-
题名大数据环境下微信公众平台非结构化数据融合研究
被引量：8
- 1
-
-
作者
郭春霞
-
机构
滨州学院图书馆
-
出处
《现代情报》
CSSCI
北大核心
2015年第8期141-143,150,共4页
-
文摘
微信公众平台具有开源、发布及时的特点,目前它已经成为各机构发布信息的重要渠道。但这类数据又具有非结构化、无语义描述的特点,如何将微信公众平台从非结构化数据转化为可分析、判断的结构化数据,成为一个亟须解决的问题。针对该问题,本文提出一个对微信公众平台结构化数据监测的层次体系。这一方法将通过数据融合方式,从平台资源中抽取数据,构建结构化数据库,进行权重比较,判断情报价值,进而实现对研究领域的态势监测。
-
关键词
微信公众平台
非结构化数据
同型异源数据
异型异源数据
同型同源数据
数据融合
态势监测
-
Keywords
WeChat public platform
unstructured data
data fusion
situation monitoring
-
分类号
G250.73
[文化科学—图书馆学]
-
