期刊文献+
共找到2篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于复数据AT特征的SAR图像车辆目标超像素级CFAR方法
1
作者 张楚笛 唐涛 计科峰 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2021年第2期27-34,共8页
根据自然地物和人造地物在单通道合成孔径雷达(SAR)复数据上表现出的实部与虚部统计特性差异,文中提出了一种衡量人造目标(AT)可能性的AT特征,并结合该特征设计一种超像素级恒虚警率(AS-CFAR)检测方法,包括三个步骤:首先,利用简单线性... 根据自然地物和人造地物在单通道合成孔径雷达(SAR)复数据上表现出的实部与虚部统计特性差异,文中提出了一种衡量人造目标(AT)可能性的AT特征,并结合该特征设计一种超像素级恒虚警率(AS-CFAR)检测方法,包括三个步骤:首先,利用简单线性迭代聚类超像素分割算法对SAR图像进行预分割;然后,利用SAR复数据的AT特征从超像素中找出潜在目标超像素和背景超像素;最后,仅对潜在目标超像素进行CFAR检测,且背景区域的选取也参考其AT特征,最大程度保证了背景区域的均匀性。对MiniSAR数据进行实验证明了文中提出的AS-CFAR算法在检测时间和检测目标像素数上的优势。 展开更多
关键词 合成孔径雷达复数据 人造目标特征 恒虚警率 超像素 目标检测
在线阅读 下载PDF
基于训练字典优化测量矩阵的SAR图像压缩算法 被引量:1
2
作者 吕高焕 吕文涛 《太赫兹科学与电子信息学报》 2015年第6期930-936,共7页
为压缩复数合成孔径雷达(SAR)图像,基于压缩感知理论,设计了基于训练字典优化测量矩阵。该方法可增强测量矩阵的列之间的不相关性,有效地降低测量矩阵列向量间的互相干性,提高重构结果的精确度。基于优化后的测量矩阵,可以获取更好的复... 为压缩复数合成孔径雷达(SAR)图像,基于压缩感知理论,设计了基于训练字典优化测量矩阵。该方法可增强测量矩阵的列之间的不相关性,有效地降低测量矩阵列向量间的互相干性,提高重构结果的精确度。基于优化后的测量矩阵,可以获取更好的复数SAR图像压缩结果。通过真实场景的复数SAR图像实验,验证了该算法的有效性。 展开更多
关键词 复数合成孔径雷达图像 压缩感知 测量矩阵
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部