒子的重要性密度函数是由高斯滤波器(Gaussian filter,GF)结合当前最新量测来构建的。在高精度、强非线性的量测条件下,传统GF并不能很好地近似状态真实后验概率密度函数,为了解决这一问题,提出一种截断的自适应容积卡尔曼滤波器,并用其来构建粒子的重要性密度函数,从而推导出了截断的自适应容积粒子滤波器。仿真表明,在高精度、强非线性的量测条件下,所提出的滤波算法比现有的GPF具有更高的估计精度。
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关键词
截断的自适应容积粒子滤波器
后验概率密度函数
高精度
强非线性
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职称材料
EKF、UKF、PF目标跟踪性能的比较
被引量:
40
2
作者
万莉
刘焰春
皮亦鸣
《雷达科学与技术》
2007年第1期13-16,共4页
雷达系统的非线性目标跟踪已被人们广泛重视。扩展卡尔曼滤波器(EKF)是将卡尔曼滤波器(KF)局部线性化,其算法简单、计算量小,适用于弱非线性、高斯环境下。不敏卡尔曼滤波器(UKF)是用一系列确定样本来逼近状态的后验概率密度,在高斯环境...
雷达系统的非线性目标跟踪已被人们广泛重视。扩展卡尔曼滤波器(EKF)是将卡尔曼滤波器(KF)局部线性化,其算法简单、计算量小,适用于弱非线性、高斯环境下。不敏卡尔曼滤波器(UKF)是用一系列确定样本来逼近状态的后验概率密度,在高斯环境中,对任何非线性系统都有较好的跟踪性能。粒子滤波器(PF)是用随机样本来近似状态后验概率密度函数,适用于任何非线性非高斯系统。文中通过仿真实验,对三者的性能进行了仿真比较,结果证明在复杂的非高斯非线性环境中,粒子滤波器的性能明显优于另外两种滤波器,但计算复杂,耗时长。
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关键词
目标跟踪
后验概率密度函数
非线性滤波
粒子滤波
扩展卡尔曼滤波
不敏卡尔曼滤波
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职称材料
基于最差情况性能优化的稳健盲波束形成算法
3
作者
宋昕
汪晋宽
王彬
《东北大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第3期364-367,共4页
针对在实际通信应用中存在导向向量偏差的情况下,阵列输出的信干噪比SINR性能急剧下降的问题,提出了稳健受限LSCMA算法,并对其输出性能进行了理论分析.该算法利用后验概率密度函数估计信号导向向量,并增加权向量的二次型约束,降低了信...
针对在实际通信应用中存在导向向量偏差的情况下,阵列输出的信干噪比SINR性能急剧下降的问题,提出了稳健受限LSCMA算法,并对其输出性能进行了理论分析.该算法利用后验概率密度函数估计信号导向向量,并增加权向量的二次型约束,降低了信号波达方向的不确定性,提高了对信号导向向量偏差的稳健性,使阵列输出的信干噪比SINR接近最优值.仿真实验表明,所提稳健受限LSCMA算法比传统线性受限LSCMA算法的输出性能要好,更适合实际的通信环境.
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关键词
盲自适应波束形成
信干噪比
最差情况性能优化
后验概率密度函数
导向向量偏差
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职称材料
一种粒子滤波的改进算法
被引量:
3
4
作者
汲清波
杨洋
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第17期47-50,共4页
在强非线性、非高斯系统、高精度测量的环境下,针对粒子滤波(PF)算法的跟踪性能降低问题,提出一种PF的改进算法。由于PF算法的计算量虽然小但精度不高,而无迹粒子滤波(UPF)算法精度虽然很高但计算量过大,结合PF算法计算量小和UPF算法精...
在强非线性、非高斯系统、高精度测量的环境下,针对粒子滤波(PF)算法的跟踪性能降低问题,提出一种PF的改进算法。由于PF算法的计算量虽然小但精度不高,而无迹粒子滤波(UPF)算法精度虽然很高但计算量过大,结合PF算法计算量小和UPF算法精度高的优势,提出一种PF改进算法。对PF、UPF和PF改进算法三种跟踪算法进行了仿真,结果表明,改进PF算法的跟踪精度和UPF的跟踪精度相当,但所需运算时间仅为UPF算法的35%左右。
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关键词
粒子滤波
无迹粒子滤波
后验概率密度函数
非线性滤波
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职称材料
题名
截断的自适应容积粒子滤波器
被引量:
5
1
作者
张勇刚
程然
黄玉龙
李宁
机构
哈尔滨工程大学自动化学院
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2016年第2期382-391,共10页
基金
国家自然科学基金(61371173)
中国博士后科学基金(2013M530147
+3 种基金
2014T70309)
黑龙江省博士后基金(LBH-Z13052
LBHTZ0505)
哈尔滨工程大学中央高校基本科研业务费专项基金(HEUCFQ20150407)资助课题
文摘
在现有的高斯粒子滤波算法(Gaussian particle filter,GPF)中,粒子的重要性密度函数是由高斯滤波器(Gaussian filter,GF)结合当前最新量测来构建的。在高精度、强非线性的量测条件下,传统GF并不能很好地近似状态真实后验概率密度函数,为了解决这一问题,提出一种截断的自适应容积卡尔曼滤波器,并用其来构建粒子的重要性密度函数,从而推导出了截断的自适应容积粒子滤波器。仿真表明,在高精度、强非线性的量测条件下,所提出的滤波算法比现有的GPF具有更高的估计精度。
关键词
截断的自适应容积粒子滤波器
后验概率密度函数
高精度
强非线性
Keywords
truncated adaptive cubature particle filter (TACPF)
posterior probability
high accuracy
strong nonlinearity
分类号
V247.11 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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职称材料
题名
EKF、UKF、PF目标跟踪性能的比较
被引量:
40
2
作者
万莉
刘焰春
皮亦鸣
机构
电子科技大学
成都飞机工业公司
出处
《雷达科学与技术》
2007年第1期13-16,共4页
基金
国家教育部博士点基金资助项目(No.20030614001)
新世纪优秀人才支持计划
电子科技大学中青年学术带头人培养计划
文摘
雷达系统的非线性目标跟踪已被人们广泛重视。扩展卡尔曼滤波器(EKF)是将卡尔曼滤波器(KF)局部线性化,其算法简单、计算量小,适用于弱非线性、高斯环境下。不敏卡尔曼滤波器(UKF)是用一系列确定样本来逼近状态的后验概率密度,在高斯环境中,对任何非线性系统都有较好的跟踪性能。粒子滤波器(PF)是用随机样本来近似状态后验概率密度函数,适用于任何非线性非高斯系统。文中通过仿真实验,对三者的性能进行了仿真比较,结果证明在复杂的非高斯非线性环境中,粒子滤波器的性能明显优于另外两种滤波器,但计算复杂,耗时长。
关键词
目标跟踪
后验概率密度函数
非线性滤波
粒子滤波
扩展卡尔曼滤波
不敏卡尔曼滤波
Keywords
target tracking
posterior probability density function
nonlinear filter
particle filter(PF)
extended Kalman filter(EKF)
unscented Kalman filter(UKF)
分类号
TN957 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
基于最差情况性能优化的稳健盲波束形成算法
3
作者
宋昕
汪晋宽
王彬
机构
东北大学秦皇岛分校电子信息系
东北大学信息科学与工程学院
出处
《东北大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第3期364-367,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(61004052)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(N090323002)
文摘
针对在实际通信应用中存在导向向量偏差的情况下,阵列输出的信干噪比SINR性能急剧下降的问题,提出了稳健受限LSCMA算法,并对其输出性能进行了理论分析.该算法利用后验概率密度函数估计信号导向向量,并增加权向量的二次型约束,降低了信号波达方向的不确定性,提高了对信号导向向量偏差的稳健性,使阵列输出的信干噪比SINR接近最优值.仿真实验表明,所提稳健受限LSCMA算法比传统线性受限LSCMA算法的输出性能要好,更适合实际的通信环境.
关键词
盲自适应波束形成
信干噪比
最差情况性能优化
后验概率密度函数
导向向量偏差
Keywords
blind adaptive beamforming
signal-to-interference-plus-noise ratio(SINR)
worst-case performance optimization
posterior probability density function
steering vector mismatches
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
一种粒子滤波的改进算法
被引量:
3
4
作者
汲清波
杨洋
机构
北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院
哈尔滨工程大学信息与通信工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第17期47-50,共4页
基金
中央高校基本科研业务费专项资金资助(No.HEUCF100826)
文摘
在强非线性、非高斯系统、高精度测量的环境下,针对粒子滤波(PF)算法的跟踪性能降低问题,提出一种PF的改进算法。由于PF算法的计算量虽然小但精度不高,而无迹粒子滤波(UPF)算法精度虽然很高但计算量过大,结合PF算法计算量小和UPF算法精度高的优势,提出一种PF改进算法。对PF、UPF和PF改进算法三种跟踪算法进行了仿真,结果表明,改进PF算法的跟踪精度和UPF的跟踪精度相当,但所需运算时间仅为UPF算法的35%左右。
关键词
粒子滤波
无迹粒子滤波
后验概率密度函数
非线性滤波
Keywords
particle filtering
unscented particle filtering
posterior probability density function
non-linear filtering
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
截断的自适应容积粒子滤波器
张勇刚
程然
黄玉龙
李宁
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2016
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
EKF、UKF、PF目标跟踪性能的比较
万莉
刘焰春
皮亦鸣
《雷达科学与技术》
2007
40
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于最差情况性能优化的稳健盲波束形成算法
宋昕
汪晋宽
王彬
《东北大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
一种粒子滤波的改进算法
汲清波
杨洋
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
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