基于集合经验模态分解敏感固有模态函数选择算法的滚动轴承状态识别方法 被引量：33

1

作者 王玉静 康守强 +3 位作者 张云 刘学 姜义成 Mikulovich V I 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第3期595-600,共6页

为了更有效地提取滚动轴承各状态振动信号的特征,该文提出了一种基于集合经验模态分解(EEMD)的敏感固有模态函数(IMF)选择算法。该算法对振动信号经EEMD分解后得到的固有模态函数采用峭度值、相关系数相结合的方法自动提取其敏感分量,... 为了更有效地提取滚动轴承各状态振动信号的特征,该文提出了一种基于集合经验模态分解(EEMD)的敏感固有模态函数(IMF)选择算法。该算法对振动信号经EEMD分解后得到的固有模态函数采用峭度值、相关系数相结合的方法自动提取其敏感分量,以此获得振动信号的初始特征。再运用奇异值分解和自回归(AR)模型方法得到滚动轴承各状态振动信号的特征向量,并将其输入到改进的超球多类支持向量机中进行智能识别,从而实现滚动轴承的正常状态,不同故障类型及不同性能退化程度的各状态识别。实验结果表明,相比基于经验模态分解结合自回归模型或奇异值分解的特征提取方法,该方法可更有效地提取滚动轴承故障特征信息,且识别精度更高。 展开更多

关键词 信号处理 状态识别 非平稳信号 集合经验模态分解(EEMD) 敏感固有模态函数(imf)

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经典模态分解方法中内禀模态函数判据问题研究 被引量：12

2

作者 程军圣 于德介 杨宇 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第20期1861-1864,共4页

针对经典模态分解方法的内禀模态函数判据问题 ,根据内禀模态函数完备且正交的特点 ,提出了在内禀模态函数“筛选”过程中采用能量差跟踪法来确定内禀模态函数分量。通过仿真和实际信号的分析 ,验证了采用这种方法确定的内禀模态函数分... 针对经典模态分解方法的内禀模态函数判据问题 ,根据内禀模态函数完备且正交的特点 ,提出了在内禀模态函数“筛选”过程中采用能量差跟踪法来确定内禀模态函数分量。通过仿真和实际信号的分析 ,验证了采用这种方法确定的内禀模态函数分量满足正交性要求 ,表现了信号内含的真实物理信息 。 展开更多

关键词 经典模态分解(EMD)方法 内禀模态函数(imf)判据 正交 能量差跟踪法

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利用正交本征模态函数分析日长变化的主要激发源

3

作者 张立振 刘怀山 魏恩泊 《中国海洋大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2008年第1期163-166,172,共5页

利用本征模态函数的正交分解方法对日长(LOD,length of day)数据序列进行分解,得到了日长变化的101个正交本征模态函数。通过对其中几个主要模态函数进行分析,发现日月地的相对位置与其中几个模态函数极值发生的时间极其吻合,并据此推... 利用本征模态函数的正交分解方法对日长(LOD,length of day)数据序列进行分解,得到了日长变化的101个正交本征模态函数。通过对其中几个主要模态函数进行分析,发现日月地的相对位置与其中几个模态函数极值发生的时间极其吻合,并据此推断出日长变化的主要激发源。同时还发现日长变化存在准周期约为206 d的波动。 展开更多

关键词 日长(LOD length of day) 本征模态函数(imf Intrinsic Mode Function) Hilbert谱 准2 a振荡(QBO quasi—biennial oscillation)

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GIS不同耦合方式下注入脉冲的加权IMF局放信号等效性

4

作者 董冰冰 李康 +3 位作者 高常胜 刘贯科 戴喜良 夏云峰 《电力工程技术》 北大核心 2024年第4期95-103,共9页

注入脉冲模拟局放是气体绝缘金属封闭组合电器(gas insulated switchgear,GIS)特高频(ultra high frequency,UHF)局放监测装置功能校验的主要方法,由于现场校验脉冲注入的耦合方式不同,模拟局放与实际局放等效性规律尚不明确,无法保证... 注入脉冲模拟局放是气体绝缘金属封闭组合电器(gas insulated switchgear,GIS)特高频(ultra high frequency,UHF)局放监测装置功能校验的主要方法,由于现场校验脉冲注入的耦合方式不同,模拟局放与实际局放等效性规律尚不明确,无法保证监测装置功能校验的有效性。文中首先建立126 kV GIS典型局放缺陷(尖端、悬浮、绝缘子气泡)和内/外置式脉冲注入UHF局放检测平台,并对UHF信号有效脉冲进行归一化提取;接着提出基于经验模态分解的加权本征模函数(intrinsic mode functions,IMF)信号处理方法,通过计算局放信号欧式距离平均值和最大值表征其等效性;最后与常规信号偏差法进行对比验证。研究表明,相较于常规信号等效性分析方法,加权IMF法可有效解决UHF信号波形局部差异较大的问题;使用内置传感器脉冲注入的模拟局放信号与悬浮局放信号等效性最高,局放信号的欧式距离平均值M_(e)和最大值M_(a)分别为3.82%和10.28%。因此,UHF监测装置功能校验可采用恒定参数注入脉冲代替悬浮缺陷,且模拟局放可优先选择内置UHF传感器注入脉冲。文中研究可为UHF局放监测装置功能校验的脉冲注入方法提供参考。 展开更多

关键词 注入脉冲 局放模拟 经验模态分解 信号等效性分析 本征模函数(imf) 欧式距离

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基于柴油机曲轴瞬时转速信号EEMD分解的失火故障诊断 被引量：1

5

作者 黄英 李准 +2 位作者 王健 刘辰 胡博睿 《北京理工大学学报》 北大核心 2025年第4期384-390,共7页

对于十缸V型柴油机单缸失火和双缸失火这两类故障,提出了基于曲轴瞬时转速信号的集合经验模态分解的故障诊断策略.该策略考虑到多个转速工况对失火故障诊断的影响,根据柴油机喷油提前角将实车实时采集到该转速下的数据划分为正常、单缸... 对于十缸V型柴油机单缸失火和双缸失火这两类故障,提出了基于曲轴瞬时转速信号的集合经验模态分解的故障诊断策略.该策略考虑到多个转速工况对失火故障诊断的影响,根据柴油机喷油提前角将实车实时采集到该转速下的数据划分为正常、单缸失火和双缸失火这三个工况区间.通过多循环平均方法对三个工况区间数据进行预处理,并通过集合经验模态分解方法分解,该方法能自适应地将曲轴转速信号分解为若干个本征模态函数.通过集合经验模态分解得到每个本征模态函数幅值的异常波动,确定包含故障信息的本征模态函数,为了进一步提取特征,需对该本征模态函数进行快速傅里叶变换,根据主频分量的幅值,得到故障特征.最后在多个转速工况下进行上述诊断流程,得出各个转过速工况的诊断准确率,实现了诊断算法的转速工况敏感性分析.实验结果表明该方法能有效提取故障特征,实现了十缸柴油机基于多个瞬时转速的失火故障诊断. 展开更多

关键词 柴油机 失火故障诊断 集合经验模态分解(EEMD) 曲轴瞬时转速 特征提取 本征模态函数(imfs) 快速傅里叶变换(FFT)

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基于低通滤波和经验模态分解的舰船耐波性试验信号分析方法研究 被引量：8

6

作者 许勇 欧勇鹏 董文才 《船舶力学》 EI 北大核心 2009年第5期712-717,共6页

针对舰船耐波性实测信号中趋势项难以消除而影响滤波精度这一问题,采用经验模态分解方法消除趋势项的影响。根据舰船对波浪运动响应的低频特点,在经验模态分解前先进行低通滤波,可使实测运动信号中的谱峰频率处在相对高频位置,减少EMD... 针对舰船耐波性实测信号中趋势项难以消除而影响滤波精度这一问题,采用经验模态分解方法消除趋势项的影响。根据舰船对波浪运动响应的低频特点,在经验模态分解前先进行低通滤波,可使实测运动信号中的谱峰频率处在相对高频位置,减少EMD迭代次数,并使有用信息包含在第一个IMF中,方便对有用模态的识别。还针对实船耐波性试验无法直接获得垂荡位移的实际问题,对垂向运动加速度联合采用低通滤波、数值积分和EMD去趋势项消除积分误差的方法获得垂荡,通过模型耐波性试验以及对实舰横摇角速度采用该方法求得的横摇与实测横摇的比较,验证了该方法在舰船耐波性实测信号分析中的有效性。 展开更多

关键词 耐波性试验 低通滤波 趋势项 经验模态分解(EMD) 垂荡 相对高频 同有模态函数(imf)

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经验模态分解理论及其应用 被引量：19

7

作者 郝欢 王华力 魏勤 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2016年第1期67-80,共14页

阐述了经验模态分解(EMD)的概念、基本理论及其作为一种数据驱动的时频分析方法,能够根据信号特点自适应地将信号分解成一组具有物理意义的固有模态函数的线性组合,十分适合于非线性、非平稳信号分析的机理,然后综述了一维EMD算法在解... 阐述了经验模态分解(EMD)的概念、基本理论及其作为一种数据驱动的时频分析方法,能够根据信号特点自适应地将信号分解成一组具有物理意义的固有模态函数的线性组合,十分适合于非线性、非平稳信号分析的机理,然后综述了一维EMD算法在解决包络拟合、边界效应、模态混叠等关键问题上的研究进展,重点对新兴的多维经验模态分解的发展情况进行了详细论述;介绍了EMD在信号去噪,地球物理、生物医学信号处理,电力工程、机械工程故障诊断方面的主要应用,结合EMD研究中的难点问题,指出了下一步研究的五个重要方向。 展开更多

关键词 经验模态分解(EMD) 时频分析 固有模态函数(imf) 多维经验模态分解

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基于改进的经验模态分解的滚动轴承故障诊断研究 被引量：4

8

作者 臧怀刚 李清志 +1 位作者 韩艳龙 王石云 《计量学报》 CSCD 北大核心 2013年第2期101-105,共5页

传统的时频分析方法不能有效地处理非平稳信号，经验模态分解（EMD）非常适合处理非平稳信号，但结果可能出现伪内禀模态函数（IMF）和不敏感内禀模态函数。针对EMD的不足，提出能量门限法和敏感IMF选择法相结合来识别真IMF和敏感IMF的... 传统的时频分析方法不能有效地处理非平稳信号，经验模态分解（EMD）非常适合处理非平稳信号，但结果可能出现伪内禀模态函数（IMF）和不敏感内禀模态函数。针对EMD的不足，提出能量门限法和敏感IMF选择法相结合来识别真IMF和敏感IMF的方法，对同时满足这两个条件的IMF作频谱变换，频谱图上可以清晰呈现故障特征信息。将改进后的EMD应用到滚动轴承故障诊断实例，证明了此方法的可行性和准确性。 展开更多

关键词 计量学 滚动轴承故障 经验模态分解 内禀模态函数 能量门限 敏感imf

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局部经验模态分解算法 被引量：5

9

作者 林婉如 熊盛武 谢啸虎 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第13期123-126,共4页

对经验模态分解算法中的异常事件干扰机制做了深入的探讨,指出发生频率混叠现象时必须满足的两个条件。为了避免出现频率混叠现象,提出了基于动态窗口的局部分解算法。利用信号的时间特征尺度检测出信号的突变并定位局部高频分量,在分... 对经验模态分解算法中的异常事件干扰机制做了深入的探讨,指出发生频率混叠现象时必须满足的两个条件。为了避免出现频率混叠现象,提出了基于动态窗口的局部分解算法。利用信号的时间特征尺度检测出信号的突变并定位局部高频分量,在分解信号的过程中,局部分解算法并不对信号的整个时间区域进行分解,而是以定位好的局部高频分量位置为窗口,进行局部的经验模态分解,分离出高频分量。通过这种局部分解,就可以有效地消除模态间的频率混叠,得到的固有模态函数更可靠地反映了真实物理过程。和现有异常事件处理方法相比,局部经验模态分解算法在理论上和经验模态分解算法更为统一,方法更为简便。通过实例表明了局部经验模态分解算法的有效性。 展开更多

关键词 经验模态分解(EMD)方法 固有模态函数(imf) 异常事件 频率混叠

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重力固体潮IMF的AM-FM模型及其非线性拟合 被引量：3

10

作者 吴庆畅 周挚 +2 位作者 梁虹 全海燕 王天理 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第30期138-142,共5页

首先建立AM-FM数学模型,用多个相近载波的调幅信号组合描述它。利用最小二乘法对幅度调制和频率调制两个部分分别进行非线性拟合;拟合以相关系数满足一定条件为精度控制原则,拟合项数以相邻相关系数不再显著变化为判定条件。有效性检验... 首先建立AM-FM数学模型,用多个相近载波的调幅信号组合描述它。利用最小二乘法对幅度调制和频率调制两个部分分别进行非线性拟合;拟合以相关系数满足一定条件为精度控制原则,拟合项数以相邻相关系数不再显著变化为判定条件。有效性检验证明该方法切实可行。重力固体潮IMF的拟合结果表明,AM-FM数学模型可以很好地刻画重力固体潮IMF;重力固体潮是多个AM-FM信号合成的复合信号。为后续深入研究重力固体潮的AM-FM信号特征、循环平稳信号特征等性质建立了良好的数学基础。 展开更多

关键词 AM-FM模型 非线性最小二乘法 数据拟合 重力固体潮 本征模态函数(imf)

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双线性单自由度体系强迫动力反应的Hilbert谱与本征振动模态:输入简谐波频率的影响 被引量：7

11

作者 张郁山 梁建文 胡聿贤 《地震工程与工程振动》 CSCD 北大核心 2005年第4期1-10,共10页

系统地研究了双线性单自由度体系在简谐波输入下表现出非线性力学行为时,输入简谐波频率对体系动力响应的H ilbert谱、H ilbert边缘谱及Fourier幅值谱的影响。研究结果表明,如果体系输入简谐波频率为f,那么体系动力响应H ilbert边缘谱... 系统地研究了双线性单自由度体系在简谐波输入下表现出非线性力学行为时,输入简谐波频率对体系动力响应的H ilbert谱、H ilbert边缘谱及Fourier幅值谱的影响。研究结果表明,如果体系输入简谐波频率为f,那么体系动力响应H ilbert边缘谱的能量分布在f附近一个较宽的频带上,该频带的产生是体系动力响应H ilbert谱中所蕴含的波内调制的必然结果,它源自于体系某个本征振动模态瞬时频率的波动,而这种瞬时频率的波动描述了体系屈服与卸载的非线性力学行为;体系动力响应的Fourier幅值谱自3f起,每隔2f就会出现一个幅值明显高出周围其它分量的Fourier“伪”谐波分量,这也是体系非线性力学行为所造成的结果。 展开更多

关键词 希尔伯特-黄变换(HHT) 双线性SDOF体系 Hilbert谱 Hilbert边缘谱 Fourier谱 本征模态函数(imf) 波内调节机制 波间组合机制

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基于高斯核函数支持向量机的脑电信号时频特征情感多类识别 被引量：12

12

作者 李幼军 钟宁 +2 位作者 黄佳进 栗觅 王东升 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第2期234-243,共10页

为了找到一种综合分析方法,提高对脑电信号情感多分类识别的分类精确度,将DEAP数据库中的脑电数据采用经验模态分解的方法分解为多个本征模函数,并对本征模函数按不同的时长窗口进行分片,提取其功率谱密度作为脑电信号特征.将被试对音... 为了找到一种综合分析方法,提高对脑电信号情感多分类识别的分类精确度,将DEAP数据库中的脑电数据采用经验模态分解的方法分解为多个本征模函数,并对本征模函数按不同的时长窗口进行分片,提取其功率谱密度作为脑电信号特征.将被试对音乐视频的情感评价指数用于生成情感分类标签,按"唤醒度"和"效价"2个维度将评价指数映射到二维情感模型中,分成4类.采用"一对一"的高斯核函数支持向量机对脑电特征进行多分类分析.实验结果表明:高斯核函数支持向量机的最高分类准确度达到90.9%(22号被试),平均分类准确度达到68.3%.高斯核函数支持向量机能有效地从脑电信号中识别出不同的情感状态;同时,对于相同刺激,不同的被试产生的情感状态不同;并且,在清醒状态下,脑电信号的高频子波对情感分类有更高的分类精确度. 展开更多

关键词 髙斯核函数 支持向量机 情感分类 脑电图(EEG) 经验模态分解(EMD) 本征模函数(imf)

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基于IMF能量矩和SVM的煤矸识别 被引量：16

13

作者 窦希杰 王世博 +1 位作者 谢洋 宣统 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2020年第24期39-45,共7页

针对综放工作面的煤矸识别问题,提出了一种基于固有模态函数(IMF)能量矩和支持向量机(SVM)的煤矸识别方法。使用仿真信号验证了该方法所提取的IMF能量矩可以反映信号的能量沿时间轴的分布情况,相较于IMF能量可以更好地表征信号的特征。... 针对综放工作面的煤矸识别问题,提出了一种基于固有模态函数(IMF)能量矩和支持向量机(SVM)的煤矸识别方法。使用仿真信号验证了该方法所提取的IMF能量矩可以反映信号的能量沿时间轴的分布情况,相较于IMF能量可以更好地表征信号的特征。使用该方法进行煤矸识别时,对放顶煤过程中采集到的顶煤和矸石冲击液压支架的振动信号进行集合经验模态分解分解(EEMD),得到若干个IMF,根据分解结果提取包含振动信号主要信息的前8个IMF分量,进一步计算其能量矩,将待测样本信号的IMF能量矩作为特征向量输入训练好的支持向量机进行放煤和放矸石两种工况的识别。试验结果表明,该方法能有效的完成对煤矸振动样本数据的识别,平均识别准确率达到90%。 展开更多

关键词 放顶煤 煤矸识别 集合经验模态分解(EEMD) 固有模态函数(imf) 能量矩 支持向量机(SVM)

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全矢IMF信息熵用于高速列车转向架故障诊断 被引量：7

14

作者 李亚兰 金炜东 《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2021年第5期874-879,1030,共7页

针对高速列车转向架振动信号具有非线性、非平稳的特征,以及单通道故障诊断带来的信息不完整问题,提出了一种多元经验模态分解(multivariate empirical mode decomposition,简称MEMD)和全矢本征模态函数(intrinsic mode function,简称I... 针对高速列车转向架振动信号具有非线性、非平稳的特征,以及单通道故障诊断带来的信息不完整问题,提出了一种多元经验模态分解(multivariate empirical mode decomposition,简称MEMD)和全矢本征模态函数(intrinsic mode function,简称IMF)信息熵相结合的高速列车故障特征提取方法。首先,使用MEMD方法对同源双通道的振动信号进行分解,得到一系列的2元本征模态函数;其次,分别计算前6个IMF的全矢IMF信息熵,通过特征评价方法进行特征维数约简;最后,将得到的特征向量作为支持向量机的输入来识别转向架的故障类型。实验结果表明,该方法能有效提高转向架的故障识别率,最高可达到100%,验证了全矢IMF信息熵在高速列车故障诊断中的可行性。 展开更多

关键词 高速列车转向架 多元经验模态分解 本征模态函数 全矢imf信息熵 特征评价 支持向量机

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基于变模态分解的异步电机转子断条故障诊断 被引量：13

15

作者 夏志凌 胡凯波 +2 位作者 刘心悦 李彬华 史婷娜 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第8期2048-2059,共12页

电机稳态运行时的故障特征频率与基频接近,难以实现转子断条时的故障电流分量的有效提取。对此,该文根据起动过程中转子断条故障特征信号频率易与基频区分的特点,采用变模态分解(VMD)方法对起动过程中的定子电流进行分析并对故障进行诊... 电机稳态运行时的故障特征频率与基频接近,难以实现转子断条时的故障电流分量的有效提取。对此,该文根据起动过程中转子断条故障特征信号频率易与基频区分的特点,采用变模态分解(VMD)方法对起动过程中的定子电流进行分析并对故障进行诊断。首先,基于平均瞬时频率对VMD的模态个数进行优化,准确分解出能量集中的断条故障特征信号。在此基础上,利用维格纳准概率分布高时频分辨率的特点绘制断条故障特征信号的时频分布图,引入大津算法对图片进行抗噪处理,突出故障特征部分。然后,以故障特征信号能量值作为故障量化因子,以不同故障状态下多组实验数据的均值和标准差为依据设置阈值,实现系统自动故障预警的目的。最后,在一台5.5 kW异步电机上进行了实验,结果表明,所提诊断方法不仅能够实现包括不完全断条在内的故障诊断,还能够实现对断条故障严重程度的判断。 展开更多

关键词 异步电机 转子断条 故障诊断 变模态分析(VMD) 本征模态函数(imf) 大津算法(OTSU)

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基于感应电机启动电磁转矩Hilbert-Huang变换的转子断条故障诊断 被引量：43

16

作者 牛发亮 黄进 +2 位作者 杨家强 陈理渊 金海 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第11期107-112,共6页

该文提出了一种感应电机转子故障诊断新方法。当感应电机转子出现断条故障时,转子绕组的不对称将会使电磁转矩谱中引入2sfs(s为转差率,fs为电网频率)谐波分量。利用Hilbert-Huang变换中经验模态分解(EMD)方法对启动电磁转矩信号进行了分... 该文提出了一种感应电机转子故障诊断新方法。当感应电机转子出现断条故障时,转子绕组的不对称将会使电磁转矩谱中引入2sfs(s为转差率,fs为电网频率)谐波分量。利用Hilbert-Huang变换中经验模态分解(EMD)方法对启动电磁转矩信号进行了分解,得到若干本征模态函数(IMF)。通过计算包含故障信息的IMF分量的瞬时频率,可以检测出转子断条故障。同时,根据包含故障信息的IMF的幅值可以进一步判断出转子断条根数。实验结果证明该方法是可行的。 展开更多

关键词 HILBERT-HUANG变换 电磁转矩 电机启动 经验模态分解(EMD) 转子故障诊断 转子断条故障 故障信息 感应电机 电机转子 转子绕组 谐波分量 电网频率 模态函数 瞬时频率 imf 转差率 不对称 计算包

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基于EMD阈值方法的轴承故障振动信号去噪 被引量：13

17

作者 包广清 常勇 杨国金 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第10期205-210,共6页

针对随机噪声信号影响对有用信息的获取,提出了EMD分解阈值去噪方法,将小波阈值去噪原理应用于经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)中。首先对实际含噪信号进行EMD分解,根据分解后得到的内蕴模态函数(Intrinsic Mode Functi... 针对随机噪声信号影响对有用信息的获取,提出了EMD分解阈值去噪方法,将小波阈值去噪原理应用于经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)中。首先对实际含噪信号进行EMD分解,根据分解后得到的内蕴模态函数(Intrinsic Mode Function,简称IMF分量),采用自适应阈值去噪,进行信号重构,得到消噪后的信号,获取有用信息。将该方法应用于实际工程故障振动信号中分析研究表明,该方法可以获得较高的信噪比,能够对实际信号进行有效的故障特征频率提取,降噪后比降噪前的诊断效果更明显。 展开更多

关键词 经验模态分解(EMD) 信号降噪 小波阈值 固有模态函数(imf)

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基于EEMD分解的欧洲温度序列的多尺度分析 被引量：20

18

作者 王兵 李晓东 《北京大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第4期627-635,共9页

利用EEMD方法对欧洲5个站大于150年逐日温度序列进行分解,分析了欧洲温度序列的低频变化、年循环及季节变化。结果表明:欧洲5站温度低频变化均存在明显的特征时间尺度,即年际、年代际和世纪尺度等;年循环强度在1910—1940年及1970年年... 利用EEMD方法对欧洲5个站大于150年逐日温度序列进行分解,分析了欧洲温度序列的低频变化、年循环及季节变化。结果表明:欧洲5站温度低频变化均存在明显的特征时间尺度,即年际、年代际和世纪尺度等;年循环强度在1910—1940年及1970年年末以后的两个暖期里均处于偏弱的状态,尤其是最近30年里年循环强度减弱趋势更加明显;此外,与1910—1940年相比,在20世纪70年代末以来的暖期里,夏季更长,冬季更短。 展开更多

关键词 气候变化 集合经验模态分解(EEMD) 本征模函数(imf)

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气固流化床压力脉动信号的Hilbert-Huang谱分析 被引量：18

19

作者 黄海 黄轶伦 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第9期1441-1447,共7页

首次将Hilbert Huang变换 (HHT)应用于气固流化床压力脉动信号的分析 ,提取并研究了压力脉动信号中隐含的表征复杂的粒子运动与气泡运动相互调制的非线性特征 ,以及压力脉动信号高、低阶内禀模态函数(IMF)之间的能量转换与流化床的流化... 首次将Hilbert Huang变换 (HHT)应用于气固流化床压力脉动信号的分析 ,提取并研究了压力脉动信号中隐含的表征复杂的粒子运动与气泡运动相互调制的非线性特征 ,以及压力脉动信号高、低阶内禀模态函数(IMF)之间的能量转换与流化床的流化状态相对应的新信息 ,在此基础上提出了采用压力脉动IMF分量的能量转移现象进行颗粒结块故障判别的新方法 .结果表明 ,应用Hilbert Huang谱对压力脉动信号分析的新方法能比现有的分析方法提供更多的有用信息 ,有助于更深入地揭示床内非线性流体动力学特征 . 展开更多

关键词 气固流化床 压力脉动 Hilbert-Huang变换(HHT) 内禀模态函数(imf)

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故障电流与励磁涌流的EMD特性分析 被引量：8

20

作者 倪良华 姚春球 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2009年第10期27-32,共6页

从IMF(intrinsic mode functions)需满足的两个条件出发,定性分析了故障电流、非对称涌流、对称涌流经过EMD(empirical mode decomposition)分解后各自的IMF波形组成特征。在此基础上提出主导IMF概念,并利用IMF的能量特征对主导IMF进行... 从IMF(intrinsic mode functions)需满足的两个条件出发,定性分析了故障电流、非对称涌流、对称涌流经过EMD(empirical mode decomposition)分解后各自的IMF波形组成特征。在此基础上提出主导IMF概念,并利用IMF的能量特征对主导IMF进行提取,然后采用故障电流与涌流不同的主导IMF组成特征对其进行区分。另外,理论分析考察了恒定直流分量和衰减非周期分量对IMF组成特征的影响。在Matlab下对动模仿真数据分析结果表明了故障电流与涌流在主导IMF构成上差别明显,是一个识别涌流的简单实用判据。 展开更多

关键词 经验模态分解(EMD) 本征模函数(imf) 励磁涌流 故障电流

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