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一种改进的多目标合作型协同进化遗传算法被引量：15: 1; 作者王超学田利波《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第2期18-23,共6页; 针对传统多目标算法早熟收敛及多样性不足的问题,提出了一种改进的非支配排序合作型协同进化遗传算法(Improved Non-dominated Sorting Cooperative Coevolutionary Genetic Algorithm,INSCCGA)。该算法利用外部档案存储每一代进化过程... 展开更多; 关键词多目标进化算法合作型协同进化遗传算法外部档案; 在线阅读下载PDF 职称材料

合作型协同进化遗传算法求解分布式柔性作业车间调度问题被引量：1: 2; 作者董博文王有远《制造技术与机床》北大核心 2023年第12期178-183,共6页; 针对以最小化最大完工时间为优化目标的分布式柔性作业车间调度问题,提出一种合作型协同进化遗传算法。采用工厂分配和工序排序解耦编码,基于机器负荷解码并基于工厂负荷初始化种群,使算法在较优的解空间内迭代搜索。利用分而治之的思想... 展开更多; 关键词分布式柔性作业车间调度合作型协同进化算法遗传算法最大完工时间; 在线阅读下载PDF 职称材料

灾变合作型协同进化遗传算法及其在Job Shop调度中的应用被引量：2: 3; 作者程俊顾幸生《华东理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第5期704-707,732,共5页; 合作型协同进化遗传算法是多个子种群通过协作而共同进化的新型算法,常应用于多目标、大规模的优化问题。本文在合作型协同进化遗传算法的基础上,进一步模拟自然界中的灾变现象,在原先的算法中加入灾变算子,提出灾变合作型协同进化遗传... 展开更多; 关键词灾变合作型协同进化遗传算法函数优化车间调度; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于纹理与灰度协同进化的图像分割算法被引量：6: 4; 作者袁宝峰吴乐华曾伟《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第1期54-56,共3页; 为了获得更好的分割效果,成功地将局部二值模式(LBP)纹理模型和灰度特征纳入到合作型协同进化算法(Co-CEA)框架中,并实现了图像分割。该方法首先分别对LBP纹理模型和灰度特征进行编码,然后运用Co-CEA进行进化操作,最后通过本文提出的联... 展开更多; 关键词局部二值模式(LBP) 合作型协同进化算法(Co—CEA) 联合适应度函数; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于进化算法的多无人机协同航路规划被引量：7: 5; 作者李子杰刘湘伟《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2015年第2期85-89,共5页; 以突防航路时域协同指数、空域协同指数、突防时长指数和受威胁指数为规划目标,以最小直线航路段长度、可飞空域、续航能力和进入任务航路方向为约束,构建了多无人机协同突防航路规划模型。结合模型特点,利用合作型协同进化遗传算法对... 展开更多; 关键词无人机协同航路规划合作型协同进化遗传算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于容流匹配的进离场航班调度优化模型和算法被引量：8: 6; 作者王莉莉胡畔《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第6期827-832,共6页; 综合考虑机场的空中等待航班数量、空域容量、场面容量以及机场起飞需求等约束条件,以可变的优先级为调配手段,以总延误时间最短为目标函数,建立了一个新的基于容流匹配的进离场航班调度优化模型。引入合作型协同进化遗传算法,设计了用... 展开更多; 关键词空中交通流量管理合作型协同进化遗传算法进离场航班序列优化客流匹配代表个体; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于显著性分析的神经网络混合修剪算法: 7; 作者蒲兴成林炎钦《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2014年第6期690-697,共8页; 针对神经网络结构设计问题,提出了一种混合修剪算法。该算法首先利用合作型协同进化遗传算法和反向传播算法的不同优势,完成了对神经网络的结构和权值的初步调整;然后,在保证模型泛化能力的前提下,通过计算隐层神经元的显著性,借此修剪... 展开更多; 关键词显著性分析神经网络合作型协同进化遗传算法修剪算法股票市场; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种改进的代表个体选择方法的设计: 8; 作者徐娟谭长森《工矿自动化》北大核心 2008年第4期49-52,共4页; 文章简要介绍了传统合作型协同进化遗传算法,指出了该算法在代表个体选择方法上的不足,提出了一种新型的代表个体选择方法,并进行了算法性能验证。; 关键词合作型协同进化遗传算法代表个体选择正态分布; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种改进的多目标合作型协同进化遗传算法被引量：15: 1; 作者王超学田利波; 机构西安建筑科技大学信息与控制工程学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第2期18-23,共6页; 基金陕西省自然科学基金(No.2012JM8023) 陕西省教育厅自然科学基金专项(No.12JK0726); 文摘针对传统多目标算法早熟收敛及多样性不足的问题,提出了一种改进的非支配排序合作型协同进化遗传算法(Improved Non-dominated Sorting Cooperative Coevolutionary Genetic Algorithm,INSCCGA)。该算法利用外部档案存储每一代进化过程中产生的精英个体,并对其不断进行更新,以加快算法的收敛速度。同时提出了一种新型子种群之间协同进化的方式,增强候选解的多样性。利用ZDT系列标准测试函数,与经典的多目标进化算法NSGA-II以及多目标协同进化算法NSCCGA进行了对比,结果表明改进算法具有更好的收敛性以及均匀的解分布。; 关键词多目标进化算法合作型协同进化遗传算法外部档案; Keywords multi-objective evolutionary algorithm cooperative coevolutionary genetic algorithm external archive; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名合作型协同进化遗传算法求解分布式柔性作业车间调度问题被引量：1: 2; 作者董博文王有远; 机构南昌航空大学飞行器工程学院南昌航空大学工业工程研究所南昌市航空复杂系统与智能科学重点实验室; 出处《制造技术与机床》北大核心 2023年第12期178-183,共6页; 基金国家自然科学基金(71761028) 航空基金(2022Z069056002)。; 文摘针对以最小化最大完工时间为优化目标的分布式柔性作业车间调度问题,提出一种合作型协同进化遗传算法。采用工厂分配和工序排序解耦编码,基于机器负荷解码并基于工厂负荷初始化种群,使算法在较优的解空间内迭代搜索。利用分而治之的思想,将问题分解为多个子问题,通过随机协同机制促进子种群协同进化并提高全局搜索能力。使用基于关键工厂的多重局部扰动策略,提高算法的局部开发能力。在基准实例上进行实验,并与其他算法进行对比,验证了所提算法的有效性。; 关键词分布式柔性作业车间调度合作型协同进化算法遗传算法最大完工时间; Keywords distributed flexible job shop scheduling cooperative co-evolutionary algorithm genetic algorithm maximum completion time; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名灾变合作型协同进化遗传算法及其在Job Shop调度中的应用被引量：2: 3; 作者程俊顾幸生; 机构华东理工大学自动化研究所; 出处《华东理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第5期704-707,732,共5页; 基金国家自然科学基金项目(60674075) 上海市教委重点项目(05ZZ73); 文摘合作型协同进化遗传算法是多个子种群通过协作而共同进化的新型算法,常应用于多目标、大规模的优化问题。本文在合作型协同进化遗传算法的基础上,进一步模拟自然界中的灾变现象,在原先的算法中加入灾变算子,提出灾变合作型协同进化遗传算法,以防止出现不成熟收敛现象,并用经典的函数优化问题和Job Shop车间调度问题进行仿真实验,其结果验证了改进算法的优良性能.; 关键词灾变合作型协同进化遗传算法函数优化车间调度; Keywords catastrophe cooperative coevolutionary genetic algorithm function optimization job shop scheduling; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于纹理与灰度协同进化的图像分割算法被引量：6: 4; 作者袁宝峰吴乐华曾伟; 机构重庆通信学院信号与信息处理实验室; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第1期54-56,共3页; 基金重庆市自然科学基金资助项目(CSTC2007BB2105); 文摘为了获得更好的分割效果,成功地将局部二值模式(LBP)纹理模型和灰度特征纳入到合作型协同进化算法(Co-CEA)框架中,并实现了图像分割。该方法首先分别对LBP纹理模型和灰度特征进行编码,然后运用Co-CEA进行进化操作,最后通过本文提出的联合适应度函数确定分割区域。实验结果表明该方法在分割质量上效果明显,并有效地降低了时间复杂度。; 关键词局部二值模式(LBP) 合作型协同进化算法(Co—CEA) 联合适应度函数; Keywords Local Binary Patterns （LBP） Cooperative Coevolutionary Algorithm （Co-CEA） united fitness function; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于进化算法的多无人机协同航路规划被引量：7: 5; 作者李子杰刘湘伟; 机构电子工程学院; 出处《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2015年第2期85-89,共5页; 文摘以突防航路时域协同指数、空域协同指数、突防时长指数和受威胁指数为规划目标,以最小直线航路段长度、可飞空域、续航能力和进入任务航路方向为约束,构建了多无人机协同突防航路规划模型。结合模型特点,利用合作型协同进化遗传算法对该模型进行求解。; 关键词无人机协同航路规划合作型协同进化遗传算法; Keywords Unmanned Aerial Vehicle（UAV）, cooperative path planning, Cooperative Co-evolutionaryGenetic Algorithms （CCGA）; 分类号 TN974 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于容流匹配的进离场航班调度优化模型和算法被引量：8: 6; 作者王莉莉胡畔; 机构中国民航大学空中交通管理学院; 出处《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第6期827-832,共6页; 基金国家自然科学基金委与中国民用航空局联合(61179042)资助项目中央高校基本科研经费(ZXH2012L005)资助项目; 文摘综合考虑机场的空中等待航班数量、空域容量、场面容量以及机场起飞需求等约束条件,以可变的优先级为调配手段,以总延误时间最短为目标函数,建立了一个新的基于容流匹配的进离场航班调度优化模型。引入合作型协同进化遗传算法,设计了用一对代表个体形成合作团体的新选择方式,有效解决了传统遗传算法种群多样性低、易早熟等问题。仿真结果表明,该模型能够在满足机场容量限制的同时,有效降低航班的总延误时间。; 关键词空中交通流量管理合作型协同进化遗传算法进离场航班序列优化客流匹配代表个体; Keywords air traffic flow management cooperative co-evolutionary genetic algorithm scheduling optimization for arrival and departure flights matching of capacity with flow represents; 分类号 V355 [航空宇航科学与技术—人机与环境工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于显著性分析的神经网络混合修剪算法: 7; 作者蒲兴成林炎钦; 机构重庆邮电大学计算机学院重庆邮电大学数理学院; 出处《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2014年第6期690-697,共8页; 基金国家自然科学基金资助项目(51075420) 重庆市教委科学技术研究资助项目(113156 +1 种基金 KJ1400432) 科技部国际合作资助项目(2010DFA12160); 文摘针对神经网络结构设计问题,提出了一种混合修剪算法。该算法首先利用合作型协同进化遗传算法和反向传播算法的不同优势,完成了对神经网络的结构和权值的初步调整;然后,在保证模型泛化能力的前提下,通过计算隐层神经元的显著性,借此修剪网络中显著性较小的神经元,进一步简化网络结构。最后,将给出的基于显著性分析的神经网络混合修剪算法用于股票市场的预测。仿真结果表明,该改进算法与其他优化算法相比,具有更好的泛化能力和更高的拟合精度。; 关键词显著性分析神经网络合作型协同进化遗传算法修剪算法股票市场; Keywords significance analysis neural network cooperative co-evolutionary genetic algorithms pruning algo-rithm stock market; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种改进的代表个体选择方法的设计: 8; 作者徐娟谭长森; 机构天地(常州)自动化股份有限公司; 出处《工矿自动化》北大核心 2008年第4期49-52,共4页; 文摘文章简要介绍了传统合作型协同进化遗传算法,指出了该算法在代表个体选择方法上的不足,提出了一种新型的代表个体选择方法,并进行了算法性能验证。; 关键词合作型协同进化遗传算法代表个体选择正态分布; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	一种改进的多目标合作型协同进化遗传算法	王超学田利波	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2016	15	在线阅读下载PDF 职称材料
2	合作型协同进化遗传算法求解分布式柔性作业车间调度问题	董博文王有远	《制造技术与机床》北大核心	2023	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	灾变合作型协同进化遗传算法及其在Job Shop调度中的应用	程俊顾幸生	《华东理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2007	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于纹理与灰度协同进化的图像分割算法	袁宝峰吴乐华曾伟	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2009	6	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于进化算法的多无人机协同航路规划	李子杰刘湘伟	《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心	2015	7	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于容流匹配的进离场航班调度优化模型和算法	王莉莉胡畔	《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2015	8	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于显著性分析的神经网络混合修剪算法	蒲兴成林炎钦	《智能系统学报》 CSCD 北大核心	2014	0	在线阅读下载PDF 职称材料
8	一种改进的代表个体选择方法的设计	徐娟谭长森	《工矿自动化》北大核心	2008	0	在线阅读下载PDF 职称材料