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题名不均匀光照下的合作目标图像分割方法
被引量：1
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作者
黄亮
郝颖明
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机构
中国科学院光电信息处理重点实验室
中国科学院沈阳自动化研究所
中国科学院机器人与智能制造创新研究院
中国科学院大学
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2024年第S01期229-234,共6页
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文摘
针对复杂光照条件下目标测量中,合作目标图像很难被快速、准确分割这一难题,将模糊积分引入图像分割领域,改进传统的局部自适应阈值算法。首先,采用面积求和表(SAT)算法求出合作目标图像的积分图像;其次,根据模糊测度和所选择的离散模糊积分公式计算模糊积分图像;最后,根据模糊积分图像计算每个像素点的阈值,对原图像进行二值化。实验结果表明,改进后的基于模糊积分的局部自适应阈值算法分割的平均结构相似性(SSIM)指标相较于改进前普遍提升了10%~30%,分割效率大幅提升,最终成功地分割合作目标图像。
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关键词
合作目标图像
阈值分割
局部自适应阈值分割
模糊测度
模糊积分
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Keywords
cooperative target image
threshold segmentation
local adaptive threshold segmentation
fuzzy measure
fuzzy integral
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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