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题名基于神经网络的BTA刀具磨损量预测
被引量：2
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作者
高伟佳
沈兴全
黄晓斌
马腾
乔志强
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机构
中北大学
山西省深孔加工工程技术研究中心
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出处
《工具技术》
北大核心
2016年第11期107-109,共3页
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文摘
用单齿BTA刀具进行深孔钻削时,刀具磨损通常以刀齿后刀面磨损为主。本文提出一种基于人工神经网络的后刀面磨损值预测方法,采用试验设计的方法进行BTA钻削试验,通过万能工具显微镜来测量刀齿后刀面的磨损值,得到训练样本。通过有限的训练样本建立关于切削速度、进给量和轴向力的刀齿后刀面磨损量的预测模型,然后运用MATLAB进行仿真与计算。试验和仿真结果表明,该模型能有效预测刀齿后刀面磨损值,为减少刀具磨损提供了依据。
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关键词
人工神经网络
单齿BTA钻
后刀面磨损值
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Keywords
artifical neural network
blade BTA drill
flank wear value
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分类号
TG713
[金属学及工艺—刀具与模具]
TH161
[机械工程—机械制造及自动化]
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题名钻削碳纤维复合材料刀具磨损与加工质量的研究
被引量：7
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作者
彭思泽
李鹏南
唐思文
张帅
邱新义
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机构
湖南科技大学难加工材料高效精密加工湖南省重点实验室
湖南科技大学机械设备健康维护省重点实验室
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出处
《制造技术与机床》
北大核心
2015年第7期45-49,共5页
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基金
"高档数控机床与基础制造装备"科技重大专项(2012ZX04003031)
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文摘
使用麻花钻进行钻削碳纤维增强树脂基复合材料T800的试验,研究了刀具磨损对轴向力、钻削温度以及出口形貌的影响。结果表明:随着转速增大,后刀面磨损值增大;转速低于4 000 r/min时,后刀面磨损值增大比较平缓,高于4 000 r/min时,后刀面磨损急剧增大;随着进给速度增大,后刀面磨损值呈现先减小后增大的规律,在进给速度为60 mm/min时最小;随着刀具磨损增大,轴向力以及钻削温度增大,孔出口形貌变差;在转速低于1 000 r/min时,刀具磨损对温度影响很大,当转速高于2 500 r/min时,随着刀具磨损增大,温度增大比较平缓。
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关键词
T800
轴向力
钻削温度
后刀面磨损值
孔出口质量
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Keywords
TSO0
axial force
cutting temperature
flank wear
the quality of hole
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分类号
TG52
[金属学及工艺—金属切削加工及机床]
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