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题名CRH2型动车组列车信息传输网络流量建模与预测
被引量：3
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作者
葛诗春
刘雄飞
周锋
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机构
中南大学物理与电子学院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2017年第10期91-95,126,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目:高速列车信息控制系统故障诊断应用验证平台与故障测试技术(61490702)资助
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文摘
针对CRH2型动车组列车网络流量数据日益复杂的特性,提出了一种将主成分分析法(PCA)与后馈神经网络(BP网络)相结合的网络流量建模预测思路。基于已搭建好的CRH2型列车通信仿真平台,对该仿真网络各条链路进行流量采集。为了降低分析的复杂度,流量数据先进行PCA降维预处理分析,再将数据输入到BP神经预测网络模型进行仿真预测。经验证,该思路能有效拟合列车主体网络流量的变化趋势,为CRH2型动车组通信网络的故障诊断分析提供了一定的参考。
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关键词
CRH2型动车组
主成分分析
后馈神经网络
流量预测
故障诊断
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Keywords
CRH2 type EMUs,Pr incipal component analysis,Back propagation neural network,Traf f ic predict ion,Fault diagnose
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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