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合成孔径雷达图像目标识别问题研究 被引量:9
1
作者 杨文 孙洪 曹永锋 《航天返回与遥感》 2004年第1期38-44,共7页
首先对合成孔径雷达 (SAR)图像目标识别的研究背景和国内外发展现状作了简单介绍 ,然后分析了SAR图像目标识别问题的复杂性 ,讨论了SAR目标识别系统的一般方案与方法 ,提出了基于多源信息融合和人机协作的识别框架 ,进而展望了SAR图像... 首先对合成孔径雷达 (SAR)图像目标识别的研究背景和国内外发展现状作了简单介绍 ,然后分析了SAR图像目标识别问题的复杂性 ,讨论了SAR目标识别系统的一般方案与方法 ,提出了基于多源信息融合和人机协作的识别框架 ,进而展望了SAR图像目标识别技术今后的发展方向。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 图像分析 目标识别 自动识别 信息融合
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雷达自动目标识别系统中目标检测模块的DSP实现 被引量:6
2
作者 王书宏 姜卫东 +1 位作者 邱兆坤 陈曾平 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第3期60-63,共4页
研究了基于数字信号处理器 (DSP)雷达目标检测系统的硬件结构和基于该平台的雷达目标检测方法在DSP上的实现。外场实验表明 ,该系统能与多种类型雷达对接 。
关键词 自动目标识别系统 目标检测模块 DSP 雷达 数字信号处理器
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一种自适应的合成孔径雷达图像目标检测方法 被引量:4
3
作者 张名成 吴秀清 王鹏伟 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第10期200-203,共4页
目标检测是自动目标识别的一个重要步骤,论文提出了一种自适应的SAR图像目标检测方法,该方法采用基于Weibull分布模型的恒虚警率(CFAR)检测技术,将参考窗口分块,判断各子块类型,根据各子块类型不同,自适应选择参考样本确定阈值。在检测... 目标检测是自动目标识别的一个重要步骤,论文提出了一种自适应的SAR图像目标检测方法,该方法采用基于Weibull分布模型的恒虚警率(CFAR)检测技术,将参考窗口分块,判断各子块类型,根据各子块类型不同,自适应选择参考样本确定阈值。在检测过程中,利用灰度和方差特征,预先排除明显不为目标的像素。对CFAR检测结果,利用目标基本形状特征排除虚警。实验证明,该方法在同质区和非同质区背景下都具有较好的检测性能。 展开更多
关键词 自动目标识别 目标检测 合成孔径雷达 恒虚警率
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基于形态学和盲源分离合成孔径雷达水体提取 被引量:4
4
作者 王栋 陈映鹰 秦平 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第12期1673-1678,共6页
采用一种新的基于独立分量分析(independentcomponent analysis,ICA)盲源分离(blind source separation,BSS)和形态学开重构(open reconstruction)的方法实现多极化合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)影像相干斑噪声抑制和水... 采用一种新的基于独立分量分析(independentcomponent analysis,ICA)盲源分离(blind source separation,BSS)和形态学开重构(open reconstruction)的方法实现多极化合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)影像相干斑噪声抑制和水体目标快速提取.SAR影像具有强烈乘性相干斑噪声,影像数据为非高斯分布,具体分布形式未知.利用独立分量分析方法,不需要知道SAR影像的具体分布,通过对数量化将相干斑噪声转化为与图像数据相互独立的加性噪声,从多极化SAR影像中自动分离出图像数据与相干斑噪声,并自动选择相干斑指数最小的分量为图像分量.针对SAR影像水体目标的亮度及形状分布特征,进一步采用形态学开重构运算,从分离出的图像分量中提取出水体目标.利用ENVISAT ASAR多极化影像进行了实验,结果表明该方法可以快速准确地提取多极化SAR影像中的水体目标. 展开更多
关键词 合成孔径雷达 水体目标 自动识别 盲源分离 独立分量分析 数学形态学 开重构
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数据融合与数据挖掘相集成的自动目标识别系统 被引量:2
5
作者 刘同明 曾富贵 刘伟 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第3期92-95,共4页
该文提出数据融合技术与数据挖掘技术相集成的海上目标自动识别系统体系结构,以及基于加权粗糙集模型的特征知识挖掘方法,并运用模糊神经网络技术进行目标识别。
关键词 数据融合 数据挖掘 粗糙集 神经网络 自动目标识别系统 模式识别
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一种有效的聚束式合成孔径雷达图像特征提取算法 被引量:2
6
作者 傅雄军 高梅国 何媛 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第7期638-642,共5页
提出一种聚束式合成孔径雷达图像特征提取的有效算法.通过小波变换图像去噪法提高信噪比;利用Canny算子完成边缘检测;根据雷达图像的特点提出边缘检测后不做曲线闭合,而直接进行阈值处理的图像分割.图像预处理后提取具有旋转、尺度、平... 提出一种聚束式合成孔径雷达图像特征提取的有效算法.通过小波变换图像去噪法提高信噪比;利用Canny算子完成边缘检测;根据雷达图像的特点提出边缘检测后不做曲线闭合,而直接进行阈值处理的图像分割.图像预处理后提取具有旋转、尺度、平移不变性的Hu矩作为特征矢量并归一化,在训练阶段引入聚类分析.以MSTAR实测数据为样本,用最近邻分类器和BP神经网络分类器对该特征提取算法进行识别能力测试,算法的有效性得到了验证. 展开更多
关键词 聚束式合成孔径雷达 自动目标识别 不变矩 特征提取 分类器
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噪声伪标签容忍的半监督SAR目标识别
7
作者 张新征 闫梦可 朱晓林 《系统工程与电子技术》 北大核心 2025年第6期1796-1805,共10页
针对标签训练样本稀缺时半监督合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)自动目标识别(automatic target recognition,ATR)中噪声伪标签导致识别精度受限的挑战,提出一种噪声伪标签容忍的半监督SAR ATR方法。该方法包括两个阶段:第... 针对标签训练样本稀缺时半监督合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)自动目标识别(automatic target recognition,ATR)中噪声伪标签导致识别精度受限的挑战,提出一种噪声伪标签容忍的半监督SAR ATR方法。该方法包括两个阶段:第一阶段通过残差网络(residual network,ResNet)和多分类器融合实现高可靠性伪标签的生成与选择,从而扩充标签训练数据集;第二阶段基于WideResNet骨干网络构建具有噪声伪标签容忍特性的鲁棒一致性学习网络,设计噪声伪标签平滑机制和噪声伪标签容忍的分段损失函数,实现高精度ATR。在运动和静止目标获取与识别(moving and stationary target acquisition and recognition,MSTAR)SAR数据集上开展实验。实验结果表明,所提方法在10类目标且每类目标仅有5个标签训练样本的情况下,能达到93.37%的平均识别准确率,显著提升了目标识别性能和泛化能力。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 自动目标识别 半监督 深度学习 伪标签
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针对SAR目标识别的k均值增量学习法
8
作者 胡超 郝明 汪文英 《现代雷达》 北大核心 2025年第4期46-51,共6页
深度神经网络技术在为合成孔径雷达(SAR)自动目标识别领域带来了较高的识别精度的同时,也在持续进行样本训练的过程中产生了灾难性遗忘问题。目前,学界使用增量学习的方法来缓解深度神经网络持续学习过程中的灾难性遗忘问题。增量学习... 深度神经网络技术在为合成孔径雷达(SAR)自动目标识别领域带来了较高的识别精度的同时,也在持续进行样本训练的过程中产生了灾难性遗忘问题。目前,学界使用增量学习的方法来缓解深度神经网络持续学习过程中的灾难性遗忘问题。增量学习的关键问题在于提取并保留用于区分新类和旧类的特征,该问题也成为增量学习性能提升的主要瓶颈。主流的增量学习方法一般通过筛选并保留一定数量的旧样本,来保留关键的旧类特征。为了进一步提升增量学习方法的性能,增强增量学习的实用性,文中提出了一种新的增量学习样本保留方法,该方法保留的旧样本具有更强的旧类特征代表性;利用了k均值方法选择代表性旧样本,再利用蒸馏损失训练新模型;通过在MSTAR数据集上的实验可知,该方法能够进一步提升神经网络对SAR图像的增量学习能力。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 SAR自动目标识别 深度神经网络 增量学习 灾难性遗忘
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基于GCN和CNN联合的SAR图像自动目标识别 被引量:1
9
作者 秦基凯 刘峥 +1 位作者 谢荣 冉磊 《雷达科学与技术》 北大核心 2024年第6期587-595,共9页
基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)的合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)自动目标识别(Automatic Target Recognition, ATR)技术近些年来备受关注,已成为SAR图像解译领域的研究热点。然而,这类方法主要利... 基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)的合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)自动目标识别(Automatic Target Recognition, ATR)技术近些年来备受关注,已成为SAR图像解译领域的研究热点。然而,这类方法主要利用的是SAR图像的幅值信息,仅从局部区域中提取特征。鉴于SAR图像中的目标通常被视为散射中心的相干叠加,这些目标展现出复杂的结构和丰富的上下文信息。仅依靠CNN难以充分捕捉目标周围的全局信息,这可能会影响识别精度。因此,为了进一步提高识别性能,本研究引入图卷积网络(Graph Convolutional Network, GCN),提出一种结合GCN和CNN的SAR ATR方法。该方法首先利用传统CNN提取与SAR图像幅值相关的局部特征,接着通过构造图数据并应用GCN提取全局特征。此外,本研究还设计了多尺度GCN,通过融合不同尺度的特征来增强模型对图数据的学习能力。在模型训练阶段,采用标签平滑技术以缓解过拟合问题。通过端到端的训练策略,实现了GCN和CNN参数的联合优化,从而实现高精度的SAR图像目标识别。最终,通过在MSTAR和OpenSARship数据集上的实验表明,所提方法在识别性能上优于现有技术,并展现出卓越的泛化能力。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 图卷积网络 卷积神经网络 自动目标识别 多尺度GCN
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基于特征模板的高距离分辨率雷达像自动目标识别 被引量:3
10
作者 刘家学 高倩 吴仁彪 《信号处理》 CSCD 2003年第1期28-32,共5页
提出了一种结合功率变换的高距离分辨率雷达像预处理新方法。根据时域——频域能量等价性,利用奇异值分解形成一种频域特征模板。在用这种模板针对MSTAR中的3类雷达目标实测数据进行的识别实验中,获得了较高的正确识别率。
关键词 信号处理 合成孔径雷达 高距离分辨率雷达 成像 自动目标识别 功率变换 特征模板
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结合Fisher信息矩阵的方位角自适应SAR目标识别
11
作者 陈虹廷 武凡 +1 位作者 杜川 龙伟军 《雷达科学与技术》 北大核心 2025年第2期167-175,共9页
自动目标识别(ATR)作为合成孔径雷达(SAR)图像解译的重要手段而备受关注。由于不同方位角域下的SAR目标散射特性分布差异大,导致SAR目标图像特征对方位角高度敏感,且雷达难以在单次观测中捕获目标所有方位角域下的数据,基于历史数据训练... 自动目标识别(ATR)作为合成孔径雷达(SAR)图像解译的重要手段而备受关注。由于不同方位角域下的SAR目标散射特性分布差异大,导致SAR目标图像特征对方位角高度敏感,且雷达难以在单次观测中捕获目标所有方位角域下的数据,基于历史数据训练的SAR‐ATR模型在新观测方位角域数据上识别性能下降。当新观测数据以流的形式到达时,若仅依赖新观测数据对现有模型进行再训练,容易引发“灾难性遗忘”问题。因此,本文通过引入Fisher信息矩阵调节的正则项来保护对识别任务贡献大的模型参数,并利用核心集减小推理误差,构建一种方位角自适应SAR目标识别连续学习模型。实验结果表明,方位角自适应SAR‐ATR模型能够在线学习不同方位角下SAR目标数据,不断适应其特征变化,有效提高了其对未观测方位角域数据的泛化性。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 自动目标识别 方位角域 连续学习 Fisher信息矩阵
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卷积神经网络在雷达自动目标识别中的研究进展 被引量:53
12
作者 贺丰收 何友 +1 位作者 刘准钆 徐从安 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第1期119-131,共13页
自动目标识别(ATR)是雷达信息处理领域的重要研究方向。由于卷积神经网络(CNN)无需进行特征工程,图像分类性能优越,因此在雷达自动目标识别领域研究中受到越来越多的关注。该文综合论述了CNN在雷达图像处理中的应用进展。首先介绍了雷... 自动目标识别(ATR)是雷达信息处理领域的重要研究方向。由于卷积神经网络(CNN)无需进行特征工程,图像分类性能优越,因此在雷达自动目标识别领域研究中受到越来越多的关注。该文综合论述了CNN在雷达图像处理中的应用进展。首先介绍了雷达自动目标识别相关知识,包括雷达图像的特性,并指出了传统的雷达自动目标识别方法局限性。给出了CNN卷积神经网络原理、组成和在计算机视觉领域的发展历程。然后着重介绍了CNN在雷达自动目标识别中的研究现状,其中详细介绍了合成孔径雷达(SAR)图像目标的检测与识别方法。接下来对雷达自动目标识别面临的挑战进行了深入分析。最后对CNN新理论、新模型,以及雷达新成像技术和未来复杂环境下的应用进行了展望。 展开更多
关键词 自动目标识别 目标检测 合成孔径雷达 卷积神经网络
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SAR场景图像中车辆目标的自动识别 被引量:5
13
作者 潘卓 高鑫 +2 位作者 王岩飞 王宾辉 谢建红 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2009年第7期1596-1601,1638,共7页
提出一种在合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)场景图像中进行自动目标识别的方法,并针对识别流程中分类阶段对目标方位角敏感的问题,基于相关滤波器理论与核特征分析方法,提出一种对SAR目标方位角具有较强鲁棒性的非线性相关... 提出一种在合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)场景图像中进行自动目标识别的方法,并针对识别流程中分类阶段对目标方位角敏感的问题,基于相关滤波器理论与核特征分析方法,提出一种对SAR目标方位角具有较强鲁棒性的非线性相关滤波器。该滤波器使用特征向量降低对训练图像的依赖性,并将特征空间进行非线性扩展,大大提高了目标的正确分类率,同时利用核函数避免了因为高维矢量而造成的计算问题。MSTAR实测SAR图像数据的实验结果表明,方法切实有效,所提出的滤波器对目标方位角失真具有较强的容忍性,不需要存储目标模板和估计目标方位角就能够实现高效率、高准确率的目标分类。 展开更多
关键词 合成孔径雷达图像 目标检测 自动目标识别 相关滤波器 核函数
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基于目标CSAR回波模型的SAR自动目标识别算法 被引量:6
14
作者 张锐 洪峻 明峰 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第1期27-32,共6页
基于模板的SAR目标识别需要存储海量的目标模板,给识别系统的设计和算法效率的提高都造成了严重的困难,而基于模型的方法克服了上述问题,并已成为下一代目标识别算法研究的热点。该文提出的基于圆周SAR(CSAR)回波模型的识别算法,从目标... 基于模板的SAR目标识别需要存储海量的目标模板,给识别系统的设计和算法效率的提高都造成了严重的困难,而基于模型的方法克服了上述问题,并已成为下一代目标识别算法研究的热点。该文提出的基于圆周SAR(CSAR)回波模型的识别算法,从目标的3维CAD模型出发,利用弹射线原理构建目标的CSAR回波,并通过在线实时预测目标聚束SAR图像来完成识别。同传统的基于散射中心模型的算法相比,利用CSAR回波的算法不仅预测结果准确,而且算法简单高效。仿真实验验证了算法的有效性,并比较了相关算法的优缺点。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 自动目标识别 圆周合成孔径雷达 弹射线法 3维模型
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雷达目标特性数据自动采集技术研究 被引量:3
15
作者 王伟 邱兆坤 +1 位作者 姜卫东 陈曾平 《信号处理》 CSCD 2002年第6期530-534,共5页
本文讨论了一种用于雷达目标识别系统的雷达目标自动数据采集系统,该采集系统包括数据采集电路和目标检测跟踪电路,在系统软件的控制下,采集电路根据目标检测跟踪电路得到的目标空间位置信息在观测空域对需采样的目标进行开窗筛选、拾... 本文讨论了一种用于雷达目标识别系统的雷达目标自动数据采集系统,该采集系统包括数据采集电路和目标检测跟踪电路,在系统软件的控制下,采集电路根据目标检测跟踪电路得到的目标空间位置信息在观测空域对需采样的目标进行开窗筛选、拾取目标视频回波数据。采集系统可以自动地对多个目标连续采集,形成带有数据标志的回波数据流,由此建立目标原始回波特性数据库供分析、处理、识别。 展开更多
关键词 雷达 目标特性 数据自动采集 目标识别系统 数据采集卡
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基于多分类器融合的SAR图像自动目标识别方法 被引量:2
16
作者 胡利平 刘宏伟 吴顺君 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第5期839-842,共4页
给出一种内存需求小、计算复杂度低且性能较好的合成孔径雷达自动目标识别(SAR ATR)方法。先对原始图像预处理获得目标及阴影,然后提取目标和阴影的形状描述子以及基于极化映射提取目标及阴影的形状特征、目标的强度分布特征,最后基于... 给出一种内存需求小、计算复杂度低且性能较好的合成孔径雷达自动目标识别(SAR ATR)方法。先对原始图像预处理获得目标及阴影,然后提取目标和阴影的形状描述子以及基于极化映射提取目标及阴影的形状特征、目标的强度分布特征,最后基于平均准则融合分类器对目标进行分类。基于美国运动和静止目标获取与识别(MSTAR)计划录取的数据的实验结果表明,所提融合的分类器可获得比单个分类器好的识别性能,并且利用阴影信息可大大提高识别性能。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 自动目标识别 形状描述子 极化映射 多分类器融合
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滑窗加权泽尼克矩特征的雷达目标识别技术 被引量:1
17
作者 崔艳鹏 胡建伟 +1 位作者 李英 艾小凡 《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第5期1024-1029,共6页
合成孔径雷达(SAR)图像的方位敏感性和相干噪声,影响SAR图像目标识别效果,针对此问题,提出了一种新的滑窗加权矩特征的雷达目标识别方法。利用三角剖分与生长切割算法得到将目标和阴影从相干噪声中分割出来的图像。根据泽尼克(Zernike)... 合成孔径雷达(SAR)图像的方位敏感性和相干噪声,影响SAR图像目标识别效果,针对此问题,提出了一种新的滑窗加权矩特征的雷达目标识别方法。利用三角剖分与生长切割算法得到将目标和阴影从相干噪声中分割出来的图像。根据泽尼克(Zernike)变换,计算Zernike矩,并提取滑窗加权Zernike矩作为特征不变量。最后,利用最近邻准则进行分类识别。仿真结果表明:利用滑窗加权Zernike矩作为特征向量,克服了SAR图像对方位的敏感性,有效地提高识别率,对SAR图像识别是有效的和稳健的。 展开更多
关键词 合成孔径雷达图像 图像分割 泽尼克矩 滑窗加权 自动目标识别
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多模态信息融合舰船目标识别研究进展 被引量:3
18
作者 吴文静 王中训 +1 位作者 但波 邢子杰 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2024年第2期1-12,共12页
舰船目标识别的信息源主要来自现代高分辨率成像雷达形成的舰船目标信息,包括高分辨距离像、船舶自动识别系统信息以及合成孔径雷达成像。在对海探测环境相对复杂的情况下,基于单模态信息对海上舰船目标识别的能力有限,而利用多模态信... 舰船目标识别的信息源主要来自现代高分辨率成像雷达形成的舰船目标信息,包括高分辨距离像、船舶自动识别系统信息以及合成孔径雷达成像。在对海探测环境相对复杂的情况下,基于单模态信息对海上舰船目标识别的能力有限,而利用多模态信息融合将更有益于实现对海上目标高效的侦察监视和识别。首先,对单模态舰船目标识别方法进行梳理和总结,分析目前不同舰船目标识别方法存在的优势和不足;然后对多模态信息融合舰船目标识别常用数据集进行介绍,并对新方法、新模型进行了深入分析;最后对舰船目标识别未来发展趋势进行展望,为后续基于多模态信息融合的舰船目标识别方法研究提供参考。 展开更多
关键词 高分辨距离像 船舶自动识别系统 合成孔径雷达 多模态信息融合 舰船目标识别
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基于数值散射模拟与模型匹配的SAR自动目标识别研究 被引量:4
19
作者 周雨 王海鹏 陈思喆 《雷达学报(中英文)》 CSCD 2015年第6期666-673,共8页
该文提出并实现了一种基于模型的SAR自动目标识别算法,该算法用实验室开发的BART进行离线电磁散射计算,系统参数设置和MSTAR数据库的参数完全一致,对待测图像和电磁散射数据所成的图像分别进行特征提取,然后进行搜索匹配。该文通过MSTA... 该文提出并实现了一种基于模型的SAR自动目标识别算法,该算法用实验室开发的BART进行离线电磁散射计算,系统参数设置和MSTAR数据库的参数完全一致,对待测图像和电磁散射数据所成的图像分别进行特征提取,然后进行搜索匹配。该文通过MSTAR 3类目标3种型号的实测数据和BART仿真数据分别验证了算法的可行性和准确性。该算法简单易实现,运行时间短,目标分类识别的效果较好。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 自动目标识别 SAR图像模拟 模型匹配
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面向SAR目标识别成像参数敏感性的深度学习技术研究进展
20
作者 何奇山 赵凌君 +1 位作者 计科峰 匡纲要 《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期3827-3848,共22页
随着人工智能技术的发展,基于深度神经网络的合成孔径雷达(SAR)目标识别得到了广泛关注。然而,SAR系统的成像机制导致了图像特性与成像参数之间的强相关性,因此深度学习框架下的目标识别算法精度极易受成像参数敏感性的干扰,这成为了制... 随着人工智能技术的发展,基于深度神经网络的合成孔径雷达(SAR)目标识别得到了广泛关注。然而,SAR系统的成像机制导致了图像特性与成像参数之间的强相关性,因此深度学习框架下的目标识别算法精度极易受成像参数敏感性的干扰,这成为了制约先进智能算法部署到实际工程中的一大障碍。该文首先回顾了SAR图像目标识别技术的发展与相关数据集,从雷达工作的成像几何、载荷参数和噪声干扰3个角度,深入分析了成像参数变化对图像特性的影响;然后,从模型、数据、特征3个维度,总结归纳了现有文献关于深度学习技术对成像参数敏感性的鲁棒性与泛化性这一问题的研究进展;接下来,汇总并分析了典型方法的实验结果;最后讨论了在未来有望突破成像参数敏感性这一问题的深度学习技术研究方向。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 自动目标识别 深度学习 域自适应 参数敏感性
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