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约束同时扰动随机逼近的鲁棒自适应波束形成
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作者 金伟 贾维敏 +1 位作者 张峰干 姚敏立 《电光与控制》 北大核心 2013年第9期74-78,共5页
为有效克服导向矢量失配误差对自适应波束形成器的影响,提出了一种基于约束同时扰动随机逼近算法的鲁棒自适应波束形成算法。该算法对波束形成器的幅度响应进行约束,运用约束同时扰动随机逼近算法对权矢量进行优化,算法只需要对阵列输... 为有效克服导向矢量失配误差对自适应波束形成器的影响,提出了一种基于约束同时扰动随机逼近算法的鲁棒自适应波束形成算法。该算法对波束形成器的幅度响应进行约束,运用约束同时扰动随机逼近算法对权矢量进行优化,算法只需要对阵列输出功率进行测量,无需知道接收数据协方差矩阵,可适用于低成本的单通道接收系统。此外,该算法能很好地处理非凸的优化问题,无需将其转化为凸优化问题,能够自由控制鲁棒响应区的波束宽度和纹波水平,理论上可适用于任意阵型。仿真结果验证了算法的正确性和有效性。 展开更多
关键词 自适应波束形成 鲁棒 约束 同时扰动随机逼近 凸优化
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强天然水驱油藏开发后期产液结构自动优化技术 被引量:5
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作者 雷占祥 穆龙新 +4 位作者 赵辉 刘剑 陈和平 贾芬淑 周占宗 《石油勘探与开发》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期763-767,共5页
基于最优控制理论,以强天然水驱油藏的生产规律作为基础约束条件,建立强天然水驱油藏开发后期产液结构数学模型,利用改进的同时扰动随机逼近算法(SPSA)对模型进行求解,并编制产液结构自动优化软件。模型避免了传统优化方法只注重求取数... 基于最优控制理论,以强天然水驱油藏的生产规律作为基础约束条件,建立强天然水驱油藏开发后期产液结构数学模型,利用改进的同时扰动随机逼近算法(SPSA)对模型进行求解,并编制产液结构自动优化软件。模型避免了传统优化方法只注重求取数学最大值而忽略油田生产规律的缺点,具有计算效率高、周期短、能够自动寻优的优点,可满足油田开发后期产液结构的自动优化,同时也为同类油藏的开发调整提供参考。软件应用在南美洲厄瓜多尔D油田的开发生产实践中,实现了油田开发后期产液结构自动优化。 展开更多
关键词 强天然水驱油藏 产液结构优化 最优控制理论 同时扰动随机逼近算法 南美洲 厄瓜多尔
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基于神经网络的实时交通信号控制与仿真研究 被引量:12
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作者 刘红红 杨兆升 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 2008年第2期43-47,共5页
实时交通信号控制是城市交通控制系统的重要组成部分,建立在前人研究工作的基础上,本文尝试采用多智能体的分布式控制技术来解决复杂的交通信号控制问题,构造了多智能体的城市交通控制系统控制流程,提出基于同时扰动随机逼近算法/人工... 实时交通信号控制是城市交通控制系统的重要组成部分,建立在前人研究工作的基础上,本文尝试采用多智能体的分布式控制技术来解决复杂的交通信号控制问题,构造了多智能体的城市交通控制系统控制流程,提出基于同时扰动随机逼近算法/人工神经网络的改进的交通控制模型.模型通过采用同时扰动随机逼近算法来更新神经网络的权重,这种方法克服了现有控制方法需要大量的数据传输、准确的数学模型等缺陷.最后作者应用微观交通仿真系统对模型的有效性在较为复杂的交通网络中进行了测试,仿真结果表明了该方法的有效性. 展开更多
关键词 分布式控制 交通信号控制 多智能体 同时扰动随机逼近算法
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基于单边SPSA的动态偏差数据驱动控制算法 被引量:5
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作者 哀微 朱学峰 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第9期81-86,92,共7页
当受控系统的数学模型完全未知时,应用同时扰动随机逼近算法(SPSA)建立数据驱动控制方法是比较可行的.文中对SPSA及其改进算法的原理和有效性进行了研究,分析了其在面向控制中的梯度逼近效率不高等不足,提出了一种针对控制问题的单边SPS... 当受控系统的数学模型完全未知时,应用同时扰动随机逼近算法(SPSA)建立数据驱动控制方法是比较可行的.文中对SPSA及其改进算法的原理和有效性进行了研究,分析了其在面向控制中的梯度逼近效率不高等不足,提出了一种针对控制问题的单边SPSA算法,该算法在实际控制中节约1/3的数据,使得其收敛速度和精度能够适用于控制问题.然后将单边SPSA与数据驱动控制方法相结合,提出了基于动态历史偏差的数据利用方案,对神经网络结构的函数逼近器进行直接自适应权值调整.仿真结果表明,该数据驱动方法完全不依赖于模型,对非线性系统进行了良好的控制. 展开更多
关键词 同时扰动随机逼近 数据驱动控制 梯度逼近 单边SPSA 数据利用 非线性系统
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一种改进的PID参数整定方法 被引量:1
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作者 徐萍 李耕 王凯 《现代电子技术》 2012年第9期150-152,156,共4页
当使用先进策略整定PID控制器参数时,往往要依赖于系统所辨识的对象模型。为了降低对系统模型的依赖性,提出了一种基于同时扰动随机逼近的在线、无模型的参数整定方法。算法的核心思想是利用高效的同时扰动技术对PID控制器性能指标函数... 当使用先进策略整定PID控制器参数时,往往要依赖于系统所辨识的对象模型。为了降低对系统模型的依赖性,提出了一种基于同时扰动随机逼近的在线、无模型的参数整定方法。算法的核心思想是利用高效的同时扰动技术对PID控制器性能指标函数的梯度进行估计,并利用随机逼近技术对PID的三个参数进行在线调整。仿真结果验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 PID控制器 二自由度 参数整定 同时扰动随机逼近
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