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分类和预测问题中名词型属性的一种预处理方法
被引量：
2
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作者
陆勤
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2004年第3期92-93,共2页
在分类和预测任务中,包含大量不同取值的名词型属性使那些要求数值型输入的回归算法难以使用。 该文提出一种基于经验贝 叶斯统计方法的预处理方法,对这一类名词型属性进行变换,使之能用于预测建模。首先介绍了变换的统计学原理,然后给...
在分类和预测任务中,包含大量不同取值的名词型属性使那些要求数值型输入的回归算法难以使用。 该文提出一种基于经验贝 叶斯统计方法的预处理方法,对这一类名词型属性进行变换,使之能用于预测建模。首先介绍了变换的统计学原理,然后给出了实现方法。分析表明,此方法简单易行,缩放性较好,而且在处理缺失数据时具有明显的优势。
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关键词
名词型属性
预处理
预测模
型
经验贝叶斯
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职称材料
题名
分类和预测问题中名词型属性的一种预处理方法
被引量：
2
1
作者
陆勤
机构
安徽工业大学计算机科学系
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2004年第3期92-93,共2页
基金
安徽省高校优秀青年教师计划资助项目(2000JQ119
文摘
在分类和预测任务中,包含大量不同取值的名词型属性使那些要求数值型输入的回归算法难以使用。 该文提出一种基于经验贝 叶斯统计方法的预处理方法,对这一类名词型属性进行变换,使之能用于预测建模。首先介绍了变换的统计学原理,然后给出了实现方法。分析表明,此方法简单易行,缩放性较好,而且在处理缺失数据时具有明显的优势。
关键词
名词型属性
预处理
预测模
型
经验贝叶斯
Keywords
Nominal attribute
Preprocessing
Predictive model
Empirical Bayes
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
分类和预测问题中名词型属性的一种预处理方法
陆勤
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2004
2
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