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基于各向异性高斯分布的视觉跟踪算法
被引量：
1
1
作者
熊昌镇
卢颜
闫佳庆
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第2期301-310,共10页
为了提高使用传统特征的有效卷积操作算法(ECOhc)的跟踪性能,提出基于各向异性高斯分布的视觉跟踪算法.该方法根据不同目标的形状比构造水平和垂直方向上带宽不同的各向异性高斯函数,利用该函数训练跟踪器预测目标位置,提高算法的跟踪精...
为了提高使用传统特征的有效卷积操作算法(ECOhc)的跟踪性能,提出基于各向异性高斯分布的视觉跟踪算法.该方法根据不同目标的形状比构造水平和垂直方向上带宽不同的各向异性高斯函数,利用该函数训练跟踪器预测目标位置,提高算法的跟踪精度;提取颜色直方图特征跟踪预测新的目标位置,并在决策层加权融合2个预测位置,进一步提高跟踪精度.在标准数据集OTB-100、VOT2016中测试算法,本研究算法在数据集OTB-100上的平均距离精度为89.6%,平均重叠率为83.7%,比ECOhc算法分别提高4.67%、6.62%;本研究算法在数据集VOT2016上的平均期望重叠率为33.3%,比ECOhc算法提高3.42%.所提算法能有效提高目标跟踪的精度,在遇到遮挡、光线变化、变形等干扰时仍能稳定跟踪目标.
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关键词
视觉跟踪
相关滤波
各向异性高斯分布
颜色直方图
加权融合
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职称材料
题名
基于各向异性高斯分布的视觉跟踪算法
被引量：
1
1
作者
熊昌镇
卢颜
闫佳庆
机构
北方工业大学城市道路交通智能控制技术北京市重点实验室
出处
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第2期301-310,共10页
基金
国家重点研发计划资助项目(2017YFC0821102)
北京市优秀人才培养资助项目(2017000020124G287).
文摘
为了提高使用传统特征的有效卷积操作算法(ECOhc)的跟踪性能,提出基于各向异性高斯分布的视觉跟踪算法.该方法根据不同目标的形状比构造水平和垂直方向上带宽不同的各向异性高斯函数,利用该函数训练跟踪器预测目标位置,提高算法的跟踪精度;提取颜色直方图特征跟踪预测新的目标位置,并在决策层加权融合2个预测位置,进一步提高跟踪精度.在标准数据集OTB-100、VOT2016中测试算法,本研究算法在数据集OTB-100上的平均距离精度为89.6%,平均重叠率为83.7%,比ECOhc算法分别提高4.67%、6.62%;本研究算法在数据集VOT2016上的平均期望重叠率为33.3%,比ECOhc算法提高3.42%.所提算法能有效提高目标跟踪的精度,在遇到遮挡、光线变化、变形等干扰时仍能稳定跟踪目标.
关键词
视觉跟踪
相关滤波
各向异性高斯分布
颜色直方图
加权融合
Keywords
visual tracking
correlation filter
anisotropic Gaussian distribution
color histogram
weighted fusion
分类号
TN713 [电子电信—电路与系统]
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于各向异性高斯分布的视觉跟踪算法
熊昌镇
卢颜
闫佳庆
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
1
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职称材料
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