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基于各向异性核函数的均值漂移跟踪算法
被引量：
6
1
作者
齐苏敏
黄贤武
伊怀峰
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2007年第3期686-689,共4页
均值漂移算法是一种将迭代轨迹滑向局部邻域内均值的迭代算法,已应用于目标跟踪领域。传统的均值漂移算法通常采用各向同性核函数进行跟踪,但视频序列中的跟踪目标的结构随时间而变化,尤其当目标结构快速变化时,基于各向同性核函数的均...
均值漂移算法是一种将迭代轨迹滑向局部邻域内均值的迭代算法,已应用于目标跟踪领域。传统的均值漂移算法通常采用各向同性核函数进行跟踪,但视频序列中的跟踪目标的结构随时间而变化,尤其当目标结构快速变化时,基于各向同性核函数的均值漂移跟踪算法常常会导致目标的丢失。该文采用各向异性核函数均值漂移算法实现目标跟踪,由于该核函数的形状、大小、方向能自适应于目标局部结构的变化,保证了跟踪效果的稳定性和鲁棒性。实验结果证明该算法是有效的。
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关键词
目标跟踪
均值漂移
各向异性核函数
模板匹配
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职称材料
各向异性核函数均值漂移目标跟踪算法研究
被引量：
2
2
作者
韩明
唐心亮
+1 位作者
吴朔媚
王敬涛
《量子电子学报》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第2期154-161,共8页
针对传统均值漂移算法利用固定核或对称核函数进行目标跟踪时出现目标跟踪丢失或跟踪失败的问题,提出了基于各向异性核函数的自适应带宽均值漂移目标跟踪算法,以提高目标跟踪的准确性、实时性。在符号距离核函数的基础上引入符号距离约...
针对传统均值漂移算法利用固定核或对称核函数进行目标跟踪时出现目标跟踪丢失或跟踪失败的问题,提出了基于各向异性核函数的自适应带宽均值漂移目标跟踪算法,以提高目标跟踪的准确性、实时性。在符号距离核函数的基础上引入符号距离约束函数,构成各向异性核函数,满足目标外部的区域函数值为零,为目标跟踪提供准确的跟踪窗。依据基于各向异性核函数的均值漂移应用到目标跟踪中需满足跟踪窗内的样本点到中心点的向量权重之和为0的思想,计算各向异性核函数模板的均值漂移窗口中心。利用相似度阈值对前后两帧目标模板的变化情况进行限制,实现各向异性核函数模板的自适应更新及目标的准确实时跟踪。实验结果表明所提出算法的准确性和实时性较高。
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关键词
图像处理
各向异性核函数
水平集
均值漂移
目标跟踪
自适应带宽
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职称材料
基于各向异性混合核函数高斯过程回归的RC柱概率抗剪承载力模型
被引量：
1
3
作者
李启明
张鹏飞
+1 位作者
喻泽成
余波
《工程科学与技术》
北大核心
2025年第1期287-295,共9页
针对钢筋混凝土(RC)柱抗剪承载力传统预测模型的非线性逼近能力不足且无法合理描述不确定性所存在的缺陷,提出一种基于各向异性混合核函数高斯过程回归的RC柱概率抗剪承载力预测模型。首先,基于核函数相加性和自动相关性,构造出一种新...
针对钢筋混凝土(RC)柱抗剪承载力传统预测模型的非线性逼近能力不足且无法合理描述不确定性所存在的缺陷,提出一种基于各向异性混合核函数高斯过程回归的RC柱概率抗剪承载力预测模型。首先,基于核函数相加性和自动相关性,构造出一种新型的各向异性混合核函数;然后,结合高斯过程回归原理和各向异性混合核函数,建立了RC柱的概率抗剪承载力模型;进而采用极大似然估计法,确定了RC柱概率抗剪承载力模型的超参数;最后,基于91组剪切破坏RC柱的试验数据,通过与传统核函数形式和传统模型进行对比分析,验证了该模型的有效性。结果表明:与传统核函数相比,各向异性混合核函数的确定性预测指标均方根误差R_(MSE)和平均绝对误差M_(AE)分别降低约16%和19%,概率性预测值指标负对数预测密度N_(LPD)和平均标准化对数损失M_(SLL)分别降低约15%和23%;与传统机器学习模型相比,本文模型的均方根误差R_(MSE)和平均绝对误差M_(AE)分别降低约38%和39%;根据所提出的概率模型能够建立概率密度函数曲线和置信区间,从而合理描述抗剪承载力的不确定性并校准分析传统模型的预测精度。
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关键词
钢筋混凝土柱
各向异性
混合
核
函数
高斯过程回归
概率抗剪承载力模型
不确定性
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职称材料
题名
基于各向异性核函数的均值漂移跟踪算法
被引量：
6
1
作者
齐苏敏
黄贤武
伊怀峰
机构
苏州大学电子信息学院
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2007年第3期686-689,共4页
基金
国家自然科学基金(30300088)资助课题
文摘
均值漂移算法是一种将迭代轨迹滑向局部邻域内均值的迭代算法,已应用于目标跟踪领域。传统的均值漂移算法通常采用各向同性核函数进行跟踪,但视频序列中的跟踪目标的结构随时间而变化,尤其当目标结构快速变化时,基于各向同性核函数的均值漂移跟踪算法常常会导致目标的丢失。该文采用各向异性核函数均值漂移算法实现目标跟踪,由于该核函数的形状、大小、方向能自适应于目标局部结构的变化,保证了跟踪效果的稳定性和鲁棒性。实验结果证明该算法是有效的。
关键词
目标跟踪
均值漂移
各向异性核函数
模板匹配
Keywords
Object tracking
Mean shift
Anisotropic kernel
Modal matching
分类号
TN919.8 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
各向异性核函数均值漂移目标跟踪算法研究
被引量：
2
2
作者
韩明
唐心亮
吴朔媚
王敬涛
机构
石家庄学院计算机科学与工程学院
河北科技大学
出处
《量子电子学报》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第2期154-161,共8页
基金
河北省科技计划项目
15220327
16222101D~~
文摘
针对传统均值漂移算法利用固定核或对称核函数进行目标跟踪时出现目标跟踪丢失或跟踪失败的问题,提出了基于各向异性核函数的自适应带宽均值漂移目标跟踪算法,以提高目标跟踪的准确性、实时性。在符号距离核函数的基础上引入符号距离约束函数,构成各向异性核函数,满足目标外部的区域函数值为零,为目标跟踪提供准确的跟踪窗。依据基于各向异性核函数的均值漂移应用到目标跟踪中需满足跟踪窗内的样本点到中心点的向量权重之和为0的思想,计算各向异性核函数模板的均值漂移窗口中心。利用相似度阈值对前后两帧目标模板的变化情况进行限制,实现各向异性核函数模板的自适应更新及目标的准确实时跟踪。实验结果表明所提出算法的准确性和实时性较高。
关键词
图像处理
各向异性核函数
水平集
均值漂移
目标跟踪
自适应带宽
Keywords
image processing
anisotropic kernel function
level set
mean shift
target tracking
adaptive bandwidth
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于各向异性混合核函数高斯过程回归的RC柱概率抗剪承载力模型
被引量：
1
3
作者
李启明
张鹏飞
喻泽成
余波
机构
广西大学土木建筑工程学院
中国电建集团河南省电力勘测设计院有限公司
出处
《工程科学与技术》
北大核心
2025年第1期287-295,共9页
基金
国家自然科学基金项目(52278162,62266005)
广西重点研发计划项目(GKAB23026026)
+2 种基金
广西科技重大专项(GKAA23023018,GKAA23073017)
南宁市科技计划项目(20221229)
南宁市良庆区科技计划重大项目(202303)。
文摘
针对钢筋混凝土(RC)柱抗剪承载力传统预测模型的非线性逼近能力不足且无法合理描述不确定性所存在的缺陷,提出一种基于各向异性混合核函数高斯过程回归的RC柱概率抗剪承载力预测模型。首先,基于核函数相加性和自动相关性,构造出一种新型的各向异性混合核函数;然后,结合高斯过程回归原理和各向异性混合核函数,建立了RC柱的概率抗剪承载力模型;进而采用极大似然估计法,确定了RC柱概率抗剪承载力模型的超参数;最后,基于91组剪切破坏RC柱的试验数据,通过与传统核函数形式和传统模型进行对比分析,验证了该模型的有效性。结果表明:与传统核函数相比,各向异性混合核函数的确定性预测指标均方根误差R_(MSE)和平均绝对误差M_(AE)分别降低约16%和19%,概率性预测值指标负对数预测密度N_(LPD)和平均标准化对数损失M_(SLL)分别降低约15%和23%;与传统机器学习模型相比,本文模型的均方根误差R_(MSE)和平均绝对误差M_(AE)分别降低约38%和39%;根据所提出的概率模型能够建立概率密度函数曲线和置信区间,从而合理描述抗剪承载力的不确定性并校准分析传统模型的预测精度。
关键词
钢筋混凝土柱
各向异性
混合
核
函数
高斯过程回归
概率抗剪承载力模型
不确定性
Keywords
reinforced concrete columns
anisotropic compound kernel function
Gaussian process regression
probabilistic shear strength model
uncertainty
分类号
TU375.3 [建筑科学—结构工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于各向异性核函数的均值漂移跟踪算法
齐苏敏
黄贤武
伊怀峰
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2007
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
各向异性核函数均值漂移目标跟踪算法研究
韩明
唐心亮
吴朔媚
王敬涛
《量子电子学报》
CAS
CSCD
北大核心
2017
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于各向异性混合核函数高斯过程回归的RC柱概率抗剪承载力模型
李启明
张鹏飞
喻泽成
余波
《工程科学与技术》
北大核心
2025
1
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职称材料
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