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                题名基于HTI介质各向异性正演的裂缝预测属性优选
                    被引量:11
            
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                            作者
                                孙炜
                                何治亮
                                李玉凤
                                周雁
                
            
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                    机构
                    
                            中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院构造与沉积储层实验室
                            中国石油大学(北京)
                            中国石油化工股份有限公司胜利油田物探研究院
                    
                
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                出处
                
                
                    《石油物探》
                    
                            EI
                            CSCD
                            北大核心
                    
                2014年第2期223-231,共9页
            
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                        基金
                        
                                    国家科技重大专项子课题"海相碳酸盐岩层系优质储层分布与保存条件评价"(2011ZX05005-002)
                                    中国石油化工股份有限公司科技部项目"泥页岩裂缝形成演化特征与油气成藏关系研究"(P13068)联合资助
                        
                    
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                    文摘
                        纵波方位各向异性裂缝预测方法应用较为广泛,通过对不同方位角地震数据的属性求取来拟合各向异性椭圆,从而预测储层裂缝的分布特征。为了优化目前方位各向异性裂缝预测方法应用中地震属性的求取和优选过程,提出了采用基于HTI介质的各向异性正演来实现方位各向异性椭圆拟合地震属性优选的新思路。以测井裂缝信息为基础,进行井上各向异性正演;对正演模拟道集进行各种地震属性的求取和裂缝敏感性分析;将优选出的最佳敏感属性用于各向异性椭圆拟合和裂缝分布特征预测。松辽盆地南部某地区火山岩储层的实际应用试验结果表明,基于各向异性正演优选属性的裂缝预测结果与测井裂缝信息吻合较好,验证了该方法的合理性和有效性。
                        
                    
            
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                    关键词
                    
                            HTI介质
                            各向异性正演
                            各向异性椭圆拟合
                            地震属性优选
                            储层裂缝预测
                    
                
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                    Keywords
                    
                            HTI media, anisotropy forward modeling, anisotropy ellipse fitting, seismic attributes optimization, res-ervoir fracture prediction
                    
                
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                    分类号
                    
                            
                                
                                    P631.4
[天文地球—地质矿产勘探]                                
                            
                    
                
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                题名优化的方位各向异性裂缝预测方法及应用
                    被引量:6
            
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                            作者
                                李雷涛
                                肖秋红
                                肖伟
                
            
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                    机构
                    
                            中国石化勘探分公司研究院
                    
                
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                出处
                
                
                    《断块油气田》
                    
                            CAS
                            北大核心
                    
                2016年第4期455-459,共5页
            
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                        基金
                        
                                    国家科技重大专项课题"碎屑岩层系大中型油气田富集规律与勘探关键技术"(2011ZX05002-004)
                        
                    
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                    文摘
                        在纵波方位各向异性裂缝预测中,传统的方位角划分方法选择保留全方位角覆盖偏移距,切除方位角覆盖不均匀的远偏数据,这种做法损失了大部分远偏数据,容易造成裂缝预测结果的不准确。文中根据研究区的数据情况对方位角划分方案进行了优化,在保留全方位角覆盖偏移距的基础上,适当保留了部分大偏移距数据,切除了部分小偏移距数据。优化的方位角划分方案在研究区应用效果精度更高,验证了该优化方案的合理性和有效性。
                        
                    
            
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                    关键词
                    
                            远偏数据
                            方位角道集最大偏移距
                            方位各向异性椭圆拟合
                            裂缝方向
                            裂缝密度
                    
                
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                    Keywords
                    
                            far offset data
                             azimuth gathers maximum offset
                             azimuthal anisotropy ellipse fitting
                             fracture direction
                             fracture density
                    
                
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                    分类号
                    
                            
                                
                                    TE122.321
[石油与天然气工程—油气勘探]                                
                            
                    
                
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