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基于复数据AT特征的SAR图像车辆目标超像素级CFAR方法
1
作者
张楚笛
唐涛
计科峰
《现代雷达》
CSCD
北大核心
2021年第2期27-34,共8页
根据自然地物和人造地物在单通道合成孔径雷达(SAR)复数据上表现出的实部与虚部统计特性差异,文中提出了一种衡量人造目标(AT)可能性的AT特征,并结合该特征设计一种超像素级恒虚警率(AS-CFAR)检测方法,包括三个步骤:首先,利用简单线性...
根据自然地物和人造地物在单通道合成孔径雷达(SAR)复数据上表现出的实部与虚部统计特性差异,文中提出了一种衡量人造目标(AT)可能性的AT特征,并结合该特征设计一种超像素级恒虚警率(AS-CFAR)检测方法,包括三个步骤:首先,利用简单线性迭代聚类超像素分割算法对SAR图像进行预分割;然后,利用SAR复数据的AT特征从超像素中找出潜在目标超像素和背景超像素;最后,仅对潜在目标超像素进行CFAR检测,且背景区域的选取也参考其AT特征,最大程度保证了背景区域的均匀性。对MiniSAR数据进行实验证明了文中提出的AS-CFAR算法在检测时间和检测目标像素数上的优势。
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关键词
合成孔径雷达复数据
人造目标特征
恒虚警率
超像素
目标检测
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职称材料
基于训练字典优化测量矩阵的SAR图像压缩算法
被引量：
1
2
作者
吕高焕
吕文涛
《太赫兹科学与电子信息学报》
2015年第6期930-936,共7页
为压缩复数合成孔径雷达(SAR)图像,基于压缩感知理论,设计了基于训练字典优化测量矩阵。该方法可增强测量矩阵的列之间的不相关性,有效地降低测量矩阵列向量间的互相干性,提高重构结果的精确度。基于优化后的测量矩阵,可以获取更好的复...
为压缩复数合成孔径雷达(SAR)图像,基于压缩感知理论,设计了基于训练字典优化测量矩阵。该方法可增强测量矩阵的列之间的不相关性,有效地降低测量矩阵列向量间的互相干性,提高重构结果的精确度。基于优化后的测量矩阵,可以获取更好的复数SAR图像压缩结果。通过真实场景的复数SAR图像实验,验证了该算法的有效性。
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关键词
复数
合成孔径雷达
图像
压缩感知
测量矩阵
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职称材料
题名
基于复数据AT特征的SAR图像车辆目标超像素级CFAR方法
1
作者
张楚笛
唐涛
计科峰
机构
国防科技大学电子信息系统复杂电磁环境效应国家重点实验室
国防科技大学电子科学学院
出处
《现代雷达》
CSCD
北大核心
2021年第2期27-34,共8页
文摘
根据自然地物和人造地物在单通道合成孔径雷达(SAR)复数据上表现出的实部与虚部统计特性差异,文中提出了一种衡量人造目标(AT)可能性的AT特征,并结合该特征设计一种超像素级恒虚警率(AS-CFAR)检测方法,包括三个步骤:首先,利用简单线性迭代聚类超像素分割算法对SAR图像进行预分割;然后,利用SAR复数据的AT特征从超像素中找出潜在目标超像素和背景超像素;最后,仅对潜在目标超像素进行CFAR检测,且背景区域的选取也参考其AT特征,最大程度保证了背景区域的均匀性。对MiniSAR数据进行实验证明了文中提出的AS-CFAR算法在检测时间和检测目标像素数上的优势。
关键词
合成孔径雷达复数据
人造目标特征
恒虚警率
超像素
目标检测
Keywords
synthetic aperture radar complex data
artificial target feature
constant false alarm rate
superpixel
target detection
分类号
TN957.52 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
基于训练字典优化测量矩阵的SAR图像压缩算法
被引量：
1
2
作者
吕高焕
吕文涛
机构
鲁东大学信息与电气工程学院
浙江理工大学信息学院
出处
《太赫兹科学与电子信息学报》
2015年第6期930-936,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(No.61471185)
浙江省自然科学基金资助项目(No.LY16F010018)
鲁东大学人才引进基金资助项目(No.LY2014031)
文摘
为压缩复数合成孔径雷达(SAR)图像,基于压缩感知理论,设计了基于训练字典优化测量矩阵。该方法可增强测量矩阵的列之间的不相关性,有效地降低测量矩阵列向量间的互相干性,提高重构结果的精确度。基于优化后的测量矩阵,可以获取更好的复数SAR图像压缩结果。通过真实场景的复数SAR图像实验,验证了该算法的有效性。
关键词
复数
合成孔径雷达
图像
压缩感知
测量矩阵
Keywords
complex Synthetic Aperture Radar image
Compressed Sensing
measurement matrix
分类号
TN957.52 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于复数据AT特征的SAR图像车辆目标超像素级CFAR方法
张楚笛
唐涛
计科峰
《现代雷达》
CSCD
北大核心
2021
0
在线阅读
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职称材料
2
基于训练字典优化测量矩阵的SAR图像压缩算法
吕高焕
吕文涛
《太赫兹科学与电子信息学报》
2015
1
在线阅读
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职称材料
已选择
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参考文献
引证文献
统计分析
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