基于吉伯斯随机场和最大后验概率的医学序列图像伪光流估计 被引量：1

1

作者 赵晨光 陈武凡 李伟鹏 《第一军医大学学报》 CSCD 北大核心 2001年第6期401-404,共4页

目的提出一种医学序列图像消除帧间相关的新算法，以利于图像信号的压缩、存储和传输。方法把医学序列图 像假想为运动序列，然后根据最大后验规则，利用迭代条件模型来求解这个伪运动序列的伪光流场，达到消除帧间相 关的目的。结果本... 目的提出一种医学序列图像消除帧间相关的新算法，以利于图像信号的压缩、存储和传输。方法把医学序列图 像假想为运动序列，然后根据最大后验规则，利用迭代条件模型来求解这个伪运动序列的伪光流场，达到消除帧间相 关的目的。结果本算法能够有效地消除医学序列图像的帧间相关，它比仅利用帧内相关的算法更为有效。结论医学 序列图像存在大量帧间冗余信息，消除这种冗余信息将显著地提高医学序列图像的压缩比。 展开更多

关键词 医学序列图像 吉伯斯随机场 伪光流估计 最大后验概率 迭代条件模型

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基于最大后验概率-马尔科夫随机场的二进制体数据优化 被引量：1

2

作者 陈俊杰 金小刚 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第7期1203-1210,共8页

许多三维重建算法的结果以二进制体数据的形式给出,然而直接从中抽取等值面会造成阶梯化、锯齿化等走样现象.为此提出基于最大后验概率?马尔科夫随机场的二进制体数据优化方法.假设目标数据是随机变量并具有马尔科夫性,通过计算其最大... 许多三维重建算法的结果以二进制体数据的形式给出,然而直接从中抽取等值面会造成阶梯化、锯齿化等走样现象.为此提出基于最大后验概率?马尔科夫随机场的二进制体数据优化方法.假设目标数据是随机变量并具有马尔科夫性,通过计算其最大后验概率推导了通用的优化公式,以及在常用模型下的优化公式;在此基础上,用户可选择不同的先验模型和观察模型来预测数据最有可能的取值,并将其作为优化结果.实验结果表明,文中方法可用于二进制体数据的可视化,光顺,去噪,修复等. 展开更多

关键词 二进制体数据 最大后验概率 马尔科夫随机场

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基于Markov约束的泊松最大后验概率超分辨率图象复原法 被引量：23

3

作者 苏秉华 金伟其 +2 位作者 牛丽红 刘广荣 刘明奇 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第4期492-496,共5页

提出了基于 Markov约束的泊松最大后验概率 ( Poisson-MAP)超分辨率图象复原方法 ( MPMAP) ,该方法把 Poisson-MAP法和 Markov随机场先验分布有机地结合在一起 .实验表明 ,该方法能有效地减少和去除复原图象中的噪音和振荡条纹 ,提高图... 提出了基于 Markov约束的泊松最大后验概率 ( Poisson-MAP)超分辨率图象复原方法 ( MPMAP) ,该方法把 Poisson-MAP法和 Markov随机场先验分布有机地结合在一起 .实验表明 ,该方法能有效地减少和去除复原图象中的噪音和振荡条纹 ,提高图象复原质量 。 展开更多

关键词 超分辨率 图象复原 MARKOV随机场 POISSON分布 最大后验概率 泊松分布 Markov约束

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基于马尔可夫随机场的低分辨率车牌图像复原算法 被引量：7

4

作者 吴炜 杨晓敏 +3 位作者 卿粼波 杨毅 陈默 何小海 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第3期1170-1172,1186,共4页

由于采集到的车牌图像分辨率较小,为获取高分辨率的图像,提出基于马尔可夫随机场模型的车牌图像超分辨率复原算法。首先对图像进行分块;然后利用马尔可夫随机场对这些分块进行建模,通过模型学习训练库中高低分辨率图像的关系,预测待复... 由于采集到的车牌图像分辨率较小,为获取高分辨率的图像,提出基于马尔可夫随机场模型的车牌图像超分辨率复原算法。首先对图像进行分块;然后利用马尔可夫随机场对这些分块进行建模,通过模型学习训练库中高低分辨率图像的关系,预测待复原的低分辨率车牌图像的高频细节信息。实验结果表明,本算法对车牌图像取得较好的复原效果,算法复原的超分辨率车牌图像更接近于真实图像,具有更高的峰值信噪比。 展开更多

关键词 图像复原 马尔可夫随机场 基于学习的超分辨率 最大后验概率

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对马尔可夫随机场特征级图像融合的改进 被引量：3

5

作者 倪翠 关泽群 +1 位作者 王斌 朱素娟 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第32期211-214,共4页

提出了一种基于MAP的Markov随机场的图像融合方法。将感兴趣区特征的均值与方差作为马尔可夫随机场的概率参数,选取合适的模型,根据优化算法快速求得MAP解,完成图像初始标记过程,根据最大后验概率模型,对图像进行特征层融合。通过两组... 提出了一种基于MAP的Markov随机场的图像融合方法。将感兴趣区特征的均值与方差作为马尔可夫随机场的概率参数,选取合适的模型,根据优化算法快速求得MAP解,完成图像初始标记过程,根据最大后验概率模型,对图像进行特征层融合。通过两组遥感图像的实验,证明MAP-MRF模型在遥感图像特征层融合中,具有较目前常用方法更好的效果。 展开更多

关键词 特征级图像融合 最大后验概率 马尔可夫随机场 迭代条件模型

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磁共振图像的随机场分割方法 被引量：5

6

作者 周刚慧 施鹏飞 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第11期1655-1657,共3页

基于 Gibbs分布的 Markov随机场是一个重要的先验模型 ,能够简单地通过势能形式表示图像像素之间的相互作用 ,从而把图像的先验知识和图像分割的数学模型相结合 .利用 Markov随机场方法提出了脑磁共振图像最大后验概率的分割模型 ,并通... 基于 Gibbs分布的 Markov随机场是一个重要的先验模型 ,能够简单地通过势能形式表示图像像素之间的相互作用 ,从而把图像的先验知识和图像分割的数学模型相结合 .利用 Markov随机场方法提出了脑磁共振图像最大后验概率的分割模型 ,并通过迭代条件方法求解 ,与传统的 K均值算法作比较 。 展开更多

关键词 MARKOV随机场 Gibbs分布 迭代条件方法 最大后验概率 脑磁共振图像 图像分割 医学图像

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基于动态金字塔标记随机场模型的非监督纹理分割算法 被引量：1

7

作者 张元林 郑南宁 权炜 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2005年第3期321-325,共5页

在马尔可夫随机场纹理模型的基础上,提出一个基于金字塔结构的动态多尺度标记随机场模型,应用这个模型实现纹理图像分割.算法应用由粗至细的处理策略,实现了图像的区域紧凑性,克服了一层GRF标记场结构的运算复杂性,减少了运算时间,并且... 在马尔可夫随机场纹理模型的基础上,提出一个基于金字塔结构的动态多尺度标记随机场模型,应用这个模型实现纹理图像分割.算法应用由粗至细的处理策略,实现了图像的区域紧凑性,克服了一层GRF标记场结构的运算复杂性,减少了运算时间,并且能够获得较好的分割结果. 展开更多

关键词 纹理分割 马尔可夫随机场模型 金字塔结构 序贯最大后验概率估计

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一种最大后验概率条件下的运动目标检测方法

8

作者 文志强 蔡自兴 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2008年第5期936-939,共4页

提出一种最大后验概率条件下的运动目标检测方法.首先根据条件随机场模型和马尔可夫随机场模型建立了一个最大后验概率框架.在该框架内融入了连续标记场的时域信息、颜色信息和每个标记场的空域信息.考虑到传统方法融入的特征信息不够,... 提出一种最大后验概率条件下的运动目标检测方法.首先根据条件随机场模型和马尔可夫随机场模型建立了一个最大后验概率框架.在该框架内融入了连续标记场的时域信息、颜色信息和每个标记场的空域信息.考虑到传统方法融入的特征信息不够,提取目标的准确度不高,在目标模型中充分融入了颜色信息和边缘特征,以便获得更好的检测效果.实验结果表明提出的方法能正确检测到运动目标. 展开更多

关键词 运动目标检测 最大后验概率 马尔可夫随机场 条件随机场

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基于小波域高斯—马尔可夫随机场的纹理分割

9

作者 刘国栋 叶懋冬 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第22期39-42,共4页

提出了一种基于小波域高斯—马尔可夫随机场(GMRF)模型的无监督纹理图像分割算法。该算法首先利用纹理的小波特性并结合模糊C—均值聚类方法完成纹理在最小分辨率层的初始分类,接着逐层应用同步进行参数估计和像素标签的近似最大后验分... 提出了一种基于小波域高斯—马尔可夫随机场(GMRF)模型的无监督纹理图像分割算法。该算法首先利用纹理的小波特性并结合模糊C—均值聚类方法完成纹理在最小分辨率层的初始分类,接着逐层应用同步进行参数估计和像素标签的近似最大后验分割算法,得到原始图像的第一次完整分割。为了进一步提高分割效果,对每个像素邻域内的标签作统计,利用最大值原则,从而获得满意的分割结果。实验证明此算法与基于高斯金字塔GMRF模型的算法相比,分割结果有了很大的提高。 展开更多

关键词 小波分解 高斯-马尔可夫随机场 无监督 近似最大后验概率

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基于隐马尔可夫随机场的细胞分割方法 被引量：1

10

作者 苏洁 刘帅 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期400-405,共6页

为了提高细胞聚合、粘连区域的分割准确性,本文提出一种基于空间聚类和隐马尔可夫随机场的两级分割算法。以像素点颜色特征为依据,在Lab色彩空间中采用k-means++聚类方法得到初始化标签集;通过HMRF构建细胞图像的空间表达模型,充分利用... 为了提高细胞聚合、粘连区域的分割准确性,本文提出一种基于空间聚类和隐马尔可夫随机场的两级分割算法。以像素点颜色特征为依据,在Lab色彩空间中采用k-means++聚类方法得到初始化标签集;通过HMRF构建细胞图像的空间表达模型,充分利用空间约束关系,减少孤立点影响,平滑分割区域;采用期望最大值算法优化模型参数,利用标记场和观测场的相互作用,通过迭代算法不断调整标签集合,迭代直至收敛得到全局最优值。对来自于骨髓涂片的61幅细胞图像中的780个6类细胞的实验表明,本文算法提高了分割的准确率(不小于95%),便于进一步提取细胞病理特征,实现检测识别。 展开更多

关键词 图像分割 K均值聚类 隐马尔可夫随机场 期望最大值算法 最大后验概率

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基于Markov随机场模型的运动对象分割研究

11

作者 令狐永芳 郭小猛 王士同 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第14期56-59,86,共5页

探讨了一种基于高斯马尔可夫随机场(GMRF)模型的运动目标自动分割算法。该算法采用高斯混合分布描述视频序列的差分图像,对标准MAP算法进行了改进,使用快速方法计算后验边缘。首先对视频处理对象进行初始分割,获取初始运动数目以及相应... 探讨了一种基于高斯马尔可夫随机场(GMRF)模型的运动目标自动分割算法。该算法采用高斯混合分布描述视频序列的差分图像,对标准MAP算法进行了改进,使用快速方法计算后验边缘。首先对视频处理对象进行初始分割,获取初始运动数目以及相应的运动模型的初始参数,然后通过参数估计,不断更新模型参数,之后通过把每个运动区域和运动模型相关联,来同时估计多个运动区域,最终达到分割的目的。实验结果证明,提出的方法对运动目标分割具有较好的分割效果。 展开更多

关键词 马尔可夫随机场 视频对象分割 最大后验边缘概率 MAP算法

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基于HMRF先验模型的超分辨率重建 被引量：4

12

作者 徐鹏宇 傅山 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第17期213-214,216,共3页

针对基于最大后验概率(MAP)的超分辨率重建算法在重建图像过程中存在的问题,提出一种基于Huber-马尔可夫随机场(HMRF)先验模型的超分辨率重建方法,采用HMRF作为图像先验模型,对图像进行分段超分辨率重建。仿真实验结果表明,与传统的MAP... 针对基于最大后验概率(MAP)的超分辨率重建算法在重建图像过程中存在的问题,提出一种基于Huber-马尔可夫随机场(HMRF)先验模型的超分辨率重建方法,采用HMRF作为图像先验模型,对图像进行分段超分辨率重建。仿真实验结果表明,与传统的MAP算法相比,该方法能更好地保存重建图像的边缘细节,有效提高重建图像的质量。 展开更多

关键词 最大后验概率算法 超分辨率重建 Huber-马尔可夫随机场模型

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基于背景建模的动态场景目标检测 被引量：4

13

作者 周箴毅 胡福乔 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第24期203-205,共3页

背景建模一直是运动目标检测中的一个重要课题。该文提出一个适用于动态背景的基于非参数估计的前景背景对比模型。模型通过核函数估计的方法模拟了像素点五维特征向量(彩色灰度值,图像坐标)的概率分布,并在图像序列中滚动更新。对于每... 背景建模一直是运动目标检测中的一个重要课题。该文提出一个适用于动态背景的基于非参数估计的前景背景对比模型。模型通过核函数估计的方法模拟了像素点五维特征向量(彩色灰度值,图像坐标)的概率分布,并在图像序列中滚动更新。对于每一个新入帧通过马尔可夫随机场最大后验概率判决框架将前景背景全局分割问题转化为最大流最小切求解。实验证明,上述算法能够在一般目标检测,特别是动态场景(摇动树枝等)的检测中取得较好的效果。 展开更多

关键词 目标检测 核函数估计 最大后验概率-马尔可夫随机场模型

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大规模移动自组织网络分层优化策略研究

14

作者 杨娟 李颖 刘鸿飞 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2011年第3期115-119,共5页

大规模移动自组织网络(MANET)有效的分层协议可以增强网络逻辑拓扑结构的稳定性,减小通信中继花费。提出利用动态节点多特征融合与GRF-MAP结合的方法构建大规模MANET分层结构,以提高网络层次结构的稳定性。仿真数据表明,算法在分层结构... 大规模移动自组织网络(MANET)有效的分层协议可以增强网络逻辑拓扑结构的稳定性,减小通信中继花费。提出利用动态节点多特征融合与GRF-MAP结合的方法构建大规模MANET分层结构,以提高网络层次结构的稳定性。仿真数据表明,算法在分层结构的稳定性方面明显优于其他算法。 展开更多

关键词 大规模MANET 分层协议 稳定性 多特征融合 吉布斯随机场—最大后验概率

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基于混合双立方法的MPMAP超分辨力图像插值处理算法 被引量：6

15

作者 浦利 金伟其 +2 位作者 刘玉树 苏秉华 张楠 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第2期161-165,共5页

对超分辨力插值获得高分辨力图像的方法进行了研究,分析了通常的插值方法和超分辨力插值算法,并根据对MPMAP算法理论的研究提出了一种新的结合传统线性插值和MPMAP理论的插值算法.通过在初始高分辨力图像预处理和MPMAP迭代过程中分别运... 对超分辨力插值获得高分辨力图像的方法进行了研究,分析了通常的插值方法和超分辨力插值算法,并根据对MPMAP算法理论的研究提出了一种新的结合传统线性插值和MPMAP理论的插值算法.通过在初始高分辨力图像预处理和MPMAP迭代过程中分别运用双立方插值代替原成像过程的逆过程运算,相对于双线性插值算法可提高图像的峰值信噪比2 dB以上.结果表明,运用此算法对红外热图像进行处理,同样可以有效地提高峰值信噪比,并可获得很好的图像复原效果. 展开更多

关键词 超分辨插值 双立方插值 热图像 马尔科夫随机场 最大后验概率

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一种分层马尔可夫图像模型及其推导算法 被引量：18

16

作者 汪西莉 刘芳 焦李成 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第9期1558-1563,共6页

离散分层马尔可夫随机场(MRF)模型由于层间具有了因果性,因而其非迭代的推导算法比非因果的马尔可夫随机场模型的迭代算法复杂度低得多,结果更精确.针对图像分割问题中观测数据有限的情况,提出了一种新的基于离散分层MRF的半树模型,推... 离散分层马尔可夫随机场(MRF)模型由于层间具有了因果性,因而其非迭代的推导算法比非因果的马尔可夫随机场模型的迭代算法复杂度低得多,结果更精确.针对图像分割问题中观测数据有限的情况,提出了一种新的基于离散分层MRF的半树模型,推导出了它的最大后验边缘概率(MPM)算法.半树模型不仅继承了一般分层模型快速、误分类少的优点,还避免了计算中遇到的数值下溢问题,减轻了分层模型带来的块现象,尤其适合大幅面图像的处理. 展开更多

关键词 离散分层马尔可夫随机场 半树模型 非迭代算法 迭代算法 最大后验边缘概率

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数字图像超分辨率重建技术综述 被引量：12

17

作者 肖宿 韩国强 沃焱 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2009年第12期8-13,54,共7页

图像超分辨率重建的目的是通过一幅或多幅低分辨率降质图像来估计一幅视觉效果较好的高分辨率图像。它从传统的图像恢复与重建技术而来,利用图像之间的信息互补来获得比单幅图像更多的细节。超分辨率技术主要分为两大类:基于重建的超分... 图像超分辨率重建的目的是通过一幅或多幅低分辨率降质图像来估计一幅视觉效果较好的高分辨率图像。它从传统的图像恢复与重建技术而来,利用图像之间的信息互补来获得比单幅图像更多的细节。超分辨率技术主要分为两大类:基于重建的超分辨率技术和基于学习的超分辨率技术。基于重建的超分辨率技术按照特定的退化模型,通过输入的图像来估计高分辨率图像。基于学习的超分辨率技术从训练样本中获取先验知识,对输入图像的信息进行补充,可以获得比基于重建的算法更好的效果。对超分辨技术的算法作了系统的介绍,并指出图像的配准、退化模型的建立、盲估计问题、学习模型的建立、学习算法等仍是图像超分辨率技术中存在的主要问题,也是进一步研究的方向。 展开更多

关键词 超分辨率 退化模型 学习模型 MARKOV随机场 最大后验概率(MAP)

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融合上下文信息的多尺度贝叶斯图像分割 被引量：6

18

作者 汪西莉 刘芳 焦李成 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第3期386-391,共6页

提出了一种融合上下文信息的多尺度贝叶斯图像分割算法,基于多尺度MRF图像模型,将模型中各结点的邻域结点类别信息抽象为上下文,求得结点的后验边缘概率之后,在各尺度融合表征了同一尺度内及相邻尺度的邻域信息的上下文,结点在相邻结点... 提出了一种融合上下文信息的多尺度贝叶斯图像分割算法,基于多尺度MRF图像模型,将模型中各结点的邻域结点类别信息抽象为上下文,求得结点的后验边缘概率之后,在各尺度融合表征了同一尺度内及相邻尺度的邻域信息的上下文,结点在相邻结点信息的指导下,得到的分割结果在均匀区域内部及区域边界都大为改善,而且没有增加模型的复杂度,算法仍然是快速的、非迭代的.融合过程中的参数采用 EM算法估计.分析和实验结果表明算法是有效的. 展开更多

关键词 多尺度贝叶斯图像分割 马尔可夫随机场 上下文信息 融合 后验边缘概率

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基于区域确定的分层马尔可夫模型及其MPM算法 被引量：4

19

作者 杨勇 孙洪 何楚 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第7期693-697,共5页

基于四叉树的分层马尔可夫随机场(Markov random field,MRF)模型在层间存在因果性,不需要像非因果马尔可夫随机场模型那样的迭代算法,但是传统的分层MRF模型常常导致分割结果具有块状现象和非连续边缘．本文提出一种新的基于区域确定的... 基于四叉树的分层马尔可夫随机场(Markov random field,MRF)模型在层间存在因果性,不需要像非因果马尔可夫随机场模型那样的迭代算法,但是传统的分层MRF模型常常导致分割结果具有块状现象和非连续边缘．本文提出一种新的基于区域确定的半树分层MRF算法,并推导出它的最大后验边缘概率(Maximizer of the posteriori marginal,MPM)算法．在流域算法过分割结果的基础上,该模型将层间的点概率转换为区域概率,采用区域概率实现各层图像分割．从SAR图像的监督分割实验结果来看,本文提出的模型较好地克服了基于像素分层模型和单分辨率MRF模型带米的块现象和非连续边界,因而具有更好的分割结果． 展开更多

关键词 分层马尔可夫随机场 区域概率 监督分割 最大后验边缘概率

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基于后小波处理的超分辨力图像复原算法 被引量：5

20

作者 浦利 金伟其 刘玉树 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2008年第1期173-176,共4页

介绍了最大后验概率(MAP)复原超分辨力算法发展现状,然后着重介绍了基于Markov随机场的泊松最大后验概率复原算法(MPMAP)和小波滤波方法。以MPMAP算法为基础,提出了基于后端小波滤波处理和Markov分布的最大后验概率算法(PWMPMAP),试验... 介绍了最大后验概率(MAP)复原超分辨力算法发展现状,然后着重介绍了基于Markov随机场的泊松最大后验概率复原算法(MPMAP)和小波滤波方法。以MPMAP算法为基础,提出了基于后端小波滤波处理和Markov分布的最大后验概率算法(PWMPMAP),试验证明这种算法具有很强的抑制噪声和振铃现象的能力,与MPMAP算法相比,复原效果明显提高,对红外热图像等低信噪比图像尤为有效,以30 dB的红外"建筑物"图像为例,相对MPMAP算法,峰值信噪比(PSNR)可以提高0.4 dB左右。 展开更多

关键词 超分辨力 红外图像 MARKOV随机场 最大后验概率 小波滤波

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