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小波域非参数贝叶斯估计图像去噪
1
作者
邓承志
曹汉强
汪胜前
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2008年第10期1855-1859,共5页
提出一类新的非参数贝叶斯估计器,估计器利用正态反高斯(NIG)分布作为先验模型.与广义高斯分布(GGD)、alpha稳定分布和贝塞尔K分布(BKF)相比,正态反高斯分布能更加精确地对图像小波系数分布进行拟合.在二次型贝叶斯规则下,推导出基于正...
提出一类新的非参数贝叶斯估计器,估计器利用正态反高斯(NIG)分布作为先验模型.与广义高斯分布(GGD)、alpha稳定分布和贝塞尔K分布(BKF)相比,正态反高斯分布能更加精确地对图像小波系数分布进行拟合.在二次型贝叶斯规则下,推导出基于正态反高斯分布的后验条件均值估计.最后,对图像进行去噪实验.实验结果表明,与最新提出的算法相比,该方法获得更高的峰值信噪比增益和好的视觉效果.
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关键词
正态反高斯分布
小波变换
后验条件均值估计
图像去噪
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职称材料
题名
小波域非参数贝叶斯估计图像去噪
1
作者
邓承志
曹汉强
汪胜前
机构
华中科技大学电子与信息工程系
江西科技师范学院江西省光电子与通信重点实验室
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2008年第10期1855-1859,共5页
基金
国家自然科学基金(60462003,60772091)资助
文摘
提出一类新的非参数贝叶斯估计器,估计器利用正态反高斯(NIG)分布作为先验模型.与广义高斯分布(GGD)、alpha稳定分布和贝塞尔K分布(BKF)相比,正态反高斯分布能更加精确地对图像小波系数分布进行拟合.在二次型贝叶斯规则下,推导出基于正态反高斯分布的后验条件均值估计.最后,对图像进行去噪实验.实验结果表明,与最新提出的算法相比,该方法获得更高的峰值信噪比增益和好的视觉效果.
关键词
正态反高斯分布
小波变换
后验条件均值估计
图像去噪
Keywords
normal inverse Gaussian （NIG） distribution
wavelet transform
posterior conditional means estimator
image denoising
分类号
TP911.73 [自动化与计算机技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
小波域非参数贝叶斯估计图像去噪
邓承志
曹汉强
汪胜前
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2008
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