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基于机器学习的科研合作持续性预测:维度解析与模型构建
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作者 刘晓婷 黄颖 +1 位作者 叶冬梅 张琳 《现代情报》 2025年第10期100-114,共15页
[目的/意义]探究科研合作持续性的特征和规律,有助于提升合作效率,为科研人员提供决策支持。[方法/过程]本文阐述了科研合作持续性三维内在逻辑的合理性,进而分别设计或改进了合作持久性、合作稳定性、合作黏合性相关测度指标,并基于机... [目的/意义]探究科研合作持续性的特征和规律,有助于提升合作效率,为科研人员提供决策支持。[方法/过程]本文阐述了科研合作持续性三维内在逻辑的合理性,进而分别设计或改进了合作持久性、合作稳定性、合作黏合性相关测度指标,并基于机器学习算法构建科研合作持续性预测模型以实现对科研合作持续性的精准预测。[结果/结论]与单一维度的方法相比,三维测度可以更加全面地剖析科研合作的持续性特征,为科研合作持续性测度研究提供了新思路。在科研合作持续性预测上,相比于单一的BPNN、SVR、XGBoost、DT、RF等算法,本文提出的Self-XGBoost-LSTM预测方法有着更高的准确率。相关结果验证了Self-XGBoost-LSTM在科研合作持续性预测领域的可行性与适用性,为科研合作持续性预测提供了方法支撑。 展开更多
关键词 科研合作持续 合作持久 合作稳定 合作黏合性 合作预测
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科研合作持续性的三维测度:以图书情报科学和物理学与天文学为例
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作者 刘晓婷 黄颖 +2 位作者 张慧 李瑞婻 张琳 《情报学报》 2025年第8期1003-1016,共14页
探究科研合作持续性的特征和规律,有助于改进团队协作、优化科研人员的资源配置,进而提高科研绩效。本研究在阐述了科研合作持续性的多重属性及其内在逻辑的基础上,分别从合作持久性、合作稳定性以及合作黏合性三个维度来揭示科研合作... 探究科研合作持续性的特征和规律,有助于改进团队协作、优化科研人员的资源配置,进而提高科研绩效。本研究在阐述了科研合作持续性的多重属性及其内在逻辑的基础上,分别从合作持久性、合作稳定性以及合作黏合性三个维度来揭示科研合作持续性的主要特征,并以图书情报科学(library and information science,LIS)和物理学与天文学(physics&astronomy,PHYS)领域为例,探究这两个领域科研合作持续性的分布特征及其不同科研合作持续性下对应的学术表现。研究结果表明,两个领域的数据分布特征虽有一定区别,但总体结论相似;合作持久性和合作黏合性与学术论文产出存在显著的正相关关系,而高合作稳定性并不会带来高学术论文产出;高合作持久性和高合作稳定性并不利于学术产出质量的提高,合作黏合性与学术产出质量之间的关系较小。与单一维度的方法相比,三维测度可以更加全面地剖析科研合作的持续性特征,为科研合作持续性测度研究提供了新思路。 展开更多
关键词 科研合作 科研合作持续 合作持久 合作稳定 合作黏合性
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