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基于同时向上叫价拍卖的云资源分配方法与竞价策略
被引量：
1
1
作者
王学毅
王兴伟
黄敏
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第4期482-485,494,共5页
针对云资源的特点,基于微观经济学方法和支持向量回归机算法,提出了一种云资源分配方法与竞价策略.首先,采用块状能力来描述买方需求、卖方资源.然后,建立云资源系统框架,根据各个买方资源交易历史记录基于支持向量回归机算法来预测各...
针对云资源的特点,基于微观经济学方法和支持向量回归机算法,提出了一种云资源分配方法与竞价策略.首先,采用块状能力来描述买方需求、卖方资源.然后,建立云资源系统框架,根据各个买方资源交易历史记录基于支持向量回归机算法来预测各个买方的竞价信息.在此基础上,利用非完全信息纳什均衡理论,设计了同时向上叫价拍卖和用户竞价策略,确定了最终成交价格,并根据成交价格来分配云资源.仿真结果表明,所提出的云资源分配方法和策略是可行和有效的.
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关键词
同时向上叫价拍卖
价
格预测
支持向量回归
云计算
纳什均衡
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题名
基于同时向上叫价拍卖的云资源分配方法与竞价策略
被引量：
1
1
作者
王学毅
王兴伟
黄敏
机构
东北大学软件学院
东北大学信息科学与工程学院
出处
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第4期482-485,494,共5页
基金
国家杰出青年科学基金资助项目(61225012)
国家自然科学基金资助项目(61070162
+5 种基金
71071028
70931001)
高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20100042110025
20110042110024)
工信部物联网发展专项资金资助项目
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(N110204003)
文摘
针对云资源的特点,基于微观经济学方法和支持向量回归机算法,提出了一种云资源分配方法与竞价策略.首先,采用块状能力来描述买方需求、卖方资源.然后,建立云资源系统框架,根据各个买方资源交易历史记录基于支持向量回归机算法来预测各个买方的竞价信息.在此基础上,利用非完全信息纳什均衡理论,设计了同时向上叫价拍卖和用户竞价策略,确定了最终成交价格,并根据成交价格来分配云资源.仿真结果表明,所提出的云资源分配方法和策略是可行和有效的.
关键词
同时向上叫价拍卖
价
格预测
支持向量回归
云计算
纳什均衡
Keywords
simultaneous upward bidding auction
price prediction
support vector regression
cloud computing
Nash equilibrium
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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出处
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被引量
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1
基于同时向上叫价拍卖的云资源分配方法与竞价策略
王学毅
王兴伟
黄敏
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
1
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