基于同步挤压小波变换和Transformer的轴承故障诊断模型 被引量：2

1

作者 张向宇 王衍学 《机电工程》 CAS 北大核心 2024年第6期1011-1019,共9页

针对采用神经网络对滚动轴承进行故障诊断时,故障信息利用不充分,特征提取困难的问题,提出了一种基于同步挤压小波变换(SST)-Transformer的滚动轴承智能故障诊断方法。首先,以同步挤压小波变换作为信号处理模块,将一维振动信号转为时频... 针对采用神经网络对滚动轴承进行故障诊断时,故障信息利用不充分,特征提取困难的问题,提出了一种基于同步挤压小波变换(SST)-Transformer的滚动轴承智能故障诊断方法。首先,以同步挤压小波变换作为信号处理模块,将一维振动信号转为时频图;接着,设计了一种最大程度保留故障信息的时频图分割方式,将时频图分割为一系列图像块序列;然后,将序列输入到具有强大的处理序列数据能力的Transformer模型中,进行了特征提取;最后,将特征数据输入分类器进行了分类,对比了不同的时频图分割方式的诊断效果,并将SST-Transformer模型与基准算法相比较。研究结果表明:相较于其他分割方式,基于SST-Transformer的滚动轴承智能故障诊断方法的诊断准确率提升了3.45%,并大幅提升了模型训练的收敛速度;相比于其他基准算法,该方法的平均准确率至少提升了1.05%。该方法有较高的诊断准确率和较好的稳定性。 展开更多

关键词 故障智能诊断 神经网络 故障特征提取 注意力机制 深度学习 同步挤压小波变换 Transformer模型

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基于同步挤压小波变换的结构瞬时频率识别 被引量：44

2

作者 刘景良 任伟新 +1 位作者 王佐才 胡异丁 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2013年第18期37-42,48,共7页

对结构响应信号采用连续可逆的时频变换工具-同步挤压小波变换,能提高时频曲线频率精度,有效地识别出结构的瞬时频率。用Duffing弱非线性系统及两层剪切型建筑模型验证该方法的正确性。设计时变拉索试验,分别对索施加线性与正弦变化拉力... 对结构响应信号采用连续可逆的时频变换工具-同步挤压小波变换,能提高时频曲线频率精度,有效地识别出结构的瞬时频率。用Duffing弱非线性系统及两层剪切型建筑模型验证该方法的正确性。设计时变拉索试验,分别对索施加线性与正弦变化拉力,测出结构的加速度响应,用同步挤压复Morlet小波变换算法进行索的瞬时频率识别。数值模拟及试验表明,同步挤压小波变换能有效识别时变结构及非线性结构的瞬时频率,该方法具有较好的稳定性。 展开更多

关键词 同步挤压小波变换 瞬时频率 时变信号 小波母函数 时频分析

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同步挤压小波变换在电力系统低频振荡模态参数提取中的应用 被引量：29

3

作者 喻敏 王斌 +2 位作者 陈绪轩 王文波 金吉 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第6期14-20,共7页

针对电力系统低频振荡的非平稳、非线性特性,将一种新的时频分析方法——同步挤压小波变换(SWT),应用于低频振荡分析。该方法克服了大多数分析方法抗噪性差的缺点,结合了经验模态分解(EMD)和小波的优点,具有EMD的自适应性,同时提高了抗... 针对电力系统低频振荡的非平稳、非线性特性,将一种新的时频分析方法——同步挤压小波变换(SWT),应用于低频振荡分析。该方法克服了大多数分析方法抗噪性差的缺点,结合了经验模态分解(EMD)和小波的优点,具有EMD的自适应性,同时提高了抗模态混叠能力。利用该算法可实现具有多分量的低频振荡模式分离,得到其瞬时幅值和频率,并计算阻尼比。仿真和实测信号的计算结果证明了SWT的有效性,优于传统的HHT方法。 展开更多

关键词 同步挤压小波变换 低频振荡 希尔伯特-黄变换 瞬时参数

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基于同步挤压小波变换的电力系统时变谐波检测 被引量：23

4

作者 喻敏 王斌 +2 位作者 王文波 张良力 程用志 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第A01期50-57,共8页

针对噪声影响下时变谐波检测问题,提出基于同步挤压小波变换(SWT)的检测方法。首先利用SWT算法将混有噪声的时变谐波信号分解为不同的内蕴模态函数分量(IMTs),进而提取出所含谐波分量,然后对每个谐波分量进行Hilbert变换,得到每个本征... 针对噪声影响下时变谐波检测问题,提出基于同步挤压小波变换(SWT)的检测方法。首先利用SWT算法将混有噪声的时变谐波信号分解为不同的内蕴模态函数分量(IMTs),进而提取出所含谐波分量,然后对每个谐波分量进行Hilbert变换,得到每个本征函数的瞬时频率和幅值及谐波扰动的起止时刻。基于SWT准确的模态分离能力,实现了各谐波的瞬时频率、瞬时幅值和谐波扰动的起止时刻等参数较高精度的获取。与传统的希尔伯特-黄(HHT)方法相比,该方法对于谐波的分离能力更强,对噪声有更强的鲁棒性。仿真及实际数据表明,所提方法在噪声环境下依然能精确提取各个模态,验证了该方法在时变谐波检测分析中的有效性。 展开更多

关键词 同步挤压小波变换 时变谐波 希尔伯特-黄变换 噪声 谐波检测

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基于同步挤压小波变换的振动信号自适应降噪方法 被引量：16

5

作者 沈微 陶新民 +2 位作者 高珊 常瑞 王若彤 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2018年第14期239-247,共9页

振动信号在噪声影响下,特征提取十分困难。为此应用同步挤压小波变换(Synchrosqueezing Wavelet Transform,SST)对振动信号进行降噪,针对分解后本征模态分量(Intrinsic Mode Function,IMF)的选取问题,提出一种基于瞬时频率复杂度和自相... 振动信号在噪声影响下,特征提取十分困难。为此应用同步挤压小波变换(Synchrosqueezing Wavelet Transform,SST)对振动信号进行降噪,针对分解后本征模态分量(Intrinsic Mode Function,IMF)的选取问题,提出一种基于瞬时频率复杂度和自相关系数峰度值的同步挤压小波变换降噪方法。算法首先对原始信号进行SST信号分解并提取小波脊线生成固有模态分量,然后对生成的分量进行Hilbert变换得到瞬时频率曲线,再根据瞬时频率的复杂度选择相应的合成分量重构信号。为了进一步消除噪声影响,该方法同时采用了自相关系数峰度阈值法对筛选后的分量进行二次剔除,最终实现对原始信号降噪的目的。试验最后通过不同标准方差的噪声仿真信号以及物流机械传送设备振动信号验证该方法的可行性和有效性,同时将该方法与基于集成经验模式分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)和小波变换的方法进行比较,结果表明该方法的降噪性能要优于其他方法。 展开更多

关键词 降噪 同步挤压小波变换 瞬时频率 小波变换

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应用同步挤压小波变换去除面波 被引量：19

6

作者 刘晗 张建中 黄忠来 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2016年第1期71-79,19,共9页

同步挤压小波变换(SWT)是一种新的连续可逆时频分析方法,具有较高的时间和频率分辨率,利用该变换可去除地震资料中的面波。将时间域地震记录变换到时频域,在时频域准确识别面波区域并切除,再将切除面波后时频域信号反变换到时间域,就得... 同步挤压小波变换(SWT)是一种新的连续可逆时频分析方法,具有较高的时间和频率分辨率,利用该变换可去除地震资料中的面波。将时间域地震记录变换到时频域,在时频域准确识别面波区域并切除,再将切除面波后时频域信号反变换到时间域,就得到去除了面波的地震记录。理论模型合成数据和实测资料的处理结果表明:该变换可以有效去除面波而不损失有效反射波,且效果优于连续小波变换、S变换和f-k滤波等方法。 展开更多

关键词 同步挤压小波变换 时频分析 消除面波

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混沌信号的自适应阈值同步挤压小波变换消噪 被引量：5

7

作者 王文波 晋云雨 +2 位作者 王斌 李维刚 汪祥莉 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第7期1652-1657,共6页

针对同步挤压小波变换(SST)消噪过程中仅使用单一阈值的不足,对SST消噪时的幅度阈值进行了改进,提出了一种基于SST分层阈值的混沌信号消噪方法.首先,根据信号和噪声经SST分解后系数的分布模型,推导SST混沌去噪时幅度阈值权系数的均方误... 针对同步挤压小波变换(SST)消噪过程中仅使用单一阈值的不足,对SST消噪时的幅度阈值进行了改进,提出了一种基于SST分层阈值的混沌信号消噪方法.首先,根据信号和噪声经SST分解后系数的分布模型,推导SST混沌去噪时幅度阈值权系数的均方误差计算公式;进而,根据均方误差最小准则,计算幅度阈值权系数的最优取值;最后,根据最优阈值权系数和噪声标准差,确定SST混沌去噪时的分层阈值.利用模拟混沌信号和实测月太阳黑子信号对所提方法进行了实验分析,实验结果表明,本文方法可较好地滤除混沌信号中的噪声,同时原始信号的内在混沌特性也能得到较大程度的恢复.与小波阈值法和集合经验模态分解(EEMD)消噪法相比,可获得更好的消噪效果. 展开更多

关键词 同步挤压小波变换 消噪 混沌信号 分层阈值

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同步挤压小波变换对随机噪声抑制的研究 被引量：4

8

作者 张志禹 李向月 李向阳 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第5期57-60,143,共5页

针对低信噪比信号在噪声去除中存在的问题,提出了利用同步挤压小波变换对随机噪声的处理研究。该变换是一种新的小波变换方法,可将时域信号转化成高分辨率的时频谱,再结合时频谱重排的思想,通过挤压任一中心频率附近区间值,从而得到同... 针对低信噪比信号在噪声去除中存在的问题,提出了利用同步挤压小波变换对随机噪声的处理研究。该变换是一种新的小波变换方法,可将时域信号转化成高分辨率的时频谱,再结合时频谱重排的思想,通过挤压任一中心频率附近区间值,从而得到同步挤压小波变换量值。研究发现,同步挤压小波变换可将随机噪声压缩为点状噪声或者颗粒噪声,并聚集分布,基于噪声这一分布特点,从而选用中值滤波,可达到很好地抑制噪声的目的;而传统小波变换后,随机噪声在大小尺度上均有分布,比较分散,用中值滤波不能达到好的滤波效果。对比结果表明:该方法具有较好的抑制随机噪声的能力。 展开更多

关键词 信噪比 同步挤压小波变换 随机噪声 中值滤波 小波变换

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基于同步挤压小波变换的故障行波测距方法 被引量：29

9

作者 付华 刘公权 邢亮 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2020年第2期18-24,共7页

针对输电线路故障行波波头识别困难、易产生频谱混叠的问题,提出一种基于同步挤压小波变换(SWT)的故障测距方法。利用SWT提取故障行波小波脊线,生成一组内蕴模态类函数分量(IMTs)。然后对IMTs进行Hilbert变换提取故障点特征量,进而标定... 针对输电线路故障行波波头识别困难、易产生频谱混叠的问题,提出一种基于同步挤压小波变换(SWT)的故障测距方法。利用SWT提取故障行波小波脊线,生成一组内蕴模态类函数分量(IMTs)。然后对IMTs进行Hilbert变换提取故障点特征量,进而标定首波头的到达时刻。最后根据双端测距原理计算出故障距离。与传统的希尔伯特_黄变换和小波变换相比,该方法实现了故障行波波头较高精度的识别和对频谱混叠的有效抑制,具有较高的测距精度,对噪声的鲁棒性更强。PSCAD仿真验证了该方法的有效性,且测距结果受故障距离和过渡电阻的影响较小。 展开更多

关键词 同步挤压小波变换 故障测距 希尔伯特_黄变换 小波变换 PSCAD

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利用同步挤压小波变换的高压交直流混联系统交流线路暂态方向保护 被引量：14

10

作者 段建东 李浩 +1 位作者 雷阳 赵召 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第13期3833-3841,共9页

大型交直流电网混联深度不断增大而呈现出的复杂故障特性,对故障识别与清除的快速性提出了更高要求。依据混联系统交流侧线路的故障暂态特征,该文提出一种暂态方向保护方法,比较正、反向电流暂态分量中的高频能量构成故障方向识别的判... 大型交直流电网混联深度不断增大而呈现出的复杂故障特性,对故障识别与清除的快速性提出了更高要求。依据混联系统交流侧线路的故障暂态特征,该文提出一种暂态方向保护方法,比较正、反向电流暂态分量中的高频能量构成故障方向识别的判据。其中电流暂态分量的提取及其高频能量的表征经由新颖的同步挤压小波变换完成。在实际交直流混联系统参数建立的EMTDC仿真模型上进行大量测试,并且与传统连续小波变换相比较,结果显示所提暂态方向保护在不同故障初始相位角、故障类型、故障距离、故障过渡电阻以及不同线路长度下是可靠的,且灵敏度高,时间窗短,动作超高速。 展开更多

关键词 高压交直流混联系统 超高速 方向保护 暂态量 同步挤压小波变换

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基于同步挤压小波变换的配电网单相高阻接地故障选线 被引量：19

11

作者 韩笑 罗维真 王春蘅 《科学技术与工程》 北大核心 2019年第15期150-156,共7页

为提高配电网单相接地故障选线的成功率,提出了一种基于同步挤压小波变换的配电网单相高阻接地故障选线新方法。该算法首先通过同步挤压小波变换方法确定各馈线的最大时频脊线,计算最大时频脊线下的挤压能量和挤压相角。在此基础上,通... 为提高配电网单相接地故障选线的成功率,提出了一种基于同步挤压小波变换的配电网单相高阻接地故障选线新方法。该算法首先通过同步挤压小波变换方法确定各馈线的最大时频脊线,计算最大时频脊线下的挤压能量和挤压相角。在此基础上,通过闵可夫斯基距离来表征每条线路的故障特征,并以此特征区别接地与非接地馈线。仿真实验结果显示,该选线算法受故障位置,过渡电阻,初始角度,馈线结构等因素的影响较小,能够准确地识别故障线路。对比其他已知算法,该算法对电流信号的处理精度更高,能更好适应复杂的配电网系统。 展开更多

关键词 高阻接地故障 同步挤压小波变换 最大时频脊线 挤压能量 挤压相角

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基于同步挤压小波变换的并网逆变器故障自诊断方法 被引量：4

12

作者 任志玲 王兴隆 《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2023年第3期345-353,共9页

针对基于VSG的并网逆变器发生断路故障时,因转动惯量作用导致故障电流波形识别困难的问题,提出一种基于随机共振(SR)与同步挤压小波变换(SWT)相结合的故障自诊断方法。对含噪声的直流侧高频故障波形进行随机共振降噪处理,将降噪处理后... 针对基于VSG的并网逆变器发生断路故障时,因转动惯量作用导致故障电流波形识别困难的问题,提出一种基于随机共振(SR)与同步挤压小波变换(SWT)相结合的故障自诊断方法。对含噪声的直流侧高频故障波形进行随机共振降噪处理,将降噪处理后的信号用同步挤压小波变换的方法完成模态分解,从中提取出含大量故障信息的一组模态分量,确定逆变器故障类型的全信息。研究结果表明:SR的应用可有效剔除噪声信息,增强故障信号识别度;SWT的应用能够在时域内精确辨别故障类型,提高故障诊断的正确率。 展开更多

关键词 微电网 虚拟同步发电机 并网逆变器 故障自诊断 同步挤压小波变换

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基于同步挤压小波变换的烃类识别技术 被引量：10

13

作者 潘晓 曹思远 +2 位作者 徐彦凯 孙晓明 陈思远 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2020年第11期4176-4187,共12页

利用频谱分解得到的频率能量数据体进行属性提取,是烃类检测的常用手段之一.同步挤压小波变换能够提供高分辨率的时频谱,具有较好的应用潜力.本文以同步挤压小波变换为基础,提出了一套烃类检测方法,包括低频阴影检测、流体流动性估计以... 利用频谱分解得到的频率能量数据体进行属性提取,是烃类检测的常用手段之一.同步挤压小波变换能够提供高分辨率的时频谱,具有较好的应用潜力.本文以同步挤压小波变换为基础,提出了一套烃类检测方法,包括低频阴影检测、流体流动性估计以及高频能量衰减等,通过自适应选取优势频段,实现了多属性联合高精度刻画烃类的分布范围.实际资料处理结果与现有钻井情况吻合,具有较好的实用性,实现了对储层位置的高精度描述,对指导油气田开发具有重要的理论意义和实用价值. 展开更多

关键词 烃类检测 同步挤压小波变换 能量衰减梯度 流体流动性 低频阴影

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基于同步挤压小波变换的双馈风电场送出变保护研究 被引量：8

14

作者 杨兴雄 曲延滨 +2 位作者 宋蕙慧 黄柯昊 范小红 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2022年第12期22-32,共11页

目前,电力变压器的保护研究及优化多是针对传统电源,少有文献研究双馈风电场电源下计及RSC控制电路的变压器保护。而当双馈风电场并入弱电网时,传统变压器差动保护又存在动作性能变差的问题。基于此,分析了系统发生故障时,计及Crowbar... 目前,电力变压器的保护研究及优化多是针对传统电源,少有文献研究双馈风电场电源下计及RSC控制电路的变压器保护。而当双馈风电场并入弱电网时,传统变压器差动保护又存在动作性能变差的问题。基于此,分析了系统发生故障时,计及Crowbar保护电路与计及RSC控制电路的短路电流特性,推导了两种运行条件下短路电流经傅里叶算法提取后的误差表达式。在此基础上,分析了致使传统差动保护性能降低的原因,从而提出利用同步挤压小波变换进行故障特征提取并联合归一化二维轨迹图对故障进行识别并动作的保护新方案。该方案不受风电场短路电流特性的影响,在双馈风电场送出变中具有更好的适用性和更高的精确性。最后,在Matlab/Simulink平台上搭建双馈风电场仿真模型,验证了该方案在不同故障类型、励磁涌流、不同大小噪声及非同步数据传输影响下的有效性。 展开更多

关键词 双馈风机 频率偏移特性 同步挤压小波变换 变压器保护 二维轨迹图

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变分模态分解和同步挤压小波变换识别时变结构瞬时频率 被引量：22

15

作者 刘景良 郑锦仰 +2 位作者 林友勤 邱仁辉 骆勇鹏 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2018年第20期24-31,共8页

针对土木工程领域存在的时变多分量响应信号,提出一种变分模态分解定理和同步挤压小波变换理论相结合的时变结构响应信号瞬时频率识别新方法。该方法首先利用响应信号的小波量图判断分量信号的个数,然后通过变分模态分解定理将多分量信... 针对土木工程领域存在的时变多分量响应信号,提出一种变分模态分解定理和同步挤压小波变换理论相结合的时变结构响应信号瞬时频率识别新方法。该方法首先利用响应信号的小波量图判断分量信号的个数,然后通过变分模态分解定理将多分量信号自适应地分解为多个分量信号,最后对分解得到的分量信号进行同步挤压小波变换并识别其瞬时频率。通过一个多分量信号数值算例、一个质量突变悬臂梁试验和一个时变拉索试验验证该方法的有效性,研究结果表明:提出的新方法能够有效识别时变结构响应信号的瞬时频率,且识别效果优于传统的希尔伯特-黄变换和连续小波变换。 展开更多

关键词 变分模态分解 同步挤压小波变换 多分量信号 时变结构 瞬时频率

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基于同步挤压小波变换的时变结构损伤识别方法研究 被引量：4

16

作者 刘景良 任伟新 +2 位作者 黄文金 黄志伟 许旭堂 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2017年第21期8-15,33,共9页

提出一种基于同步挤压小波变换的时变结构损伤识别方法。采用小波总能量指标识别时变结构的损伤位置,然后对损伤位置处的响应信号进行同步挤压小波变换,识别其瞬时频率并重构本征函数分量信号。在此基础上,求解响应信号的模态振型参与... 提出一种基于同步挤压小波变换的时变结构损伤识别方法。采用小波总能量指标识别时变结构的损伤位置,然后对损伤位置处的响应信号进行同步挤压小波变换,识别其瞬时频率并重构本征函数分量信号。在此基础上,求解响应信号的模态振型参与系数比值并联合瞬时频率共同构建了一个新的时变损伤指标(TVDI)。采用一个刚度突变和线性变化的简支梁数值算例对提出的小波总能量和TVDI损伤指标进行了验证,结果表明,提出的指标能够准确地识别结构的损伤位置和时变损伤。 展开更多

关键词 同步挤压小波变换 瞬时频率 模态振型参与系数比值 时变损伤识别 小波总能量

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基于改进型同步挤压小波变换的次同步振荡分析 被引量：2

17

作者 杨杰豹 于少娟 +1 位作者 马瑞 杨嘉其 《水利水电技术（中英文）》 北大核心 2021年第4期153-161,共9页

针对电力系统次同步振荡分量提取存在模态混叠问题,将同步挤压小波变换(synchrosqueezing wavelet transform,SWT)应用于次同步振荡分析中。该方法结合连续小波变换(continuous wavelet transform,CWT)和经验模态分解(empirical mode de... 针对电力系统次同步振荡分量提取存在模态混叠问题,将同步挤压小波变换(synchrosqueezing wavelet transform,SWT)应用于次同步振荡分析中。该方法结合连续小波变换(continuous wavelet transform,CWT)和经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)的优点,通过对连续小波变换值同步挤压处理,得到精细化的次同步振荡时频分布,同时把次同步振荡信号分解为基波分量和各次同步/超同步谐波分量,并结合希尔伯特变换完成各分量参数提取。为提高次同步振荡分析精度,定义调制算子修正瞬时频率估计来增强次同步振荡时频聚集性和重构精度,从而提出一种改进型同步挤压小波变换(improved synchrosqueezing wavelet transform,ISWT)。与连续小波变换和经验模态分解对比,所提方法能得到更好的次同步振荡时频分布,有效抑制次同步振荡分量提取模态混叠和噪声干扰。仿真算例和实际应用验证了所提方法的有效性。 展开更多

关键词 同步挤压小波变换 瞬时频率估计 次同步振荡 模态混叠

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基于改进同步挤压小波变换识别信号瞬时频率 被引量：18

18

作者 刘景良 郑锦仰 +1 位作者 郑文婷 黄文金 《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2017年第4期814-821,共8页

提出了改进同步挤压小波变换。首先,采用解析模态分解定理将非平稳响应信号分解为多个单分量信号;其次,通过频率转换将分解后的单分量信号从低频区域转换到高频区域以提高时间分辨率;然后,对频率重点关注区域的时频代表值进行局部挤压,... 提出了改进同步挤压小波变换。首先,采用解析模态分解定理将非平稳响应信号分解为多个单分量信号;其次,通过频率转换将分解后的单分量信号从低频区域转换到高频区域以提高时间分辨率;然后,对频率重点关注区域的时频代表值进行局部挤压,提高时频曲线的频率精度;最后,通过两个数值算例和一个拉索试验验证了改进同步挤压小波变换方法的有效性和准确性。研究结果表明,改进同步挤压小波变换能够提高信号在特定区域内的瞬时频率识别精度,是一种可行的时变结构参数识别方法。 展开更多

关键词 改进同步挤压小波变换 瞬时频率 时变结构 时频分析 非平稳信号

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基于K-means聚类和同步挤压小波变换的次同步振荡检测 被引量：7

19

作者 刘韶峰 徐泰山 +1 位作者 鲍颜红 陈颖杰 《电力科学与技术学报》 CAS 北大核心 2021年第4期132-140,共9页

电力系统次同步振荡具有非平稳、非线性特性,现有检测方法难以捕获振荡特征和变化趋势,为此提出K-means结合SWT的振荡检测方法,并将该方法引入次同步振荡谐波检测分析中。首先,利用SWT较强的抗模态混叠能力和抗噪性,在噪声环境下清晰直... 电力系统次同步振荡具有非平稳、非线性特性,现有检测方法难以捕获振荡特征和变化趋势,为此提出K-means结合SWT的振荡检测方法,并将该方法引入次同步振荡谐波检测分析中。首先,利用SWT较强的抗模态混叠能力和抗噪性,在噪声环境下清晰直观表征信号振荡模态。同时,在SWT中运用频域切片,提取电力信号中的多重振荡模态,进行重构和参数辨识。考虑到SWT将小波系数挤压至中心频率,采用K-means聚类方法准确求出重构前振荡信号中心频率,并自动选择信号重构频域区间。最后,通过仿真算例验证该方法的有效性。 展开更多

关键词 次同步振荡 同步挤压小波变换 时频分析 K-MEANS聚类

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基于同步挤压变换的电力系统谐波分析 被引量：5

20

作者 童涛 张新燕 +2 位作者 孔德钱 古超帆 李昌陵 《太阳能学报》 CSCD 北大核心 2021年第8期49-56,共8页

为解决短时傅里叶变换(short-time Fourier transform,STFT)和连续小波变换(continuous wavelet transform,CWT)分析复杂电力系统谐波的不足,提出用于谐波分析的傅里叶同步挤压变换(Fourier-based synchrosqueezing transform,FSST)和... 为解决短时傅里叶变换(short-time Fourier transform,STFT)和连续小波变换(continuous wavelet transform,CWT)分析复杂电力系统谐波的不足,提出用于谐波分析的傅里叶同步挤压变换(Fourier-based synchrosqueezing transform,FSST)和同步挤压小波变换(synchrosqueezing wavelet transform,SWT)方法。这2种方法分别利用STFT和CWT对电力谐波信号进行时频分析,并对谐波瞬时频率同步挤压锐化,得到更精细的谐波时频曲线;然后利用其可逆性将电力谐波分解为一组内蕴模态类函数(intrinsic mode type functions,IMTs)分量,完成谐波各分量的提取。通过对比研究发现,FSST更适合分析线性调频电力谐波,SWT更适合分析非线性调频电力谐波。实际应用结果表明,与希尔伯特黄变换相比,同步挤压变换能有效抑制模态混叠和噪声干扰,能有效提取各谐波特征信息。 展开更多

关键词 谐波分析 挤压 模态分析 傅里叶同步挤压变换 同步挤压小波变换

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