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用于短波高速数据传输的迭代合并均衡算法
被引量：
13
1
作者
高梅
黄国策
+1 位作者
杜栓义
马卓
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2013年第9期1954-1960,共7页
在短波高速数据传输系统中,为了消除电离层反射信道所产生的符号间干扰和快速时变深衰落,依据最小均方误差准则提出一种迭代合并均衡器及其算法。所提算法对空间分集合并和均衡进行联合优化,并与译码器交换软信息进行迭代,从而充分利用...
在短波高速数据传输系统中,为了消除电离层反射信道所产生的符号间干扰和快速时变深衰落,依据最小均方误差准则提出一种迭代合并均衡器及其算法。所提算法对空间分集合并和均衡进行联合优化,并与译码器交换软信息进行迭代,从而充分利用时域和空域信息。为降低迭代引入的运算量,进一步提出一种基于自适应选择机制的低复杂度算法。仿真结果表明,所提算法能够明显改善短波数据传输系统的接收性能,而低复杂度算法则在保证算法性能的前提下使运算量得到有效控制。
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关键词
短波高速数据传输
迭代
合并均衡
联合优化
空间分集
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职称材料
基于深度学习的水声信道联合多分支合并与均衡算法
被引量：
1
2
作者
刘志勇
金子皓
+3 位作者
杨洪娟
刘彪
唐新丰
李博
《电子与信息学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第5期2004-2010,共7页
为了更好地解决水声信道中的衰落及严重码间干扰问题,该文提出一种基于深度学习的联合多分支合并与均衡算法。该算法借助深度学习网络的非线性拟合能力,联合实现了多分支合并和均衡。在算法实现中,合并与均衡并非相互独立,而是基于深度...
为了更好地解决水声信道中的衰落及严重码间干扰问题,该文提出一种基于深度学习的联合多分支合并与均衡算法。该算法借助深度学习网络的非线性拟合能力,联合实现了多分支合并和均衡。在算法实现中,合并与均衡并非相互独立,而是基于深度学习网络的总输出计算出总误差,以总误差对网络参数实现联合调整,数据集则基于统计水声信道模型进行构建。仿真结果表明,相较于已有算法,所提算法能获得更快的收敛速度和更好的误码率性能,使得其能更好地适应水声信道。
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关键词
水声通信
深度学习
水声信道
联合多分支
合并
与
均衡
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职称材料
一种用于水声相干通信系统的自适应均衡算法
被引量：
10
3
作者
赵亮
朱维庆
朱敏
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2008年第3期648-651,共4页
多通道判决反馈均衡器(MC-DFE)是水声相干通信克服信道多径效应、消除码间干扰(ISI)的主要手段。为了减少多通道数据处理的复杂性、优化算法、提高算法精度,该文提出了自适应自最优预合并多通道判决反馈均衡算法。该算法将快速自优化LM...
多通道判决反馈均衡器(MC-DFE)是水声相干通信克服信道多径效应、消除码间干扰(ISI)的主要手段。为了减少多通道数据处理的复杂性、优化算法、提高算法精度,该文提出了自适应自最优预合并多通道判决反馈均衡算法。该算法将快速自优化LMS分集合并(FOLMSDC)算法、快速自优化LMS(FOLMS)算法和快速自优化LMS相位补偿(FOLMSPC)算法有机地结合在一起,使用统一的误差信号,按照最小化均方误差(MMSE)准则调节各部分的系数,从而实现均衡器性能的全局最优。仿真试验和湖上试验对该算法的性能进行了分析。实验结果表明,该文提出的算法可以进一步减少运算量,提高通信系统的接收性能,算法性能优于已有算法。
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关键词
水声通信
快速自优化LMS分集
合并
自适应自最优预
合并
多通道判决反馈
均衡
器
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职称材料
题名
用于短波高速数据传输的迭代合并均衡算法
被引量：
13
1
作者
高梅
黄国策
杜栓义
马卓
机构
空军工程大学信息与导航学院
西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2013年第9期1954-1960,共7页
基金
国家自然科学基金(60802053
61202490)资助课题
文摘
在短波高速数据传输系统中,为了消除电离层反射信道所产生的符号间干扰和快速时变深衰落,依据最小均方误差准则提出一种迭代合并均衡器及其算法。所提算法对空间分集合并和均衡进行联合优化,并与译码器交换软信息进行迭代,从而充分利用时域和空域信息。为降低迭代引入的运算量,进一步提出一种基于自适应选择机制的低复杂度算法。仿真结果表明,所提算法能够明显改善短波数据传输系统的接收性能,而低复杂度算法则在保证算法性能的前提下使运算量得到有效控制。
关键词
短波高速数据传输
迭代
合并均衡
联合优化
空间分集
Keywords
high data rate high frequency （HF） transmission
iterative combining-equalization
joint optimization
spatial diversity
分类号
TN911.5 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于深度学习的水声信道联合多分支合并与均衡算法
被引量：
1
2
作者
刘志勇
金子皓
杨洪娟
刘彪
唐新丰
李博
机构
哈尔滨工业大学(威海)信息科学与工程学院
北京宇航系统工程研究所
山东省海洋电子信息与智能无人系统重点实验室
海洋无人系统跨域协同与综合保障工业和信息化部重点实验室
出处
《电子与信息学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第5期2004-2010,共7页
基金
战略火箭创新基金(ZH2022007)
国家自然科学基金(61871148)
山东省重大科技创新工程(2020CXGC010705,2021ZLGX05,2022ZLGX04)。
文摘
为了更好地解决水声信道中的衰落及严重码间干扰问题,该文提出一种基于深度学习的联合多分支合并与均衡算法。该算法借助深度学习网络的非线性拟合能力,联合实现了多分支合并和均衡。在算法实现中,合并与均衡并非相互独立,而是基于深度学习网络的总输出计算出总误差,以总误差对网络参数实现联合调整,数据集则基于统计水声信道模型进行构建。仿真结果表明,相较于已有算法,所提算法能获得更快的收敛速度和更好的误码率性能,使得其能更好地适应水声信道。
关键词
水声通信
深度学习
水声信道
联合多分支
合并
与
均衡
Keywords
Underwater acoustic communication
Deep learning
Underwater acoustic channel
Joint multibranch merging and equalization
分类号
TN929.3 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
一种用于水声相干通信系统的自适应均衡算法
被引量：
10
3
作者
赵亮
朱维庆
朱敏
机构
中国科学院声学研究所
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2008年第3期648-651,共4页
文摘
多通道判决反馈均衡器(MC-DFE)是水声相干通信克服信道多径效应、消除码间干扰(ISI)的主要手段。为了减少多通道数据处理的复杂性、优化算法、提高算法精度,该文提出了自适应自最优预合并多通道判决反馈均衡算法。该算法将快速自优化LMS分集合并(FOLMSDC)算法、快速自优化LMS(FOLMS)算法和快速自优化LMS相位补偿(FOLMSPC)算法有机地结合在一起,使用统一的误差信号,按照最小化均方误差(MMSE)准则调节各部分的系数,从而实现均衡器性能的全局最优。仿真试验和湖上试验对该算法的性能进行了分析。实验结果表明,该文提出的算法可以进一步减少运算量,提高通信系统的接收性能,算法性能优于已有算法。
关键词
水声通信
快速自优化LMS分集
合并
自适应自最优预
合并
多通道判决反馈
均衡
器
Keywords
Underwater acoustic communications
Fast self-Optimized LMS Diversity Combiner （FOLMSDC）
Adaptive and self-optimized pre-combination multi-channel decision feedback equalizer
分类号
TN929.3 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
用于短波高速数据传输的迭代合并均衡算法
高梅
黄国策
杜栓义
马卓
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2013
13
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于深度学习的水声信道联合多分支合并与均衡算法
刘志勇
金子皓
杨洪娟
刘彪
唐新丰
李博
《电子与信息学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
一种用于水声相干通信系统的自适应均衡算法
赵亮
朱维庆
朱敏
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2008
10
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
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