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题名压气机叶片一次加工合格率预测
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作者
张旭
童一飞
胡骥川
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机构
中国航发南方工业有限公司
南京理工大学机械工程学院
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出处
《农业开发与装备》
2024年第3期29-32,共4页
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基金
教育部人文社会科学研究一般项目资助(17YJC630139)。
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文摘
压气机叶片被广泛用于航空、能源等领域的气体压缩设备中,也被应用于农业装备中,以提高零部件的加工效率和质量,提高整机的可靠性和耐用性。因此,其设计和加工的精度要求较高。开展压气机叶片一次加工合格率预测技术研究,提出了PSO-BP预测模型,提高了网络的全局搜索能力以避免局部最优解,从而提升预测的准确度。实验结果表明,PSO-BP模型的预测精度明显高于传统BP神经网络模型,预测的最大误差百分比为1.24%,平均误差百分比为0.24%,预测准确度达到96.67%。
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关键词
压气机叶片
一次合格率
合格率预测
PSO-BP模型
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分类号
S220.3
[农业科学—农业机械化工程]
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