针对正交频分复用系统中收发两端都有同相和正交不平衡的问题,本文提出了一种时域最小二乘(Time domain least square,TD-LS)信道估计算法。在此基础上,为了进一步挖掘无线信道的稀疏特性,又引入稀疏信号处理理论中的迭代收缩(Iterative...针对正交频分复用系统中收发两端都有同相和正交不平衡的问题,本文提出了一种时域最小二乘(Time domain least square,TD-LS)信道估计算法。在此基础上,为了进一步挖掘无线信道的稀疏特性,又引入稀疏信号处理理论中的迭代收缩(Iterative shrinkage,IS)和平行协调下降(Parallel coordinate descent,PCD)思想,构造了一种联合的信道估计算法:TD-LS-IS-PCD。仿真结果表明:采用相同的最小二乘补偿算法时,提出的TD-LS和TD-LS-IS-PCD的误码性能明显优于传统的频域最小二乘算法;同时TD-LS-IS-PCD算法误码性能优于TDLS,逼近理想情况,因此该算法充分挖掘了信道的稀疏特性。展开更多
针对多频带正交频分复用超宽带（MB-OFDM UWB）接收机中由于IQ不平衡导致系统性能恶化的问题,提出了一种时频域联合的IQ不平衡参数估计和补偿方法。首先接收机利用前导符号在时域进行IQ不平衡估计完成数据预补偿,然后接收机利用设计的...针对多频带正交频分复用超宽带（MB-OFDM UWB）接收机中由于IQ不平衡导致系统性能恶化的问题,提出了一种时频域联合的IQ不平衡参数估计和补偿方法。首先接收机利用前导符号在时域进行IQ不平衡估计完成数据预补偿,然后接收机利用设计的交织导频在频域进行残余IQ不平衡的逐段估计和补偿。仿真结果表明,在频率相关的IQ不平衡情况下,信噪比高于8 d B时,时频域联合的参数估计和补偿方法在接收性能上优于单一时域估计。实验结果表明,该算法可以有效克服超宽带系统中普遍存在的IQ支路不一致性问题,性能提升效果显著。展开更多
针对正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)系统在时间—频率双选择性信道环境中由同相正交(in-phase and quadrature-phase,IQ)支路不平衡耦合多径时变信道导致的复杂子载波间干扰问题,提出了一种基于球形译...针对正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)系统在时间—频率双选择性信道环境中由同相正交(in-phase and quadrature-phase,IQ)支路不平衡耦合多径时变信道导致的复杂子载波间干扰问题,提出了一种基于球形译码算法和并行干扰消除算法的IQ不平衡补偿方法。该方法通过对系统模型进行简化与分块处理,采用球形译码算法消除块内的子载波间干扰,采用并行干扰消除算法抑制块间干扰,并进行交替迭代运算。仿真结果表明,提出的算法在时间—频率双选择性信道环境下具有良好的IQ不平衡补偿性能。展开更多
广义线性结构广泛用于解决共平台系统中同相/正交相位(in-phase/quadrature-phase,IQ)不平衡引起的自干扰镜像信号残留问题。由于在共轭项维度上的拓展,输入信号间的相关性使得用于实现权值向量自适应更新的广义线性复数最小均方(widely...广义线性结构广泛用于解决共平台系统中同相/正交相位(in-phase/quadrature-phase,IQ)不平衡引起的自干扰镜像信号残留问题。由于在共轭项维度上的拓展,输入信号间的相关性使得用于实现权值向量自适应更新的广义线性复数最小均方(widely linear complex least mean square,WLCLMS)算法出现明显的收敛速度下降。针对这一问题,本文提出了一种二维正交化方法,通过特征值分解实现输入信号在样本延时以及共轭项两个维度上的去相关。同时建立了包括格形预测器、基于梯度的白化器,以及数字对消器三级结构的自适应二维正交化WLCLMS模型,实现了时变环境中自干扰信号的实时跟踪。仿真结果表明,该方法在有效提升收敛速度的同时,有着稳定的稳态误差性能,并且针对系统采样率、滤波器阶数、IQ不平衡量的变化具有良好的鲁棒性。展开更多
为了提高稀疏信道环境下同相/正交(I/Q)不平衡正交频分复用(OFDM)系统的性能,该文提出了一种低复杂度的门限时域最小二乘信道估计算法。该算法通过估计噪声方差确定合适的门限过滤信道响应采样点内的噪声以提高估计精度。仿真结果表明,...为了提高稀疏信道环境下同相/正交(I/Q)不平衡正交频分复用(OFDM)系统的性能,该文提出了一种低复杂度的门限时域最小二乘信道估计算法。该算法通过估计噪声方差确定合适的门限过滤信道响应采样点内的噪声以提高估计精度。仿真结果表明,该文算法估计精度与现有频域和时域最小二乘信道估计方法相比分别提升了6 d B、2 d B,逼近基于压缩感知的时域迭代收缩算法,且计算复杂度低于后者。展开更多
文摘针对多频带正交频分复用超宽带（MB-OFDM UWB）接收机中由于IQ不平衡导致系统性能恶化的问题,提出了一种时频域联合的IQ不平衡参数估计和补偿方法。首先接收机利用前导符号在时域进行IQ不平衡估计完成数据预补偿,然后接收机利用设计的交织导频在频域进行残余IQ不平衡的逐段估计和补偿。仿真结果表明,在频率相关的IQ不平衡情况下,信噪比高于8 d B时,时频域联合的参数估计和补偿方法在接收性能上优于单一时域估计。实验结果表明,该算法可以有效克服超宽带系统中普遍存在的IQ支路不一致性问题,性能提升效果显著。
文摘针对正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)系统在时间—频率双选择性信道环境中由同相正交(in-phase and quadrature-phase,IQ)支路不平衡耦合多径时变信道导致的复杂子载波间干扰问题,提出了一种基于球形译码算法和并行干扰消除算法的IQ不平衡补偿方法。该方法通过对系统模型进行简化与分块处理,采用球形译码算法消除块内的子载波间干扰,采用并行干扰消除算法抑制块间干扰,并进行交替迭代运算。仿真结果表明,提出的算法在时间—频率双选择性信道环境下具有良好的IQ不平衡补偿性能。
文摘广义线性结构广泛用于解决共平台系统中同相/正交相位(in-phase/quadrature-phase,IQ)不平衡引起的自干扰镜像信号残留问题。由于在共轭项维度上的拓展,输入信号间的相关性使得用于实现权值向量自适应更新的广义线性复数最小均方(widely linear complex least mean square,WLCLMS)算法出现明显的收敛速度下降。针对这一问题,本文提出了一种二维正交化方法,通过特征值分解实现输入信号在样本延时以及共轭项两个维度上的去相关。同时建立了包括格形预测器、基于梯度的白化器,以及数字对消器三级结构的自适应二维正交化WLCLMS模型,实现了时变环境中自干扰信号的实时跟踪。仿真结果表明,该方法在有效提升收敛速度的同时,有着稳定的稳态误差性能,并且针对系统采样率、滤波器阶数、IQ不平衡量的变化具有良好的鲁棒性。
文摘为了提高稀疏信道环境下同相/正交(I/Q)不平衡正交频分复用(OFDM)系统的性能,该文提出了一种低复杂度的门限时域最小二乘信道估计算法。该算法通过估计噪声方差确定合适的门限过滤信道响应采样点内的噪声以提高估计精度。仿真结果表明,该文算法估计精度与现有频域和时域最小二乘信道估计方法相比分别提升了6 d B、2 d B,逼近基于压缩感知的时域迭代收缩算法,且计算复杂度低于后者。
