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题名基于μPMU电压相位数据的配电网拓扑辨识
被引量：17
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作者
王献志
李铁成
郭少飞
刘世岩
王心蕊
李畅
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机构
国网河北省电力有限公司电力科学研究院
西安交通大学电气工程学院
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出处
《电网与清洁能源》
北大核心
2022年第6期54-63,共10页
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基金
国家自然科学基金项目(52007143)
国网河北电科院2020年校企合作科技项目(SGHEDK00DYJS2000232)。
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文摘
为了满足配电网拓扑识别快速准确的要求,提出了一种基于微型同步相量量测装置(micro-synchronous phasor measurement unit,μPMU)的配电网拓扑识别方法。获取拓扑变化前后的电压相位构建拓扑变化辨识参数,辨识出系统拓扑变化时刻;提出基于相位差异度的拓扑识别算法,借助μPMU获取的数据及潮流计算,分析不同拓扑条件下电压相位与实际相位间的差异,选取差异度最小所对应的拓扑为实际拓扑,实现对配电网的拓扑识别。通过仿真算例验证所提方法的合理性,结果表明,拓扑变化时刻辨识判据正确可靠,所提拓扑识别算法的识别正确率高。
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关键词
微型同步相量量测装置
配电网结构
电压相位
拓扑变化时刻
拓扑识别
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Keywords
micro-synchronous phasor measurement unit
distribution network structure
voltage phase
topology change time
topology identification
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分类号
TM711
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名抵御多点虚假数据攻击的主动配电网状态估计方法
被引量：11
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作者
符杨
张语涵
田书欣
沈锦华
李海瑜
耿福海
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机构
上海电力大学电气工程学院
国家电投集团上海能源科技发展有限公司
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出处
《智慧电力》
北大核心
2023年第4期69-76,83,共9页
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基金
国家自然科学基金资助项目(52007112)
国家重点研发计划项目(2017YFB0902800)。
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文摘
引入同步相量量测装置(PMU)识别虚假数据注入攻击(FDIA)的动态状态估计是实现主动配电网安全准确决策的有效途径。提出一种融合贝叶斯定理的深度森林(BA-DF)FDIA检测机制的混合量测加权平方根容积卡尔曼滤波(WASRCKF)动态状态估计方法。首先,通过图卷积神经网络预测PMU和SCADA混合量测融合,提高数据冗余度;其次,利用WASRCKF估计状态量和混合量测预测量进行加权估计,降低FDIA对状态估计更新层的影响;然后,采用BA-DF进行FDIA检测,判断虚假数据攻击位置,使用混合量测预测值进行修正,形成BA-DF-WASRCKF组合方法。最后,采用PG&E69配电网进行验证,结果表明该方法在不同PMU配置下均可获得更高精度状态估计结果,配置24台PMU的FDIA识别率为95%,较传统方法状态估计精度提高了77.8%。
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关键词
平方根容积卡尔曼滤波
深度森林
虚假数据入侵检测
同步相量量测装置
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Keywords
square-root cubature Kalman filter
deep forest
detection of false data injection attack
synchronous phasor measurement unit
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分类号
TM732
[电气工程—电力系统及自动化]
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