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同步-异步二维中红外相关谱检测掺假芝麻油
被引量：
3
1
作者
于舸
杨仁杰
+1 位作者
吕爱君
谭恩忠
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第4期1105-1109,共5页
将同步-异步二维中红外相关谱和多维偏最小二乘判别法相结合定性分析掺假芝麻油。分别配置40个纯芝麻油和含有玉米油不同体积分数(3%~60%)的掺假芝麻油样品40个。室温下,分别采集所有样品的常规一维中红外光谱(650~4 000cm-1)。在研究...
将同步-异步二维中红外相关谱和多维偏最小二乘判别法相结合定性分析掺假芝麻油。分别配置40个纯芝麻油和含有玉米油不同体积分数(3%~60%)的掺假芝麻油样品40个。室温下,分别采集所有样品的常规一维中红外光谱(650~4 000cm-1)。在研究纯芝麻油和掺假芝麻油的一维中红外光谱的基础上,以芝麻油中掺假的玉米油浓度为外扰,进行相关计算,得到同步和异步二维中红外相关谱矩阵,并对其进行标准化。分别提取标准化的同步和异步二维中红外相关谱主对角线上部分和下部分元素进行融合,得到同步-异步二维中红外相关谱矩阵。在此基础上,分别基于同步-异步二维中红外相关谱矩阵、同步二维中红外相关谱矩阵和异步二维中红外相关谱矩阵建立了三个定性分析掺假芝麻油的多维偏最小二乘判别模型对预测集未知样品进行预测,其识别正确率分别为100%,96.2%和96.2%。结果表明:相对于同步和异步二维中红外相关谱,同步-异步二维中红外相关谱不仅包含了完整的掺假油特征信息,而且剔除了冗余信息,因此能取得更好的判别结果。
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关键词
同步
-异步
二
维
中
红外
相关
谱
多
维
偏最小
二
乘判别法
掺假芝麻油
玉米油
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职称材料
基于二维红外相关谱欧氏距离判别掺杂牛奶
被引量：
7
2
作者
杨仁杰
杨延荣
+3 位作者
董桂梅
杜艳红
单慧勇
张伟玉
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第8期2098-2101,共4页
基于纯牛奶、掺杂牛奶样品间二维红外相关谱欧氏距离，依据未知样品与校正集中“极值样品”欧氏距离平均值、组内、组间样品欧氏距离平均值，提出了一种掺杂牛奶判别的新方法。分别配置掺杂尿素牛奶（0．01～0．3 g＆#183;L-1）和掺杂...
基于纯牛奶、掺杂牛奶样品间二维红外相关谱欧氏距离，依据未知样品与校正集中“极值样品”欧氏距离平均值、组内、组间样品欧氏距离平均值，提出了一种掺杂牛奶判别的新方法。分别配置掺杂尿素牛奶（0．01～0．3 g＆#183;L-1）和掺杂三聚氰胺牛奶（0．01～0．3 g＆#183;L-1）样品各16个，采集纯牛奶及掺杂牛奶样品的红外光谱。以牛奶中掺杂物浓度为外扰，构建纯牛奶与掺杂牛奶的同步二维红外相关谱，并计算了各样品相关谱矩阵间的欧氏距离。在此基础上，分别建立掺杂尿素牛奶、掺杂三聚氰胺牛奶与纯牛奶的判别模型，确定模型中的“极值样品”，组内、组间样品欧氏距离平均值。利用所建模型，计算未知样品与“极值样品”的欧式距离，并依据判别规则，对未知样品进行判别。研究结果表明：基于样品红外相关谱矩阵间欧氏距离可实现掺杂牛奶的判别，其判别正确率为100％，验证了该方法的有效性。该研究为掺杂牛奶的检测提供了一种新的可能方法。
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关键词
同步二维相关红外谱
欧氏距离
掺杂牛奶
尿素
三聚氰胺
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职称材料
题名
同步-异步二维中红外相关谱检测掺假芝麻油
被引量：
3
1
作者
于舸
杨仁杰
吕爱君
谭恩忠
机构
北京石油化工学院数理系
天津农学院工程技术学院
出处
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第4期1105-1109,共5页
基金
国家自然科学基金项目(31201359)
天津市自然科学基金项目(14JCYBJC30400)资助
文摘
将同步-异步二维中红外相关谱和多维偏最小二乘判别法相结合定性分析掺假芝麻油。分别配置40个纯芝麻油和含有玉米油不同体积分数(3%~60%)的掺假芝麻油样品40个。室温下,分别采集所有样品的常规一维中红外光谱(650~4 000cm-1)。在研究纯芝麻油和掺假芝麻油的一维中红外光谱的基础上,以芝麻油中掺假的玉米油浓度为外扰,进行相关计算,得到同步和异步二维中红外相关谱矩阵,并对其进行标准化。分别提取标准化的同步和异步二维中红外相关谱主对角线上部分和下部分元素进行融合,得到同步-异步二维中红外相关谱矩阵。在此基础上,分别基于同步-异步二维中红外相关谱矩阵、同步二维中红外相关谱矩阵和异步二维中红外相关谱矩阵建立了三个定性分析掺假芝麻油的多维偏最小二乘判别模型对预测集未知样品进行预测,其识别正确率分别为100%,96.2%和96.2%。结果表明:相对于同步和异步二维中红外相关谱,同步-异步二维中红外相关谱不仅包含了完整的掺假油特征信息,而且剔除了冗余信息,因此能取得更好的判别结果。
关键词
同步
-异步
二
维
中
红外
相关
谱
多
维
偏最小
二
乘判别法
掺假芝麻油
玉米油
Keywords
Synchronous-asynchronous 2D mid-infrared correlation spectroscopy
Multi-way partial least squares discriminant analysis
Adulterated sesame oil
corn oil
分类号
O657.3 [理学—分析化学]
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职称材料
题名
基于二维红外相关谱欧氏距离判别掺杂牛奶
被引量：
7
2
作者
杨仁杰
杨延荣
董桂梅
杜艳红
单慧勇
张伟玉
机构
天津农学院工程技术学院
出处
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第8期2098-2101,共4页
基金
国家自然科学基金青年基金项目(31201359)
天津市自然科学基金项目(13JCYBJC25700)
国家农业科技成果转化项目(2011GB2A100003)资助
文摘
基于纯牛奶、掺杂牛奶样品间二维红外相关谱欧氏距离，依据未知样品与校正集中“极值样品”欧氏距离平均值、组内、组间样品欧氏距离平均值，提出了一种掺杂牛奶判别的新方法。分别配置掺杂尿素牛奶（0．01～0．3 g＆#183;L-1）和掺杂三聚氰胺牛奶（0．01～0．3 g＆#183;L-1）样品各16个，采集纯牛奶及掺杂牛奶样品的红外光谱。以牛奶中掺杂物浓度为外扰，构建纯牛奶与掺杂牛奶的同步二维红外相关谱，并计算了各样品相关谱矩阵间的欧氏距离。在此基础上，分别建立掺杂尿素牛奶、掺杂三聚氰胺牛奶与纯牛奶的判别模型，确定模型中的“极值样品”，组内、组间样品欧氏距离平均值。利用所建模型，计算未知样品与“极值样品”的欧式距离，并依据判别规则，对未知样品进行判别。研究结果表明：基于样品红外相关谱矩阵间欧氏距离可实现掺杂牛奶的判别，其判别正确率为100％，验证了该方法的有效性。该研究为掺杂牛奶的检测提供了一种新的可能方法。
关键词
同步二维相关红外谱
欧氏距离
掺杂牛奶
尿素
三聚氰胺
Keywords
Synchronous two-dimensional infrared correlation spectroscopy
Euclidian distance
Adulterated milk
Urea
Melamine
分类号
O657.33 [理学—分析化学]
在线阅读
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
同步-异步二维中红外相关谱检测掺假芝麻油
于舸
杨仁杰
吕爱君
谭恩忠
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于二维红外相关谱欧氏距离判别掺杂牛奶
杨仁杰
杨延荣
董桂梅
杜艳红
单慧勇
张伟玉
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
7
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