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题名一种改进的模糊软集多参数决策方法
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作者
杨勇
张亚男
沈健
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机构
西北师范大学计算机科学与工程学院
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出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2017年第8期1546-1551,共6页
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基金
国家自然科学基金(61163036)
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文摘
模糊软集多参数决策方法中经常将Zadeh交与代数积使用在数据融合方法中,在一些实际应用中会产生信息缺失,导致决策者无法做出准确的选择。针对这一问题,结合Einstein运算法则提出一种新的数据融合方法,用于解决信息缺失和对象无法排序的问题。所提出的基于模糊软集的多参数决策方法是通过Einstein积运算进行多个参数集合的整合,从而得到一个合成模糊软集,再由合成模糊软集计算得到对照矩阵与得分表,最终得到对象的全排序,为决策者提供判断依据。通过实例结果,可以验证新方法在决策问题中的正确性和有效性。
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关键词
模糊软集
合成模糊软集
决策
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Keywords
fuzzy soft set
resultant fuzzy soft set
decision making
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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