基于吉布斯-马尔可夫随机场的板材表面纹理分析 被引量：4

1

作者 王克奇 石岭 +1 位作者 白雪冰 王业琴 《东北林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第4期8-9,共2页

详细阐述了吉布斯-马尔可夫随机场模型的基本原理,并针对板材表面纹理特征建立吉布斯-马尔可夫随机场模型。研究了吉布斯-马尔可夫随机场模型的参数估计过程,并在试验数据的基础上验证了吉布斯-马尔可夫随机场模型在纹理分析中的可行性。

关键词 吉布斯-马尔可夫随机场 板材表面纹理 参数估计

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基于小波和高斯-马尔可夫随机场的纹理分割 被引量：6

2

作者 张利 计时鸣 沈建冰 《计算机工程与设计》 CSCD 2003年第7期94-96,共3页

为了提高纹理分割的准确性和区域一致性,降低分割的错误率,在文献的基础上,提出了一种基于小波和高斯-马尔可夫随机场(GMRF)的纹理分割方法。该方法首先对图象进行Gabor小波分解,得到一系列分辨率不同的子图象,然后采用基于GMR的K-均值... 为了提高纹理分割的准确性和区域一致性,降低分割的错误率,在文献的基础上,提出了一种基于小波和高斯-马尔可夫随机场(GMRF)的纹理分割方法。该方法首先对图象进行Gabor小波分解,得到一系列分辨率不同的子图象,然后采用基于GMR的K-均值聚类算法从最低分辨率图象进行聚类,一直到最高分辨率为止,这样就得到一个原始图象的初始分割,最后引入特征加权算法,进行后分割,得到最终分割结果,并对仿真结果与文献的算法进行了比较,表明该算法是比较有效的。 展开更多

关键词 图像分割算法 纹理分割 小波分解 高斯-马尔可夫随机场模型 图像处理

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基于高斯-马尔可夫随机场的板材表面纹理分析 被引量：5

3

作者 王克奇 石岭 +1 位作者 白雪冰 王业琴 《林业科技》 北大核心 2005年第6期46-48,共3页

阐述了高斯-马尔可夫随机场模型的基本原理,并针对板材表面纹理建立了高斯-马尔可夫随机场模型,以利用其对板材表面纹理进行分析;详细的研究了高斯-马尔可夫随机场模型的参数估计过程,在试验数据的基础上,验证了高斯-马尔可夫随机场模... 阐述了高斯-马尔可夫随机场模型的基本原理,并针对板材表面纹理建立了高斯-马尔可夫随机场模型,以利用其对板材表面纹理进行分析;详细的研究了高斯-马尔可夫随机场模型的参数估计过程,在试验数据的基础上,验证了高斯-马尔可夫随机场模型在纹理分析中应用的可行性。 展开更多

关键词 高斯-马尔可夫随机场 板材表面纹理 参数估计

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基于高斯-马尔可夫随机场的木材表面缺陷类型识别 被引量：2

4

作者 白雪冰 祝贺 +2 位作者 张庭亮 王再尚 张娜 《森林工程》 2013年第6期56-58,共3页

为了识别死节、活节和虫眼三种木材表面缺陷类型,本文采用高斯-马尔可夫随机场模型提取木材表面缺陷图像的纹理参数,结合缺陷区域的矩形度和伸长度两个几何特征,形成14维特征向量。设计三层BP神经网络来识别缺陷的类型。试验表明,三种... 为了识别死节、活节和虫眼三种木材表面缺陷类型,本文采用高斯-马尔可夫随机场模型提取木材表面缺陷图像的纹理参数,结合缺陷区域的矩形度和伸长度两个几何特征,形成14维特征向量。设计三层BP神经网络来识别缺陷的类型。试验表明,三种缺陷的整体识别正确率达到96.67%,验证了该方法的有效性。 展开更多

关键词 木材表面缺陷 高斯-马尔可夫随机场 BP神经网络

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基于高斯—马尔可夫随机场木材纹理特征的研究 被引量：4

5

作者 王晗 白雪冰 王辉 《林业机械与木工设备》 2006年第11期25-27,共3页

将高斯—马尔可夫随机场(GMRF)引入木材纹理的研究,提取了二阶与五阶特征参数,并对二阶特征参数做了详细分析,得出通过θ2可以判断纹理的主方向,而结合θ1、θ2、θ3、θ4能够区分开木材的弦切和径切纹理。将五阶特征参数组成的特征向... 将高斯—马尔可夫随机场(GMRF)引入木材纹理的研究,提取了二阶与五阶特征参数,并对二阶特征参数做了详细分析,得出通过θ2可以判断纹理的主方向,而结合θ1、θ2、θ3、θ4能够区分开木材的弦切和径切纹理。将五阶特征参数组成的特征向量输入给BP神经网络分类器,其分类识别率约为85%,表明了高阶GMRF参数对木材纹理描述的有效性。 展开更多

关键词 木材纹理 高斯-马尔可夫随机场 特征提取 神经网络 分类

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基于小波域高斯—马尔可夫随机场的纹理分割

6

作者 刘国栋 叶懋冬 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第22期39-42,共4页

提出了一种基于小波域高斯—马尔可夫随机场(GMRF)模型的无监督纹理图像分割算法。该算法首先利用纹理的小波特性并结合模糊C—均值聚类方法完成纹理在最小分辨率层的初始分类,接着逐层应用同步进行参数估计和像素标签的近似最大后验分... 提出了一种基于小波域高斯—马尔可夫随机场(GMRF)模型的无监督纹理图像分割算法。该算法首先利用纹理的小波特性并结合模糊C—均值聚类方法完成纹理在最小分辨率层的初始分类,接着逐层应用同步进行参数估计和像素标签的近似最大后验分割算法,得到原始图像的第一次完整分割。为了进一步提高分割效果,对每个像素邻域内的标签作统计,利用最大值原则,从而获得满意的分割结果。实验证明此算法与基于高斯金字塔GMRF模型的算法相比,分割结果有了很大的提高。 展开更多

关键词 小波分解 高斯-马尔可夫随机场 无监督 近似最大后验概率

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基于马尔可夫随机场的降质光学图像预处理

7

作者 杨子宁 《电光与控制》 北大核心 2007年第6期183-185,201,共4页

文本图像等统计规律比较强的图像中存在模糊、笔划不完整等降质问题,基于文本图像在结构和统计规律等方面的特点,建立相应的马尔可夫随机场模型对其进行预处理,以进一步提高后续处理的正确率并减轻后续工作难度。该方法首先通过样本训... 文本图像等统计规律比较强的图像中存在模糊、笔划不完整等降质问题,基于文本图像在结构和统计规律等方面的特点,建立相应的马尔可夫随机场模型对其进行预处理,以进一步提高后续处理的正确率并减轻后续工作难度。该方法首先通过样本训练建立观测模型以对先验概率进行学习,然后采用模拟退火算法对模型参数优化计算,最后利用前两阶段所得模型进行未知图像处理。实验结果表明,该方法简单有效,可以取得较好的预处理效果。 展开更多

关键词 图像处理 降质图像 马尔可夫随机场模型 吉布斯分布 光学字符识别 模拟退火

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基于马尔可夫随机场的图像恢复方法 被引量：1

8

作者 王平 牟轩沁 +1 位作者 王勇 俞恒永 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2001年第13期100-101,共2页

根据噪声的先验特点，建立了基于Ｍａｒｋｏｖ随机场的退化图像恢复模型，从而将图像的恢复问题转化为求解最大后验概率（ＭＡＰ）问题。该文以模拟退火算法的思想为基础，通过引入随机判据的方法代替退火过程来进行ＭＡＰ的估计，实验... 根据噪声的先验特点，建立了基于Ｍａｒｋｏｖ随机场的退化图像恢复模型，从而将图像的恢复问题转化为求解最大后验概率（ＭＡＰ）问题。该文以模拟退火算法的思想为基础，通过引入随机判据的方法代替退火过程来进行ＭＡＰ的估计，实验结果证明了这种方法的有效性。 展开更多

关键词 马尔可夫随机场 吉布斯分布 图像恢复 贝叶斯方法 图像处理

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基于马尔可夫模型的分布式卫星SAR-ATI空域自适应滤波方法 被引量：3

9

作者 郝晓龙 蔡斌 +2 位作者 陈力 梁佳 李开明 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2022年第8期48-54,共7页

与单颗卫星合成孔径雷达(SAR)系统相比,编队飞行的分布式卫星雷达系统的优势在于,孔径的尺寸和几何不受限制,自主编队控制可形成多个灵活、有效的基线,在单个编队下可多任务交替进行,能够更好地完成高精度三维地形测绘、地面和空中运动... 与单颗卫星合成孔径雷达(SAR)系统相比,编队飞行的分布式卫星雷达系统的优势在于,孔径的尺寸和几何不受限制,自主编队控制可形成多个灵活、有效的基线,在单个编队下可多任务交替进行,能够更好地完成高精度三维地形测绘、地面和空中运动目标检测、大测绘带高分辨率成像等任务。其中,在合成孔径雷达-沿航迹干涉(SAR-ATI)工作模式下,由于编队构型、任务需求等诸多因素的影响,ATI得到的相位中不仅包含了运动目标相位,还包含了切航迹基线引起的随地形起伏变化的相位和多种去相干因素引起的随机变化的噪声,造成了大量的虚警。文中提出了一种新的分布式卫星SAR-ATI空域自适应滤波方法,较好地去除了切轨迹干涉相位和随机噪声,提升了混合基线下SAR-ATI的检测性能。文中基于分布式星载SAR仿真系统进行了算法验证和性能评价,实验结果证明了该方法的良好性能。 展开更多

关键词 分布式卫星 合成孔径雷达-沿航迹干涉 空域自适应滤波 切航迹干涉相位 去相干噪声 马尔可夫随机场模型 分布式星载合成孔径雷达仿真系统

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GMRF随机场在纹理特征描述与识别中的应用 被引量：11

10

作者 王业琴 王辉 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第25期202-204,219,共4页

为了建立描述自然纹理的参数体系,选用木材这种典型自然纹理为研究对象。提取了木材纹理的5阶GMRF参数,为了降低运算量,采用改进的模拟退火算法进行参数的优化与选择,形成了描述木材纹理最优GMRF参数体系,并将其送入分类器进行分类识别... 为了建立描述自然纹理的参数体系,选用木材这种典型自然纹理为研究对象。提取了木材纹理的5阶GMRF参数,为了降低运算量,采用改进的模拟退火算法进行参数的优化与选择,形成了描述木材纹理最优GMRF参数体系,并将其送入分类器进行分类识别。实验结果表明:集成神经网络的总体分类识别率为94.0%,近邻分类器的总体识别率为91.0%,获得了较高的分类识别率。说明用该参数体系对木材纹理进行分类识别是可行的,该参数体系也可用于与木材纹理相近的自然纹理的描述。 展开更多

关键词 自然纹理 木材 高斯-马尔可夫随机场 特征提取 分类

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FGMM-MRF层次模型在图像分割中的应用 被引量：8

11

作者 李旭超 朱善安 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第12期2659-2664,共6页

为了更好地反映图像的区域结构,在高层次标记图像中,区域内部用各向同性的MRF建模,区域的边界用各向异性的MRF来建模;在低层次灰度图像中,用FGMM来描述待分割图像的概率分布.采用Bayes方法,根据标记图像的后验分布所对应的FGMMMRF模型... 为了更好地反映图像的区域结构,在高层次标记图像中,区域内部用各向同性的MRF建模,区域的边界用各向异性的MRF来建模;在低层次灰度图像中,用FGMM来描述待分割图像的概率分布.采用Bayes方法,根据标记图像的后验分布所对应的FGMMMRF模型的条件概率,用ICM局部优化算法获得MAP准则下的分割图像.用模拟图像和MR图像进行实验,区域的边界和整体属性具有较好的视觉效果. 展开更多

关键词 有限通用混合模型-马尔可夫随机场层次模型 迭代条件模式优化算法 MAP准则 图像分割

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基于模拟回火退火的DT-MR图像平滑和估计 被引量：1

12

作者 张相芬 张洪梅 田蔚风 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第4期654-657,共4页

在采用高斯-马尔可夫随机场(GMRF)对扩散张量磁共振成像(DT-MRI)的原始图像进行平滑和估计时,要根据Bayes准则对图像灰度进行最大后验(MAP)估计.为了避免陷入局部最小的“陷阱”和减小计算量,MAP估计采用了模拟回火退火方法(STA).通过... 在采用高斯-马尔可夫随机场(GMRF)对扩散张量磁共振成像(DT-MRI)的原始图像进行平滑和估计时,要根据Bayes准则对图像灰度进行最大后验(MAP)估计.为了避免陷入局部最小的“陷阱”和减小计算量,MAP估计采用了模拟回火退火方法(STA).通过对未加权图像和不同梯度脉冲下的加权图像(共7幅)同时进行平滑和估计.结果表明,基于STA对图像进行平滑和估计能够大大减少噪声影响,从而在图像信噪比很低的情况下仍能保证张量场完全正定.把本方法的实验结果与传统模拟退火(SA)方法的结果进行比较,表明基于STA的方法能够更加有效地消除噪声影响,减小计算量. 展开更多

关键词 扩散张量成像 高斯-马尔可夫随机场 平滑 模拟回火退火 最大后验

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低复杂度的图像信源-信道联合译码算法 被引量：1

13

作者 殷玮玮 梅中辉 吴乐南 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第12期2301-2304,共4页

该文提出将图像编码后残留冗余的马尔可夫场模型分解为4个方向的马尔可夫链,并结合简化的模型及低密度奇偶校验码(LDPC)译码的软输出进行信源-信道联合译码。将分解后信源中多个方向上同时存在的相关性看作一种特殊的“天然”信道编码方... 该文提出将图像编码后残留冗余的马尔可夫场模型分解为4个方向的马尔可夫链,并结合简化的模型及低密度奇偶校验码(LDPC)译码的软输出进行信源-信道联合译码。将分解后信源中多个方向上同时存在的相关性看作一种特殊的“天然”信道编码方式,利用前向-后向算法、和积算法以及信道译码软输出分别对信源符号进行串行和并行的译码。仿真实验表明,与传统利用马尔可夫场模型的联合译码算法相比,该联合译码算法降低了复杂度,同时提高了重建图像的峰值信噪比。 展开更多

关键词 信源-信道联合编译码 马尔可夫随机场 LDPC码 前向-后向算法 和积算法

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基于Gaussian-MRF的DTI图像的正则化

14

作者 张相芬 田蔚风 +1 位作者 陈武凡 张洪梅 《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 EI CAS 北大核心 2007年第1期99-102,共4页

为了对DTI图像进行正则化,采用了Gaussian-MRF模型。正则化方法根据Bayes准则对图像灰度值进行最大后验(MAP)估计,估计采用模拟退火方法进行,退火温度采用指数冷却进度表。通过对不同加权梯度下的同一层图像(一共7幅)同时进行正则化实验... 为了对DTI图像进行正则化,采用了Gaussian-MRF模型。正则化方法根据Bayes准则对图像灰度值进行最大后验(MAP)估计,估计采用模拟退火方法进行,退火温度采用指数冷却进度表。通过对不同加权梯度下的同一层图像(一共7幅)同时进行正则化实验,结果表明该方法能够改善图像的噪声性能。把本正则化方法的结果与对张量场直接进行正则化的结果进行比较,表明采用本方法能够更加有效地减小噪声影响。通过把指数冷却进度表和对数冷却进度表的结果进行比较,表明采用指数温度能够在更短的时间内获得更好的正则化效果。 展开更多

关键词 扩散张量成像 高斯-马尔可夫随机场 正则化 模拟退火 最大后验

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基于背景建模的动态场景目标检测 被引量：4

15

作者 周箴毅 胡福乔 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第24期203-205,共3页

背景建模一直是运动目标检测中的一个重要课题。该文提出一个适用于动态背景的基于非参数估计的前景背景对比模型。模型通过核函数估计的方法模拟了像素点五维特征向量(彩色灰度值,图像坐标)的概率分布,并在图像序列中滚动更新。对于每... 背景建模一直是运动目标检测中的一个重要课题。该文提出一个适用于动态背景的基于非参数估计的前景背景对比模型。模型通过核函数估计的方法模拟了像素点五维特征向量(彩色灰度值,图像坐标)的概率分布,并在图像序列中滚动更新。对于每一个新入帧通过马尔可夫随机场最大后验概率判决框架将前景背景全局分割问题转化为最大流最小切求解。实验证明,上述算法能够在一般目标检测,特别是动态场景(摇动树枝等)的检测中取得较好的效果。 展开更多

关键词 目标检测 核函数估计 最大后验概率-马尔可夫随机场模型

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基于特征级数据融合木材纹理分类的研究 被引量：8

16

作者 王辉 杨林 丁金华 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第3期215-218,共4页

为了提高对木材纹理识别的精度,提出了一种基于融合灰度共生矩阵与高斯-马尔可夫随机场纹理参数的特征级数据融合木材纹理模式识别方法。首先,分别获取了以上两种木材纹理特征参数;然后,使用模拟退火算法将两种不同类型的纹理特征量在... 为了提高对木材纹理识别的精度,提出了一种基于融合灰度共生矩阵与高斯-马尔可夫随机场纹理参数的特征级数据融合木材纹理模式识别方法。首先,分别获取了以上两种木材纹理特征参数;然后,使用模拟退火算法将两种不同类型的纹理特征量在特征层上进行了融合。利用融合后的特征对木材纹理样本进行识别,BP神经网络分类器的识别率达到97.00%,表明数据融合后的特征参数对木材纹理识别是十分有效的。 展开更多

关键词 木材纹理 数据融合 模拟退火算法 灰度共生矩阵 高斯-马尔可夫随机场

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结合MRF模型与粒子群优化算法的遥感影像纹理分割 被引量：2

17

作者 靳华中 叶志伟 +1 位作者 柯敏毅 李浩 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第9期2461-2463,2466,共4页

影像纹理的马尔可夫随机场(MRF)模型是一种分析纹理较为经典的方法,已被广泛用于影像纹理的模拟和分割。由于传统的模拟退火算法在计算全局最优解时,处理效率较低,无法满足纹理分析与处理的性能要求。设计了一种判定纹理类别的适应度函... 影像纹理的马尔可夫随机场(MRF)模型是一种分析纹理较为经典的方法,已被广泛用于影像纹理的模拟和分割。由于传统的模拟退火算法在计算全局最优解时,处理效率较低,无法满足纹理分析与处理的性能要求。设计了一种判定纹理类别的适应度函数,提出了利用粒子群优化算法计算适应度函数的最优解,应用该算法对遥感影像数据进行了纹理分割实验。实验结果表明,该算法与模拟退火算法比较,具有寻优速度快的优点,是一种有效的图像分割优化方法。 展开更多

关键词 马尔可夫随机场 吉布斯分布 粒子群优化算法 纹理分割

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基于模拟退火算法的SAR图像复原 被引量：2

18

作者 彭祥龙 张扬 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第1期24-27,34,共5页

根据吉布斯马尔可夫随机场模型和 SAR图像斑点噪声的伽玛分布统计特性 ,应用模拟退火算法 ,实现雷达截面的全局优化伪似然估计。本文将新解 4选 1的方法从极化 SAR图像推广到一般 SAR图像 ;提出一个实用有效的图像特征检测法 ;说明了一... 根据吉布斯马尔可夫随机场模型和 SAR图像斑点噪声的伽玛分布统计特性 ,应用模拟退火算法 ,实现雷达截面的全局优化伪似然估计。本文将新解 4选 1的方法从极化 SAR图像推广到一般 SAR图像 ;提出一个实用有效的图像特征检测法 ;说明了一阶模型和零阶模型之间的联系 ,并给出满意的处理结果。 展开更多

关键词 SAR 合成孔径雷达 图像复原 吉布斯马尔可夫随机场 模拟退火算法 特征检测 图像处理

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采用MRF二次混合多阶先验的PET图像的贝叶斯重建 被引量：1

19

作者 陈阳 陈武凡 +2 位作者 冯衍秋 冯前进 马建华 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第1期83-88,93,共7页

在正电子发射成像(PET)中,很多方法被用来抑制重建图像中的噪声效果,其中。在所有方法中,贝叶斯重建或者最大化后验估计的方法被证明具有在重建图像质量方面相对于其他方法的优越性。基于贝叶斯重建,本研究提出了一种应用于贝叶斯重建... 在正电子发射成像(PET)中,很多方法被用来抑制重建图像中的噪声效果,其中。在所有方法中,贝叶斯重建或者最大化后验估计的方法被证明具有在重建图像质量方面相对于其他方法的优越性。基于贝叶斯重建,本研究提出了一种应用于贝叶斯重建中新的综合了二次一阶先验和二次二阶先验的马尔可夫随机场混合多阶先验。基于不同阶数的二次平滑先验的自身的不同性质,该新先验的设计的目的是实现自适应的发挥这些算子的作用。该混合先验能够保持其先验能量函数凸性,从而保证整体目标贝叶斯后验能量函数的凹性。模拟实验和实验结果的比较证明了对于PET重建,该先验在抑制背景噪声和保持边缘方面均具有很好的表现。 展开更多

关键词 贝叶斯重建 正电子发射成像 二次混合多阶先验 马尔可夫随机场 最大似然-期望最大法

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一种具有边界保持特性的图像修补方法 被引量：1

20

作者 王瑞 刘红喜 +2 位作者 郝德芳 孙俊喜 杨华民 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第29期170-172,共3页

将边界优先级的图像修补方法引入GMRF修补模型中,通过对待修补区域边界像素点优先级的计算,确定像素的修补顺序,并和传统GMRF修补算法的修补结果做出比较。实验结果表明,基于边界优先级的图像修补算法对待修补区域包含边缘的图像有较好... 将边界优先级的图像修补方法引入GMRF修补模型中,通过对待修补区域边界像素点优先级的计算,确定像素的修补顺序,并和传统GMRF修补算法的修补结果做出比较。实验结果表明,基于边界优先级的图像修补算法对待修补区域包含边缘的图像有较好的修补效果,能够保持图像缺损区域的结构信息。 展开更多

关键词 边界优先级 高斯-马尔可夫随机场 图像修补

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