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常用合成食品色素荧光光谱研究
被引量：
26
1
作者
陈国庆
吴亚敏
+2 位作者
王俊
朱拓
高淑梅
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第9期2518-2522,共5页
分析合成食品色素的分子结构特点，根据荧光与分子结构的关系，理论上推断合成食品色素是荧光物质。应用SP-2558多功能光谱测量系统，测得胭脂红、苋菜红、柠檬黄、日落黄、亮蓝等五种最常用的合成食品色素标准溶液的三维荧光光谱。结...
分析合成食品色素的分子结构特点，根据荧光与分子结构的关系，理论上推断合成食品色素是荧光物质。应用SP-2558多功能光谱测量系统，测得胭脂红、苋菜红、柠檬黄、日落黄、亮蓝等五种最常用的合成食品色素标准溶液的三维荧光光谱。结果表明，胭脂红在波长330~430nm的光激发下，产生较强荧光，荧光峰值波长为621nm，最佳激发波长为376nm；苋菜红在波长300~440nm的光激发下，产生较强荧光，荧光峰值波长为643nm，最佳激发波长为370nm柠檬黄在波长280~380nm的光激发下，产生很强荧光，荧光峰值波长为565nm，最佳激发波长为315nn2；日落黄在波长310~410nm的光激发下，产生较强荧光，荧光峰值波长为592nm，最佳激发波长为348nm；亮蓝在波长320~390nm的光激发下，产生较强荧光，荧光峰值波长为456nm，最佳激发波长为350nm。进而对这五种合成食品色素的荧光光谱进行了分析讨论。结果可为食品色素检测和食品安全提供帮助。
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关键词
合成食品色素
荧光光谱
分子结构
食品
安全
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职称材料
基于荧光光谱和径向基函数神经网络的合成食品色素测定和鉴别
被引量：
11
2
作者
陈国庆
吴亚敏
+4 位作者
刘慧娟
高淑梅
孔艳
魏柏林
朱拓
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第3期706-709,共4页
以合成食品色素胭脂红、苋菜红溶液为例,提出了应用荧光光谱结合径向基函数神经网络对合成食品色素溶液进行浓度测定和种类鉴别的方法。应用SP-2558多功能光谱测量系统,测得胭脂红和苋菜红溶液分别在波长为300和400 nm的光激发下产生的...
以合成食品色素胭脂红、苋菜红溶液为例,提出了应用荧光光谱结合径向基函数神经网络对合成食品色素溶液进行浓度测定和种类鉴别的方法。应用SP-2558多功能光谱测量系统,测得胭脂红和苋菜红溶液分别在波长为300和400 nm的光激发下产生的荧光光谱。对每个胭脂红溶液样本选取15个发射波长值所对应的荧光强度作为网络特征参数,训练、建立用于浓度预测的径向基函数神经网络。据此,对3种胭脂红溶液样本的浓度进行预测,预测结果相对误差分别为1.42%,1.44%和3.93%。另外,以胭脂红和苋菜红溶液荧光波长值所对应的荧光强度作为特征参数,训练、建立了用于种类鉴别的径向基函数神经网络,进行合成食品色素溶液种类识别,准确率达100%。这些结果表明,该方法方便、快捷、准确度较高,可应用于合成食品色素检测及食品安全监管。
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关键词
合成食品色素
荧光光谱
径向基函数神经网络
浓度预测
种类鉴别
食品
安全
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职称材料
荧光光谱结合校正算法测定混合色素溶液中各组分的浓度（英文）
被引量：
1
3
作者
朱纯
李润
+2 位作者
阙立志
朱拓
陈国庆
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第7期1742-1746,共5页
应用英国Edinburgh公司生产的FLS920P荧光光谱仪实验测定了诱惑红、日落黄和亮蓝三种合成食品色素混合溶液的三维荧光光谱,将荧光光谱数据应用化学计量学中的平行因子分析(PARAFAC)和交替三线性分解(ATLD)二阶校正算法进行计算处理,对...
应用英国Edinburgh公司生产的FLS920P荧光光谱仪实验测定了诱惑红、日落黄和亮蓝三种合成食品色素混合溶液的三维荧光光谱,将荧光光谱数据应用化学计量学中的平行因子分析(PARAFAC)和交替三线性分解(ATLD)二阶校正算法进行计算处理,对混合合成食品色素溶液中各组分进行了定性和定量检测。应用核一致诊断法,确定主成分数为3。PARAFAC算法解析后的回收率分别为98.75%±8.9%,97.22%±2.9%和99.00%±2.9%,ATLD算法解析后的回收率分别为99.78%±5.9%,92.52%±5.5%和97.23%±5.8%。结果表明,两种方法都可以用于三个组分的直接快速测定,PARAFAC算法更稳定,更具优势。
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关键词
合成食品色素
三维荧光光谱
PARAFAC算法
ATLD算法
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职称材料
题名
常用合成食品色素荧光光谱研究
被引量：
26
1
作者
陈国庆
吴亚敏
王俊
朱拓
高淑梅
机构
江南大学理学院
出处
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第9期2518-2522,共5页
基金
江苏省教育厅项目(X08B-088Z
JH08-18)
+1 种基金
教育部项目(200802950005)
国家"863"项目(2007AA10Z353)资助
文摘
分析合成食品色素的分子结构特点，根据荧光与分子结构的关系，理论上推断合成食品色素是荧光物质。应用SP-2558多功能光谱测量系统，测得胭脂红、苋菜红、柠檬黄、日落黄、亮蓝等五种最常用的合成食品色素标准溶液的三维荧光光谱。结果表明，胭脂红在波长330~430nm的光激发下，产生较强荧光，荧光峰值波长为621nm，最佳激发波长为376nm；苋菜红在波长300~440nm的光激发下，产生较强荧光，荧光峰值波长为643nm，最佳激发波长为370nm柠檬黄在波长280~380nm的光激发下，产生很强荧光，荧光峰值波长为565nm，最佳激发波长为315nn2；日落黄在波长310~410nm的光激发下，产生较强荧光，荧光峰值波长为592nm，最佳激发波长为348nm；亮蓝在波长320~390nm的光激发下，产生较强荧光，荧光峰值波长为456nm，最佳激发波长为350nm。进而对这五种合成食品色素的荧光光谱进行了分析讨论。结果可为食品色素检测和食品安全提供帮助。
关键词
合成食品色素
荧光光谱
分子结构
食品
安全
Keywords
Synthetic food colors
Fluorescence spectra
Molecular structure
Food safety
分类号
O657.3 [理学—分析化学]
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职称材料
题名
基于荧光光谱和径向基函数神经网络的合成食品色素测定和鉴别
被引量：
11
2
作者
陈国庆
吴亚敏
刘慧娟
高淑梅
孔艳
魏柏林
朱拓
机构
江南大学理学院
出处
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第3期706-709,共4页
基金
教育部学校博士点专项科研基金项目(200802950005)
江苏省科研成果产业化项目(JH08-18)
研究生创新项目(CX08B-088Z)资助
文摘
以合成食品色素胭脂红、苋菜红溶液为例,提出了应用荧光光谱结合径向基函数神经网络对合成食品色素溶液进行浓度测定和种类鉴别的方法。应用SP-2558多功能光谱测量系统,测得胭脂红和苋菜红溶液分别在波长为300和400 nm的光激发下产生的荧光光谱。对每个胭脂红溶液样本选取15个发射波长值所对应的荧光强度作为网络特征参数,训练、建立用于浓度预测的径向基函数神经网络。据此,对3种胭脂红溶液样本的浓度进行预测,预测结果相对误差分别为1.42%,1.44%和3.93%。另外,以胭脂红和苋菜红溶液荧光波长值所对应的荧光强度作为特征参数,训练、建立了用于种类鉴别的径向基函数神经网络,进行合成食品色素溶液种类识别,准确率达100%。这些结果表明,该方法方便、快捷、准确度较高,可应用于合成食品色素检测及食品安全监管。
关键词
合成食品色素
荧光光谱
径向基函数神经网络
浓度预测
种类鉴别
食品
安全
Keywords
Synthetic food colors
Fluorescence spectra
Radial basis function neural networks
Concentration prediction
Kindidentificatiom Food sa{ety
分类号
O657.3 [理学—分析化学]
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职称材料
题名
荧光光谱结合校正算法测定混合色素溶液中各组分的浓度（英文）
被引量：
1
3
作者
朱纯
李润
阙立志
朱拓
陈国庆
机构
江南大学理学院
江南大学物联网工程学院
河海大学能源与电气学院
出处
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第7期1742-1746,共5页
基金
The National Natural Science Foundation of China(61178032,61378037)
Jiangsu Province Science and Technology Support Program(Community Development)(BE2011828)
文摘
应用英国Edinburgh公司生产的FLS920P荧光光谱仪实验测定了诱惑红、日落黄和亮蓝三种合成食品色素混合溶液的三维荧光光谱,将荧光光谱数据应用化学计量学中的平行因子分析(PARAFAC)和交替三线性分解(ATLD)二阶校正算法进行计算处理,对混合合成食品色素溶液中各组分进行了定性和定量检测。应用核一致诊断法,确定主成分数为3。PARAFAC算法解析后的回收率分别为98.75%±8.9%,97.22%±2.9%和99.00%±2.9%,ATLD算法解析后的回收率分别为99.78%±5.9%,92.52%±5.5%和97.23%±5.8%。结果表明,两种方法都可以用于三个组分的直接快速测定,PARAFAC算法更稳定,更具优势。
关键词
合成食品色素
三维荧光光谱
PARAFAC算法
ATLD算法
Keywords
Synthetic food colors
Three-dimensional fluorescence spectroscopy
PARAFAC algorithm
ATLD algorithm
分类号
O657.3 [理学—分析化学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
常用合成食品色素荧光光谱研究
陈国庆
吴亚敏
王俊
朱拓
高淑梅
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009
26
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于荧光光谱和径向基函数神经网络的合成食品色素测定和鉴别
陈国庆
吴亚敏
刘慧娟
高淑梅
孔艳
魏柏林
朱拓
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
11
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
荧光光谱结合校正算法测定混合色素溶液中各组分的浓度（英文）
朱纯
李润
阙立志
朱拓
陈国庆
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
1
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