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网络结构特征与链路预测算法关系研究
被引量：
6
1
作者
贾珺
胡晓峰
贺筱媛
《复杂系统与复杂性科学》
CSCD
北大核心
2017年第1期28-37,共10页
以美国航空网络、科学家合作网络和线虫新陈代谢网络等5种实际网络为例进行了综合实验,用结果数据定量化描述了同配系数、集聚系数和网络效率等网络结构特征参数,与基于局部信息和全局信息的两类链路预测方法结果之间的关系。通过对结...
以美国航空网络、科学家合作网络和线虫新陈代谢网络等5种实际网络为例进行了综合实验,用结果数据定量化描述了同配系数、集聚系数和网络效率等网络结构特征参数,与基于局部信息和全局信息的两类链路预测方法结果之间的关系。通过对结果的分析,得到了网络同配系数为正且聚集系数大于阈值(约0.1)时适用基于局部信息的预测方法,否则适用基于全局信息的预测方法;以及集聚系数、网络效率与局部信息预测方法的结果成正比,与全局信息预测方法成反比等结论。这些结论为通过网络特征参数进行链路预测方法的选择提供了定量化的参考依据。
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关键词
链路预测
同配系数
集聚系
数
网络效率
预测精度
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职称材料
社交网络等级结构与同配性问题研究
被引量：
6
2
作者
张大勇
何苾菲
陈朴
《复杂系统与复杂性科学》
EI
CSCD
北大核心
2013年第1期45-52,共8页
选取几种具有代表性的社交网络进行对比分析。在网络建模方面,按照节点间紧密程度和连接渠道,将网络结构划分为有中心网络结构和无中心网络结构两种形式。在网络统计特征分析方面,发现两类网络结构模型间存在较大的差异。首先是两者在...
选取几种具有代表性的社交网络进行对比分析。在网络建模方面,按照节点间紧密程度和连接渠道,将网络结构划分为有中心网络结构和无中心网络结构两种形式。在网络统计特征分析方面,发现两类网络结构模型间存在较大的差异。首先是两者在网络层次化结构方面,有中心的社交网络呈现明显等级结构特征,而无中心的社交网络不具备这种结构特征;再者在同配性分析方面,虽然社交网络同配系数均为负,表现出异配特征,但是无中心的社交网络表出的异配性不如有中心的社交网络的显著。
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关键词
社交网络
同配系数
等级结构
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职称材料
移动社交网络的多重分形影响因素分析
3
作者
郑巍
张紫枫
潘浩
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第10期90-95,共6页
为更好地描述移动社交网络时间序列的动态演化性,研究Camb lab、MIT、Inf 05和Roller 4个典型的移动社交网络数据集的多重分形特征,并基于盒子覆盖算法提出移动社交网络多重分形分析方法。通过对网络的概率密度分布和配分函数的分析,计...
为更好地描述移动社交网络时间序列的动态演化性,研究Camb lab、MIT、Inf 05和Roller 4个典型的移动社交网络数据集的多重分形特征,并基于盒子覆盖算法提出移动社交网络多重分形分析方法。通过对网络的概率密度分布和配分函数的分析,计算得到多重分形谱的极大值f(α)、谱宽W和对称性程度B,证明移动社交网络具有多重分形的特征。在此基础上,计算网络度量指标,对比分析影响移动社交网络的多重分形的内在影响因素。实验结果表明,网络度分布表现为幂律分布,当同配系数r<0时,网络的多重分形特征表现越明显,网络内部结构分布越不规则。
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关键词
多重分形
移动社交网络
盒子覆盖算法
度分布
同配系数
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职称材料
题名
网络结构特征与链路预测算法关系研究
被引量：
6
1
作者
贾珺
胡晓峰
贺筱媛
机构
国防大学信息作战与指挥训练教研部
军事科学院运筹所
出处
《复杂系统与复杂性科学》
CSCD
北大核心
2017年第1期28-37,共10页
基金
国家自然科学基金(U1435218
61174035
+1 种基金
61273189
61374179)
文摘
以美国航空网络、科学家合作网络和线虫新陈代谢网络等5种实际网络为例进行了综合实验,用结果数据定量化描述了同配系数、集聚系数和网络效率等网络结构特征参数,与基于局部信息和全局信息的两类链路预测方法结果之间的关系。通过对结果的分析,得到了网络同配系数为正且聚集系数大于阈值(约0.1)时适用基于局部信息的预测方法,否则适用基于全局信息的预测方法;以及集聚系数、网络效率与局部信息预测方法的结果成正比,与全局信息预测方法成反比等结论。这些结论为通过网络特征参数进行链路预测方法的选择提供了定量化的参考依据。
关键词
链路预测
同配系数
集聚系
数
网络效率
预测精度
Keywords
link prediction
assortativity coefficient
clustering coefficient
network efficiency
accuracy of prediction
分类号
O157.5 [理学—基础数学]
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职称材料
题名
社交网络等级结构与同配性问题研究
被引量：
6
2
作者
张大勇
何苾菲
陈朴
机构
哈尔滨工业大学媒体技术与艺术系
哈尔滨工业大学基础与交叉学科院
出处
《复杂系统与复杂性科学》
EI
CSCD
北大核心
2013年第1期45-52,共8页
基金
国家自然科学基金(70903016)
国家科技支撑计划(2012BAH81F03)
文摘
选取几种具有代表性的社交网络进行对比分析。在网络建模方面,按照节点间紧密程度和连接渠道,将网络结构划分为有中心网络结构和无中心网络结构两种形式。在网络统计特征分析方面,发现两类网络结构模型间存在较大的差异。首先是两者在网络层次化结构方面,有中心的社交网络呈现明显等级结构特征,而无中心的社交网络不具备这种结构特征;再者在同配性分析方面,虽然社交网络同配系数均为负,表现出异配特征,但是无中心的社交网络表出的异配性不如有中心的社交网络的显著。
关键词
社交网络
同配系数
等级结构
Keywords
social network service
assortativity coefficient
hierarchical structure
分类号
N94 [自然科学总论—系统科学]
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职称材料
题名
移动社交网络的多重分形影响因素分析
3
作者
郑巍
张紫枫
潘浩
机构
南昌航空大学软件学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第10期90-95,共6页
基金
国家自然科学基金(61867004,61501217)
江西省教育科学“十三五”规划2017年度重点课题(17ZD033)
文摘
为更好地描述移动社交网络时间序列的动态演化性,研究Camb lab、MIT、Inf 05和Roller 4个典型的移动社交网络数据集的多重分形特征,并基于盒子覆盖算法提出移动社交网络多重分形分析方法。通过对网络的概率密度分布和配分函数的分析,计算得到多重分形谱的极大值f(α)、谱宽W和对称性程度B,证明移动社交网络具有多重分形的特征。在此基础上,计算网络度量指标,对比分析影响移动社交网络的多重分形的内在影响因素。实验结果表明,网络度分布表现为幂律分布,当同配系数r<0时,网络的多重分形特征表现越明显,网络内部结构分布越不规则。
关键词
多重分形
移动社交网络
盒子覆盖算法
度分布
同配系数
Keywords
multifractal
Mobile Social Network(MSN)
box-covering algorithm
degree distribution
assortativity coefficient
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
网络结构特征与链路预测算法关系研究
贾珺
胡晓峰
贺筱媛
《复杂系统与复杂性科学》
CSCD
北大核心
2017
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
社交网络等级结构与同配性问题研究
张大勇
何苾菲
陈朴
《复杂系统与复杂性科学》
EI
CSCD
北大核心
2013
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
移动社交网络的多重分形影响因素分析
郑巍
张紫枫
潘浩
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2019
0
在线阅读
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职称材料
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