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上海市全社会月用电量预测模型
被引量：
13
1
作者
穆海振
孙兰东
侯依玲
《中国电力》
CSCD
北大核心
2016年第6期146-150,共5页
较为准确的中短期用电量预测是制定科学合理电网运行计划的前提。利用2004—2014年上海市各月全社会用电量、气温、历年GDP、人口和单位GDP能耗等数据,采用年际同比变率分析方法,分析了影响月用电量的主要因子,建立了上海市逐月用电量...
较为准确的中短期用电量预测是制定科学合理电网运行计划的前提。利用2004—2014年上海市各月全社会用电量、气温、历年GDP、人口和单位GDP能耗等数据,采用年际同比变率分析方法,分析了影响月用电量的主要因子,建立了上海市逐月用电量预测模型。结果表明:采用年际同比变率分析方法能有效剔除气温、用电量等年际变化趋势对相关关系分析结果的影响,所得结论物理意义更为清晰;上海市月用电量呈现冬季和夏季双峰型特征,受经济总量增加等因素的影响,各月用电量都呈现出增加趋势;冬季和夏季的月用电量同比变化率与气温变化相关最为密切,春季和秋季的用电量同比变化率主要与经济总量增长和产业结构调整相关;综合考虑各影响因子建立的预测模型能够实现对各月用电量较精确的预测,也可用来研判经济走势。
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关键词
上海
月用电量
预测模型
同比变率分析
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题名
上海市全社会月用电量预测模型
被引量：
13
1
作者
穆海振
孙兰东
侯依玲
机构
上海市气候中心
沈阳区域气候中心
出处
《中国电力》
CSCD
北大核心
2016年第6期146-150,共5页
文摘
较为准确的中短期用电量预测是制定科学合理电网运行计划的前提。利用2004—2014年上海市各月全社会用电量、气温、历年GDP、人口和单位GDP能耗等数据,采用年际同比变率分析方法,分析了影响月用电量的主要因子,建立了上海市逐月用电量预测模型。结果表明:采用年际同比变率分析方法能有效剔除气温、用电量等年际变化趋势对相关关系分析结果的影响,所得结论物理意义更为清晰;上海市月用电量呈现冬季和夏季双峰型特征,受经济总量增加等因素的影响,各月用电量都呈现出增加趋势;冬季和夏季的月用电量同比变化率与气温变化相关最为密切,春季和秋季的用电量同比变化率主要与经济总量增长和产业结构调整相关;综合考虑各影响因子建立的预测模型能够实现对各月用电量较精确的预测,也可用来研判经济走势。
关键词
上海
月用电量
预测模型
同比变率分析
Keywords
Shanghai
monthly power consumption
prediction model
yearly variation analysis
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
上海市全社会月用电量预测模型
穆海振
孙兰东
侯依玲
《中国电力》
CSCD
北大核心
2016
13
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