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USAN-AAM人脸特征点快速定位方法
1
作者
鲁鹏
陈毅松
陈文广
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2010年第8期3188-3190,共3页
基于反向合成算法的AAM(active appearance model)是一种快速而高效的人脸特征点定位方法,但由于其纹理模型仅包含灰度信息,当测试数据集中的图像光线条件和训练数据集中的图像光线条件有较大差异时,算法定位精度明显下降。基于此,提出...
基于反向合成算法的AAM(active appearance model)是一种快速而高效的人脸特征点定位方法,但由于其纹理模型仅包含灰度信息,当测试数据集中的图像光线条件和训练数据集中的图像光线条件有较大差异时,算法定位精度明显下降。基于此,提出了一种改进的AAM人脸特征点定位方法USAN-AAM。实验结果表明,与原方法相比,该方法对光线变化更鲁棒,定位精度也更高。
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关键词
主动表现模型
反向合成算法
同值分割吸收核区域
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职称材料
题名
USAN-AAM人脸特征点快速定位方法
1
作者
鲁鹏
陈毅松
陈文广
机构
北京大学机器感知与智能教育部重点实验室
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2010年第8期3188-3190,共3页
基金
国家"863"高技术研究发展计划资助项目(2009AA01Z324
2009AA012105
+2 种基金
2007AA01Z159
2007AA01Z318)
中国博士后科学基金资助项目(20090450233)
文摘
基于反向合成算法的AAM(active appearance model)是一种快速而高效的人脸特征点定位方法,但由于其纹理模型仅包含灰度信息,当测试数据集中的图像光线条件和训练数据集中的图像光线条件有较大差异时,算法定位精度明显下降。基于此,提出了一种改进的AAM人脸特征点定位方法USAN-AAM。实验结果表明,与原方法相比,该方法对光线变化更鲁棒,定位精度也更高。
关键词
主动表现模型
反向合成算法
同值分割吸收核区域
Keywords
AAM
inverse compositional algorithm
univalue segment assimilating nucleus （ USAN） region
分类号
TP319.4 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
USAN-AAM人脸特征点快速定位方法
鲁鹏
陈毅松
陈文广
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2010
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