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一种改进的双向聚类算法及其在销售分析中的应用 被引量:1
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作者 唐小丽 胡孔法 +1 位作者 陈崚 顾颀 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2007年第1期251-254,共4页
传统聚类认为每个对象与所有属性均有关系,只是将对象进行聚类,为了克服这一不足,提出基于合并双聚类模型(Merge B iC lusterModel,MBCM)的算法,采用将对象和属性同时进行聚类,找出与一组属性有关的相近对象。实验证明,该方法更为快速,... 传统聚类认为每个对象与所有属性均有关系,只是将对象进行聚类,为了克服这一不足,提出基于合并双聚类模型(Merge B iC lusterModel,MBCM)的算法,采用将对象和属性同时进行聚类,找出与一组属性有关的相近对象。实验证明,该方法更为快速,能够得到更加精确的结果。 展开更多
关键词 数据挖掘 合并双聚类模型
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