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基于多变量卷积神经网络的发酵过程故障监测
被引量：
4
1
作者
高学金
刘爽爽
高慧慧
《高校化学工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第6期1511-1519,共9页
针对传统故障监测方法难以提取数据深层特征的问题,提出一种基于多变量深度卷积神经网络的故障监测方法,以提高监测精度。为捕获过程动态性,采用滑动窗技术对过程变量序列进行分割,利用希尔伯特-黄变换对分割后的序列进行分解,得到时频...
针对传统故障监测方法难以提取数据深层特征的问题,提出一种基于多变量深度卷积神经网络的故障监测方法,以提高监测精度。为捕获过程动态性,采用滑动窗技术对过程变量序列进行分割,利用希尔伯特-黄变换对分割后的序列进行分解,得到时频图,有效挖掘变量序列在幅值、频率、相位上的异常变化信息;以时频图为输入,基于深度卷积神经网络构建故障监测模型,提取故障信息深层特征,提高监测精度;利用青霉素发酵过程仿真数据和大肠杆菌生产数据进行实验验证,结果表明所提方法监测精度分别高达95%和93%以上。
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关键词
卷积
神经网络
希尔伯特
-
黄
变换
特征
提取
发酵过程
故障监测
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职称材料
基于SET-CNN的紧凑型地波雷达弱目标检测方法
被引量：
3
2
作者
李发瑞
纪永刚
+2 位作者
任继红
程啸宇
王心玲
《海洋科学进展》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第4期753-764,共12页
紧凑型高频地波雷达发射功率较低且采用小孔径阵列,导致雷达回波中的弱目标增多,进而引起基于距离-多普勒谱的目标检测方法性能降低,目标探测能力减弱。为提高紧凑型地波雷达对弱目标的检测性能,本文提出一种基于同步提取变换-卷积神经...
紧凑型高频地波雷达发射功率较低且采用小孔径阵列,导致雷达回波中的弱目标增多,进而引起基于距离-多普勒谱的目标检测方法性能降低,目标探测能力减弱。为提高紧凑型地波雷达对弱目标的检测性能,本文提出一种基于同步提取变换-卷积神经网络(Synchroextracting Transform-Convolutional Neural Network,SET-CNN)的紧凑型地波雷达弱目标检测方法:首先在时频谱处理中,利用信噪比方法抑制信号中的海杂波,减少杂波时频脊线对目标检测的影响;然后基于SET时频谱构建时频脊线样本数据库,再通过卷积神经网络进行时频脊线分类,并基于分类结果的后处理完成船只目标检测。通过仿真和实测数据验证提出的目标检测方法,结果表明,本文提出的方法能够有效检测到弱目标,提高紧凑型地波雷达的目标检测性能。
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关键词
紧凑型高频地波雷达
同步
提取
变换
-
卷积
神经网络
(
set-cnn
)
弱目标检测
时频脊线样本数据库
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职称材料
基于SET和AlexNet的雷达动目标检测方法
被引量：
2
3
作者
郭勇
孙齐
杨立东
《现代雷达》
CSCD
北大核心
2023年第3期43-50,共8页
针对传统的雷达动目标检测方法在杂波背景下目标识别率低的问题,提出了基于时频分析和卷积神经网络的雷达动目标检测方法。首先,通过同步提取变换将动目标的回波信号转换为时频分布,初步提取回波信号的时频特征;然后,对回波信号时频分...
针对传统的雷达动目标检测方法在杂波背景下目标识别率低的问题,提出了基于时频分析和卷积神经网络的雷达动目标检测方法。首先,通过同步提取变换将动目标的回波信号转换为时频分布,初步提取回波信号的时频特征;然后,对回波信号时频分布的脊线进行提取,并基于此构建数据集;最后,将数据集输入AlexNet进行训练和测试,实现雷达动目标的识别和分类。仿真实验表明,基于SET和AlexNet的方法在噪声环境下能够有效检测动目标,对匀速、匀减速、匀加速三类动目标都具有较高的识别率。脊线提取的应用增强了低信噪比下回波信号的时频特征,提高了检测方法的准确率和噪声鲁棒性。
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关键词
动目标检测
时频分析
卷积
神经网络
同步
提取
变换
脊线
提取
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职称材料
题名
基于多变量卷积神经网络的发酵过程故障监测
被引量：
4
1
作者
高学金
刘爽爽
高慧慧
机构
北京工业大学信息学部
数字社区教育部工程研究中心
城市轨道交通北京实验室
计算智能与智能系统北京市重点实验室
出处
《高校化学工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第6期1511-1519,共9页
基金
国家自然科学基金(61803005,61640312,61763037)
北京市自然科学基金(4172007,4192011)
+1 种基金
山东省重点研发计划(2018CXGC0608)
北京市教育委员会资助。
文摘
针对传统故障监测方法难以提取数据深层特征的问题,提出一种基于多变量深度卷积神经网络的故障监测方法,以提高监测精度。为捕获过程动态性,采用滑动窗技术对过程变量序列进行分割,利用希尔伯特-黄变换对分割后的序列进行分解,得到时频图,有效挖掘变量序列在幅值、频率、相位上的异常变化信息;以时频图为输入,基于深度卷积神经网络构建故障监测模型,提取故障信息深层特征,提高监测精度;利用青霉素发酵过程仿真数据和大肠杆菌生产数据进行实验验证,结果表明所提方法监测精度分别高达95%和93%以上。
关键词
卷积
神经网络
希尔伯特
-
黄
变换
特征
提取
发酵过程
故障监测
Keywords
convolution neural network
Hilbert
-
Huang transform
feature extraction
fermentation process
fault monitoring
分类号
TP206.3 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于SET-CNN的紧凑型地波雷达弱目标检测方法
被引量：
3
2
作者
李发瑞
纪永刚
任继红
程啸宇
王心玲
机构
中国石油大学(华东)海洋与空间信息学院
自然资源部海上丝路海洋资源环境组网观测技术创新中心
出处
《海洋科学进展》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第4期753-764,共12页
基金
国家自然科学基金项目(62271507和62031015)
山东省自然科学基金项目(ZR2022MF235)。
文摘
紧凑型高频地波雷达发射功率较低且采用小孔径阵列,导致雷达回波中的弱目标增多,进而引起基于距离-多普勒谱的目标检测方法性能降低,目标探测能力减弱。为提高紧凑型地波雷达对弱目标的检测性能,本文提出一种基于同步提取变换-卷积神经网络(Synchroextracting Transform-Convolutional Neural Network,SET-CNN)的紧凑型地波雷达弱目标检测方法:首先在时频谱处理中,利用信噪比方法抑制信号中的海杂波,减少杂波时频脊线对目标检测的影响;然后基于SET时频谱构建时频脊线样本数据库,再通过卷积神经网络进行时频脊线分类,并基于分类结果的后处理完成船只目标检测。通过仿真和实测数据验证提出的目标检测方法,结果表明,本文提出的方法能够有效检测到弱目标,提高紧凑型地波雷达的目标检测性能。
关键词
紧凑型高频地波雷达
同步
提取
变换
-
卷积
神经网络
(
set-cnn
)
弱目标检测
时频脊线样本数据库
Keywords
compact High
-
Frequency Surface Wave Radar
Synchronous Extraction Transform
-
Convolutional Neural Networks(
set-cnn
)
detect weak targets
time
-
frequency ridge sample database Received:May 18,2023
分类号
TN958.93 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
基于SET和AlexNet的雷达动目标检测方法
被引量：
2
3
作者
郭勇
孙齐
杨立东
机构
内蒙古科技大学理学院
内蒙古科技大学信息工程学院
出处
《现代雷达》
CSCD
北大核心
2023年第3期43-50,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(62201298,11801287)
内蒙古科技大学创新基金资助项目(2019QDL-B39)
内蒙古科技大学基本科研业务费专项资金。
文摘
针对传统的雷达动目标检测方法在杂波背景下目标识别率低的问题,提出了基于时频分析和卷积神经网络的雷达动目标检测方法。首先,通过同步提取变换将动目标的回波信号转换为时频分布,初步提取回波信号的时频特征;然后,对回波信号时频分布的脊线进行提取,并基于此构建数据集;最后,将数据集输入AlexNet进行训练和测试,实现雷达动目标的识别和分类。仿真实验表明,基于SET和AlexNet的方法在噪声环境下能够有效检测动目标,对匀速、匀减速、匀加速三类动目标都具有较高的识别率。脊线提取的应用增强了低信噪比下回波信号的时频特征,提高了检测方法的准确率和噪声鲁棒性。
关键词
动目标检测
时频分析
卷积
神经网络
同步
提取
变换
脊线
提取
Keywords
moving target detection
time
-
frequency analysis
convolutional neural network
synchroextracting transform
ridge extraction
分类号
TN959 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多变量卷积神经网络的发酵过程故障监测
高学金
刘爽爽
高慧慧
《高校化学工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于SET-CNN的紧凑型地波雷达弱目标检测方法
李发瑞
纪永刚
任继红
程啸宇
王心玲
《海洋科学进展》
CAS
CSCD
北大核心
2023
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于SET和AlexNet的雷达动目标检测方法
郭勇
孙齐
杨立东
《现代雷达》
CSCD
北大核心
2023
2
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职称材料
已选择
0
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参考文献
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