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一种放大误差信号的BP算法
被引量：
3
1
作者
程玥
刘琼荪
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2011年第2期529-531,共3页
针对BP神经网络学习算法收敛速度慢、易陷入假饱和状态的问题,提出了一种快速收敛的BP算法。该算法通过修改激励函数的导数,放大误差信号来提高收敛性。给出了改进算法的收敛性分析并在实验仿真中将改进算法同时与标准BP算法和NG等人的...
针对BP神经网络学习算法收敛速度慢、易陷入假饱和状态的问题,提出了一种快速收敛的BP算法。该算法通过修改激励函数的导数,放大误差信号来提高收敛性。给出了改进算法的收敛性分析并在实验仿真中将改进算法同时与标准BP算法和NG等人的改进算法进行比较。仿真结果表明,该算法在收敛速度方面大大优于另外两种算法,有效地提高了BP算法的全局收敛能力。
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关键词
后向反馈算法
误差信号
收敛性
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职称材料
题名
一种放大误差信号的BP算法
被引量：
3
1
作者
程玥
刘琼荪
机构
重庆大学数学与统计学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2011年第2期529-531,共3页
文摘
针对BP神经网络学习算法收敛速度慢、易陷入假饱和状态的问题,提出了一种快速收敛的BP算法。该算法通过修改激励函数的导数,放大误差信号来提高收敛性。给出了改进算法的收敛性分析并在实验仿真中将改进算法同时与标准BP算法和NG等人的改进算法进行比较。仿真结果表明,该算法在收敛速度方面大大优于另外两种算法,有效地提高了BP算法的全局收敛能力。
关键词
后向反馈算法
误差信号
收敛性
Keywords
back-propagation algorithm
error signal
convergence
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种放大误差信号的BP算法
程玥
刘琼荪
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2011
3
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