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题名空气源热泵名义制热量损失系数模型研究
被引量：1
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作者
王伟
崔一鸣
孙育英
吴旭
梁士民
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机构
北京工业大学绿色建筑环境与节能技术北京市重点实验室
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出处
《制冷学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第5期22-28,35,共8页
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基金
国家重点研发计划(2016YFC0700104)
国家自然科学基金(51522801)资助项目
空调设备及系统运行节能国家重点实验室开放课题(SKLACKF201604)项目资助~~
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文摘
为正确评价空气源热泵机组在结除霜过程的运行性能,探索其在冬季结霜工况下的运行性能,本文提出以"名义制热量损失系数"作为评价空气源热泵结除霜损失的重要参数,并基于大量实测数据,采用广义人工神经网络的预测方法,建立空气源热泵名义制热量损失系数的预测模型。结果表明:建立的预测模型相关系数r> 0. 9,期望偏差百分数(EEP)小于6. 5%,模型学习训练效果及通用能力表现良好,该模型可用于预测空气源热泵机组结除霜过程的制热性能,预测结果可作为探寻不同结霜工况下最佳除霜控制点的重要依据。
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关键词
空气源热泵
结除霜过程
性能评价
名义制热量损失系数
预测模型
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Keywords
air-source heat pump
frosting-defrosting process
evaluation of operating performance
loss coefficient of nominal heating capacity
prediction model
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分类号
TB611
[一般工业技术—制冷工程]
TQ051.5
[化学工程]
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