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题名一种快速检测图像角点特征的线搜索式方法
被引量：13
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作者
张磊
张志胜
史金飞
付清山
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机构
东南大学机械工程学院
南通大学机械工程学院
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出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2010年第4期509-521,共13页
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基金
国家自然科学基金(50805023)
数字制造装备与技术国家重点实验室开放基金(2008-DMET-KF-014)
江苏省六大人才高峰项目(2008144)资助~~
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文摘
传统的图像角点特征检测方法在速度和准确性两方面难以兼顾.针对该问题,提出了一种角点特征检测的线搜索式方法.该方法作用于一个以当前像素为中心核的圆掩模,在该掩模内搜索通过核的所有直线,如果存在一条直线不穿过核附近给定邻域以外的其他同值收缩核(Univalue segment assimilating nucleus,USAN)区域,则当前像素点为角点.论文论证了使用有限数目搜索线的可行性与必要性.采用由粗及细的搜索策略,动态设计搜索线的数目与搜索线上的检测点数目,以提高检测速度.提出了一种基于最大同值距离的新型非极大值抑制进行角点的精确定位,并结合多种新型伪响应抑制措施,有效地提高了算法的准确度.实验结果表明该方法在准确性方面优于MIC、SUSAN和Harris等算法,而且速度快,仅稍慢于MIC算法,具有优良的综合性能.
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关键词
特征检测
角点检测
同值收缩核
兴趣点
线搜索
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Keywords
Feature detection, corner detection, univalue segment assimilating nucleus （USAN）, interest points, line search
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名线搜索式角点检测方法的参数自适应设计
被引量：1
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作者
张磊
花国然
张志胜
付清山
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机构
南通大学机械工程学院
东南大学机械工程学院
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出处
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2012年第1期68-73,共6页
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基金
国家自然科学基金(50805023)资助项目
南通市应用研究计划(K2010001)资助项目
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文摘
针对线搜索式角点检测方法存在全局固定阈值对实际图像的光线不均匀等不良现象适应性不足的问题,提出了有关参数自适应的设计方法。在原角点检测基本方法的基础上,首先根据局部区域的对比度信息,设计了同值收缩核(USAN)阈值的自适应动态产生方法。其次,给出了高斯去噪的实施建议,以提高线搜索式角点检测方法的抗噪性能,并给出了其他参数值的动态取值建议。实验结果表明,在本文的参数自适应设计方法下,线搜索式角点检测变得更为实用方便,比原固定阈值的基本方法更能适应光线不均匀现象,对于内容、品质差异较大的图像无需频繁调整参数,仍能保持很高的正检率水平,同时伪响应也处于可接受的水平。
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关键词
角点检测
特征检测
线搜索式
同值收缩核
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Keywords
corner detection
feature detection
line search
univalue segment assimilating nucleus （USAN）
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种基于线特征的快速角点检测算法
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作者
何鹏
王娜
王连鹏
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机构
齐齐哈尔大学通信与电子工程学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2010年第10期3995-3997,共3页
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基金
黑龙江省教育厅科学技术研究项目(11521331)
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文摘
为了提高角点检测的准确性和快速性,通过分析穿过角点的直线所具有的特性,提出了一种基于非终结线数目的快速角点检测算法。该算法以当前像素为核心作用一个圆形模板,计算穿过核心的非终结线的数目换算值,当该值位于给定的阈值范围内时,则当前像素为角点。针对伪响应,提出了一种基于非终结线均匀程度的非极大值抑制方法。通过实验验证了新算法的可行性,以及在准确性和快速性上所具有的优点。
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关键词
角点检测
同值收缩核
非极大值抑制
特征检测
图像处理
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Keywords
corner detection
USAN（ univalue segment assimilating nucleus）
non-maximum suppression
feature detection
image processing
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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