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题名基于机器视觉的微小轴承几何量精度检测研究
被引量：3
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作者
林海波
杨建西
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机构
台州职业技术学院机电工程学院
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出处
《机电工程》
CAS
北大核心
2023年第2期245-251,共7页
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基金
浙江省公益技术研究计划资助项目(LGG20E050005)
浙江省教育厅科研项目(Y202250374)
+1 种基金
台州市科技计划资助项目(1901gy23)
台州市高层次人才特殊支持计划项目(台人才领〔2020〕4号)。
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文摘
微小轴承在精密仪器设备中使用广泛,其内外径尺寸及其同轴度的精度与整个仪器的精密准确性密切相关。为此,针对滚动轴承内外径尺寸和形位公差检测的研究较为匮乏,且精度较低的问题,提出了一种基于机器视觉的微小轴承几何量精度检测方法。首先,通过背光视觉系统获取了高质量的轴承图像,利用各向异性双边滤波(ABF)算法对其进行了滤波;然后,基于局部区域特征的三次曲线模型,得到了轴承内外圈边缘亚像素信息,并精确计算了其边界的位置;最后,计算了所测轴承内外径尺寸及其同轴度,并以此数据来判断轴承是否合格,同时也验证了该方法的可行性和优越性。研究结果表明:该检测方法的边缘提取精度为0.2像素,测量精度可达到3μm,可以对零件尺寸进行非接触、高精度、智能化、快速目标检测;该方法检测效率高、准确性好,可同时检测多项指标,在准确性和精度上均可满足工业检测的要求。
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关键词
微小轴承质量检测
滚动轴承视觉检测
各向异性双边滤波
三次函数模型
亚像素
同轴度
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Keywords
micro bearing quality detection
visual inspection of rolling bearing
anisotropic bilateral filtering(ABF)
third-order function model
sub-pixel
coaxiality
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分类号
TH133.3
[机械工程—机械制造及自动化]
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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