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题名基于事件驱动的超图卷积网络的谣言检测方法
被引量：1
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作者
曾智
赵书庆
刘欢
赵翔
罗敏楠
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机构
西安交通大学计算机科学与技术学院
大数据与决策实验室(国防科技大学)
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出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2024年第8期1982-1992,共11页
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基金
国家重点研发计划项目(2022YFB3102600)
国家自然科学基金项目(62192781,62272374,62202367,62250009,62137002)
+3 种基金
陕西省自然科学基金项目(2024JC-JCQN-62)
中国工程科学技术知识中心项目及中国工程院项目“基于矢量的矢量计算方法研究”
中国工程科学技术知识中心项目及中国工程院项目“MOOC中国“一带一路”培训线上线下混合教育服务系统”
王宽诚教育基金。
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文摘
依靠社交平台谣言传播链检测谣言是社交网络分析研究中的一个重要课题.但以往的研究大多将这个任务过度简化为依靠评论的传播链检测谣言,忽略了对现实世界新闻帖的复杂用户和事件交互的关注,难以捕捉到这些信息提供的潜在检测线索.针对该挑战,提出了一个事件驱动的超图卷积网络(event-driven hypergraph convolutional network,EHGCN),首次尝试将新闻、用户和事件建模在一个统一的超图卷积网络之中,以提升谣言检测性能.具体而言,基于用户的中心网络构建同质用户圈,以增强用户感知的谣言检测.此外,EHGCN联合利用事件内的主事件和子事件关联以及事件间的不一致性关联来进行谣言检测.在3个真实世界的数据集上进行的实验结果验证了EHGCN相较于现有方法在谣言检测方面的优势.研究也证实EHGCN可以通过获取丰富的用户社交圈和事件信息,在谣言传播早期及时发现谣言.
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关键词
谣言检测
事件驱动
超图
卷积网络
同质用户圈
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Keywords
rumor detection
event-driven
hypergraph
convolutional network
homogeneous users circles
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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