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基于合成特征参数和脉冲样本图的雷达信号分选 被引量:7
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作者 孟祥豪 罗景青 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2012年第9期50-54,共5页
雷达脉冲信号的分选是电子战争中的研究热点,同时也是难点问题。针对雷达所截获的辐射源脉冲提出了一种基于合成特征参数值(CCP)的脉冲样本图分选算法。算法利用全脉冲数据的特征参数,根据每一个特征参数的差异性对特征参数值进行编号,... 雷达脉冲信号的分选是电子战争中的研究热点,同时也是难点问题。针对雷达所截获的辐射源脉冲提出了一种基于合成特征参数值(CCP)的脉冲样本图分选算法。算法利用全脉冲数据的特征参数,根据每一个特征参数的差异性对特征参数值进行编号,通过编号值可以得到依据该特征参数值对脉冲的分类个数,进而计算出单一特征值的加权系数。通过加权系数对每一个特征参数的加权得到合成的特征参数,然后结合每一类信号的脉冲到达时间,提出了脉冲样本图匹配分选的新算法。与传统的PRI分选相比,脉冲样本图分选具有较小的运算量,计算机仿真试验表明该算法能够实现对信号的分选。 展开更多
关键词 信号分选 脉冲样本图 特征值编号 合成特征参数
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