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基于各向异性双变量收缩的含噪图像融合
1
作者
殷松峰
王一程
杨华
《计算机工程与应用》
CSCD
2014年第1期191-194,共4页
针对含噪图像的融合问题,基于各向异性双变量收缩提出了一种图像融合的新算法。在小波域内,对高频子带进行各向异性双变量收缩以压缩噪声,对收缩系数进行模值选大融合,对低频子带进行算术平均融合,对融合系数进行逆变换获得融合图像。...
针对含噪图像的融合问题,基于各向异性双变量收缩提出了一种图像融合的新算法。在小波域内,对高频子带进行各向异性双变量收缩以压缩噪声,对收缩系数进行模值选大融合,对低频子带进行算术平均融合,对融合系数进行逆变换获得融合图像。对多聚焦图像及红外与可见光图像的融合结果进行主客观性能评价表明,所提出的方法可以更好地保留源图像的细节信息,并有效抑制噪声。
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关键词
图像融合
各向异性双变量收缩
小波变换
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题名
基于各向异性双变量收缩的含噪图像融合
1
作者
殷松峰
王一程
杨华
机构
电子工程学院安徽省红外与低温等离子体重点实验室
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2014年第1期191-194,共4页
基金
安徽省红外与低温等离子体重点实验室主任基金项目(No.2010A001006D)
文摘
针对含噪图像的融合问题,基于各向异性双变量收缩提出了一种图像融合的新算法。在小波域内,对高频子带进行各向异性双变量收缩以压缩噪声,对收缩系数进行模值选大融合,对低频子带进行算术平均融合,对融合系数进行逆变换获得融合图像。对多聚焦图像及红外与可见光图像的融合结果进行主客观性能评价表明,所提出的方法可以更好地保留源图像的细节信息,并有效抑制噪声。
关键词
图像融合
各向异性双变量收缩
小波变换
Keywords
image fusion
anisotropic bivariate shrinkage
wavelet transform
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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1
基于各向异性双变量收缩的含噪图像融合
殷松峰
王一程
杨华
《计算机工程与应用》
CSCD
2014
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