红外图像的各向异性分段高斯滤波(英文) 被引量：1

1

作者 高阳 李言俊 张科 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期1167-1171,共5页

提出了一种各向异性分段高斯滤波,这种方法除了考虑图像的尺度和方向特性外,还根据边缘区域可分特性,使用了分段滤波的方法来进一步解决边缘保持的问题.该方法通过本文所提出的一种图像噪音方差估计模型来确定图像的基准尺度,并由Hermit... 提出了一种各向异性分段高斯滤波,这种方法除了考虑图像的尺度和方向特性外,还根据边缘区域可分特性,使用了分段滤波的方法来进一步解决边缘保持的问题.该方法通过本文所提出的一种图像噪音方差估计模型来确定图像的基准尺度,并由Hermite变换得到其方向角,然后再通过确定高斯模型的轴向比和自适应尺度,使对选择区域的滤波转变为对分段高斯模型的滤波,从而使计算的可靠性得到增强.从仿真结果可以看出,各向异性分段高斯滤波器在噪音去除和边缘保持的综合性能上要优于其他常用的滤波算法. 展开更多

关键词 各向异性分段高斯滤波 噪音抑制 边缘保持 噪音方差估计

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基于各向异性高斯滤波的暗原色理论雾天彩色图像增强算法 被引量：16

2

作者 高银 云利军 +1 位作者 石俊生 丁慧梅 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第9期1701-1706,共6页

针对经典的暗原色理论算法在处理雾天图像时色调和亮度失真问题,提出基于各向异性高斯滤波的暗原色理论雾天彩色图像增强算法.首先通过容差机制对图像区域进行分割,根据阈值判断明亮和非明亮区域;然后引入各向异性高斯滤波,对透射率图... 针对经典的暗原色理论算法在处理雾天图像时色调和亮度失真问题,提出基于各向异性高斯滤波的暗原色理论雾天彩色图像增强算法.首先通过容差机制对图像区域进行分割,根据阈值判断明亮和非明亮区域;然后引入各向异性高斯滤波,对透射率图像进行保边平滑处理;最后再一次引入容差机制,实现对透射率图像的再次修正,得到准确透射率图像,进而获得无雾的图像.主观观察和客观评价结果表明,在整体和细节方面,该算法比经典的暗原色算法有更好的处理效果. 展开更多

关键词 图像增强 各向异性高斯滤波 区域分割 容差系数

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基于各向异性高斯核方向导数滤波器的图像轮廓检测 被引量：4

3

作者 陈雅静 刘桥 +1 位作者 周骅 张泽均 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2013年第6期126-129,共4页

针对图像轮廓检测中存在大量毛刺和虚假轮廓的问题,提出一种基于各向异性高斯核方向导数滤波器和图论方法的图像轮廓检测算法。利用各向异性高斯核方向导数滤波器提取图像中各个方向的变化信息,使用阈值化方法实现图像中轮廓的初始检测... 针对图像轮廓检测中存在大量毛刺和虚假轮廓的问题,提出一种基于各向异性高斯核方向导数滤波器和图论方法的图像轮廓检测算法。利用各向异性高斯核方向导数滤波器提取图像中各个方向的变化信息,使用阈值化方法实现图像中轮廓的初始检测。将初始检测的轮廓转换成加权无向图表示,利用图论中提取最短路径的方法递归地将轮廓的无向图转换成最短路径的集合。最后,使用阈值化方法消除初始轮廓检测结果中的毛刺和虚假轮廓。将检测结果与现在广泛使用的Canny检测结果相比,该方法基本消除了真实轮廓附近的毛刺,大大减少了虚假轮廓,获得了更好的检测性能。 展开更多

关键词 各向异性高斯核方向导数滤波器 轮廓检测 最短路径

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各向异性滤波在红外图像处理中的应用 被引量：24

4

作者 王怀野 张科 李言俊 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2005年第2期109-113,共5页

为了在抑制噪声时尽可能保留图像边缘信息,提出一种自适应各向异性高斯滤波器设计方法.该方法由独立强度传播(IDS)模型决定滤波器的长轴尺度,由像素的邻域平滑度决定长短轴的比例,然后根据该处的灰度梯度方向自适应决定各向异性滤波器... 为了在抑制噪声时尽可能保留图像边缘信息,提出一种自适应各向异性高斯滤波器设计方法.该方法由独立强度传播(IDS)模型决定滤波器的长轴尺度,由像素的邻域平滑度决定长短轴的比例,然后根据该处的灰度梯度方向自适应决定各向异性滤波器的长轴方向.仿真实验表明,提出的自适应各向异性滤波器具有很强的噪声抑制和边缘保持能力. 展开更多

关键词 各向异性 红外图像处理 应用 图像边缘信息 高斯滤波器 自适应 设计方法 仿真实验 灰度梯度 边缘保持 噪声抑制 平滑度 长轴 短轴 邻域

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基于各向异性扩散滤波的边缘提取算法 被引量：8

5

作者 段振云 罗晓凤 杨旭 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 北大核心 2014年第4期421-425,共5页

针对Canny边缘检测算法在滤波方面的不足,提出了一种基于各向异性扩散滤波的边缘提取算法,用各向异性扩散的平滑方式代替Canny算法中的高斯滤波,弥补Canny算法中滤波方法的不足.研究了各向异性扩散的P-M方程,得出了其离散化形式,并确定... 针对Canny边缘检测算法在滤波方面的不足,提出了一种基于各向异性扩散滤波的边缘提取算法,用各向异性扩散的平滑方式代替Canny算法中的高斯滤波,弥补Canny算法中滤波方法的不足.研究了各向异性扩散的P-M方程,得出了其离散化形式,并确定了其中分量的表达式,进而用Matlab编程实现了对图像的各向异性扩散处理.通过误差和结构相似度评定,得出经过各向异性扩散处理的图像滤波效果优于高斯滤波.对经过两种滤波方法处理后的图像用Canny算法提取边缘,通过灰度值比较,验证了各向异性扩散处理在边缘特征保持方面优于高斯滤波. 展开更多

关键词 各向异性扩散 高斯滤波 P-M方程 分量表达式 边缘特征保持 边缘检测 误差评定 灰度值比较

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基于各向异性高斯核的角点检测 被引量：3

6

作者 孔祥楠 卫建华 +1 位作者 赵强 黄杰 《电子测量技术》 2015年第8期69-72,共4页

提出一种基于各向异性高斯方向导数滤波器提取图像粗轮廓检测角点的方法。首先利用多方向的各向异性高斯方向导数滤波器提取图像多方向的灰度变化信息,然后利用像素间梯度相关性提取图像粗轮廓。最后在提取的图像粗轮廓的基础上构造自... 提出一种基于各向异性高斯方向导数滤波器提取图像粗轮廓检测角点的方法。首先利用多方向的各向异性高斯方向导数滤波器提取图像多方向的灰度变化信息,然后利用像素间梯度相关性提取图像粗轮廓。最后在提取的图像粗轮廓的基础上构造自相关矩阵并求解其特征值,利用特征值归一化的乘积做为角点的测度。实验证明本算法具有噪声鲁棒性及角点定位准确性。 展开更多

关键词 角点检测 各向异性高斯方向导数滤波器 梯度相关性 粗轮廓 自相关矩阵

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基于各向异性高斯分布的视觉跟踪算法 被引量：1

7

作者 熊昌镇 卢颜 闫佳庆 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第2期301-310,共10页

为了提高使用传统特征的有效卷积操作算法(ECOhc)的跟踪性能,提出基于各向异性高斯分布的视觉跟踪算法.该方法根据不同目标的形状比构造水平和垂直方向上带宽不同的各向异性高斯函数,利用该函数训练跟踪器预测目标位置,提高算法的跟踪精... 为了提高使用传统特征的有效卷积操作算法(ECOhc)的跟踪性能,提出基于各向异性高斯分布的视觉跟踪算法.该方法根据不同目标的形状比构造水平和垂直方向上带宽不同的各向异性高斯函数,利用该函数训练跟踪器预测目标位置,提高算法的跟踪精度;提取颜色直方图特征跟踪预测新的目标位置,并在决策层加权融合2个预测位置,进一步提高跟踪精度.在标准数据集OTB-100、VOT2016中测试算法,本研究算法在数据集OTB-100上的平均距离精度为89.6%,平均重叠率为83.7%,比ECOhc算法分别提高4.67%、6.62%;本研究算法在数据集VOT2016上的平均期望重叠率为33.3%,比ECOhc算法提高3.42%.所提算法能有效提高目标跟踪的精度,在遇到遮挡、光线变化、变形等干扰时仍能稳定跟踪目标. 展开更多

关键词 视觉跟踪 相关滤波 各向异性高斯分布 颜色直方图 加权融合

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结合邻域方差和各向异性窗的引导滤波算法 被引量：2

8

作者 王富平 吉聪聪 +2 位作者 公衍超 刘卫华 刘颖 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第12期1859-1867,共9页

针对引导滤波会导致边缘附近出现光晕且难以识别精细边缘的问题,提出了一种结合邻域方差与各向异性窗的引导滤波算法.首先,利用各向异性高斯滤波器的方向选择性实现对边缘的精细识别,并利用滤波器的狭长空域结构可实现局部窗口内不同像... 针对引导滤波会导致边缘附近出现光晕且难以识别精细边缘的问题,提出了一种结合邻域方差与各向异性窗的引导滤波算法.首先,利用各向异性高斯滤波器的方向选择性实现对边缘的精细识别,并利用滤波器的狭长空域结构可实现局部窗口内不同像素信息融合,以抑制边缘模糊和光晕效果;其次,基于局部结构相似性原理,引入邻域方差以实现对局部线性变换参数的优化,同时保证强边缘结构和非边缘区域的最大扩散.实验结果表明,在102类花卉图像数据集上,文中算法的视觉效果、定量评价(PSNR和SSIM)均优于其他边缘保持滤波算法,并且测试图像的失真度比引导滤波、加权引导滤波和各向异性引导滤波分别小46.72%,48.64%和29.61%,能够在识别精细边缘的同时有效地抑制伪影现象的发生. 展开更多

关键词 边缘保持滤波 引导滤波 各向异性高斯核 去除纹理 图像细节增强

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基于各向异性扩散方程的Canny边缘检测算法 被引量：12

9

作者 张洁 檀结庆 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第8期2049-2051,共3页

Canny边缘检测算法由于使用高斯滤波对图像进行平滑,往往使得算法的信噪比和定位精度下降,从而产生一些虚假边缘,使角点变圆。针对Canny算法所出现的问题提出了一种改进方法,运用各向异性扩散方程代替高斯滤波,并对扩散后的图像做图像... Canny边缘检测算法由于使用高斯滤波对图像进行平滑,往往使得算法的信噪比和定位精度下降,从而产生一些虚假边缘,使角点变圆。针对Canny算法所出现的问题提出了一种改进方法,运用各向异性扩散方程代替高斯滤波,并对扩散后的图像做图像增强。实验结果表明,该算法有效地提高了边缘检测的准确性,得到了比较理想的边缘检测效果。 展开更多

关键词 边缘检测 CANNY算法 高斯滤波 各向异性扩散方程 图像增强

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基于最小均方误差的圆弧分段曲线拟合方法 被引量：20

10

作者 涂嘉文 徐守时 谭勇 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2001年第3期48-50,共3页

提出了一种基于最小均方误差准则的圆弧分段曲线拟合方法。该方法采用自适应高斯滤波器对原始曲线进行平滑处理以消除噪声影响 ,并提出了一种适合于圆弧曲线拟合的分段算法。在该算法的基础上根据最小均方误差准则 ,以圆弧作为基元对曲... 提出了一种基于最小均方误差准则的圆弧分段曲线拟合方法。该方法采用自适应高斯滤波器对原始曲线进行平滑处理以消除噪声影响 ,并提出了一种适合于圆弧曲线拟合的分段算法。在该算法的基础上根据最小均方误差准则 ,以圆弧作为基元对曲线进行拟合。实验结果表明 ,该方法能够较好地消除噪声影响并保留曲线的局部特征。 展开更多

关键词 最小均方误差准则 高斯滤波器 圆弧分段曲线拟合 图形处理 计算机

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抑制SAR图像相干斑的迭代方向滤波算法 被引量：6

11

作者 朱磊 水鹏朗 章为川 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第1期220-227,共8页

为保护SAR图像边缘特征并有效提高对乘性相干斑噪声的抑制性能,该文提出一种基于迭代方向滤波的抑制图像相干斑新算法。该算法先借助高斯-伽马平行窗估计出的比率边缘强度映射(ESM)与方向信息,自适应地控制各向异性高斯核(AGK),生成沿ES... 为保护SAR图像边缘特征并有效提高对乘性相干斑噪声的抑制性能,该文提出一种基于迭代方向滤波的抑制图像相干斑新算法。该算法先借助高斯-伽马平行窗估计出的比率边缘强度映射(ESM)与方向信息,自适应地控制各向异性高斯核(AGK),生成沿ESM方向分布的具有各向异性支撑区域的局域窗。然后将SAR图像多种局部统计参量联合作为衰减因子,形成与SAR图像区域分布特性相适应的负指数衰减型加权系数,进而将负指数衰减型加权系数与局域窗带方向的各向异性支撑区域结合形成局域加权的方向滤波。最后对SAR图像迭代地进行方向滤波即可实现带边缘保护的相干斑抑制。实验结果表明,与多种抑斑算法相比,该文算法在SAR图像抑斑与边缘保护方面均获得了更好的性能。 展开更多

关键词 合成孔径雷达图像 相干斑 迭代方向滤波(IDF) 边缘强度映射(ESM) 各向异性高斯核(AGK)

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一种新的干涉相位图局部自适应滤波方法 被引量：5

12

作者 薛海伟 冯大政 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第12期3085-3092,共8页

为了有效提高对InSAR干涉相位噪声的抑制性能并充分保持干涉相位图细节信息,该文提出一种基于局部地形相位补偿和各向异性高斯滤波函数(AGF)的自适应复相位滤波方法。该方法首先利用局部频率估计方法补偿地形相位,以便于消除局部地形相... 为了有效提高对InSAR干涉相位噪声的抑制性能并充分保持干涉相位图细节信息,该文提出一种基于局部地形相位补偿和各向异性高斯滤波函数(AGF)的自适应复相位滤波方法。该方法首先利用局部频率估计方法补偿地形相位,以便于消除局部地形相位对滤波窗口内干涉相位的不利影响。然后,构造了尺度和方向自适应的AGF,并对同分布样本进行局部加权的方向滤波。这里,AGF尺度随相干系数等级自适应变化:在低相干区域,采用的大尺度AGF能够充分地抑制相位噪声;在高相干区域,采用的小尺度AGF能更好地保持相位细节信息。AGF方向根据最大加权相干积累准则确定,以选取同分布的滤波样本估计中心像素相位值。实验结果表明,与多种滤波方法相比,该文方法在减少干涉相位图残点和保持条纹边缘等方面均具有更好的性能。 展开更多

关键词 干涉合成孔径雷达 相位噪声滤波 相位噪声模型 频率估计 各向异性高斯滤波

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基于改进的高斯混合模型牙齿图像分割研究 被引量：5

13

作者 包广斌 杨旭鹏 康宏 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2020年第3期100-104,共5页

针对边界模糊和对比度低的口腔CT图像中牙齿目标区域提取难的问题,提出了一种基于高斯混合模型与K-均值的改进聚类分割算法.该算法首先通过各向异性滤波对图像预处理,实现去噪平滑的同时增强图像的细节;然后利用K-均值完成初始划分,并... 针对边界模糊和对比度低的口腔CT图像中牙齿目标区域提取难的问题,提出了一种基于高斯混合模型与K-均值的改进聚类分割算法.该算法首先通过各向异性滤波对图像预处理,实现去噪平滑的同时增强图像的细节;然后利用K-均值完成初始划分,并根据分类后的像素值给出EM算法迭代的初始值,加快算法迭代到最优解,从而大大降低算法迭代次数,有效解决EM算法求解参数时随机选取初值点易导致GMM陷入局部最优解的问题,进而使分割区域完整;最后利用EM算法学习GMM,完成ML分割.实验结果表明:改进方法降低了计算复杂度,对噪声具有较强的鲁棒性,可获得更为理想的分割结果. 展开更多

关键词 口腔CT图像 各向异性滤波 K均值聚类 高斯混合模型 鲁棒性

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景物边缘提取的边缘分段自增强算法

14

作者 董银文 刘宏波 +1 位作者 王晓东 郭雷 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第8期34-36,59,共4页

景物边缘信息是进行图象分析和识别的重要属性,如何有效地从噪声图象中提取边缘是这些领域中的难点。该文提出了一种边缘分段自增强算法用于噪声图象的边缘提取。该算法首先对噪声图象进行小尺度高斯滤波,并使用该文设计的新型边缘检测... 景物边缘信息是进行图象分析和识别的重要属性,如何有效地从噪声图象中提取边缘是这些领域中的难点。该文提出了一种边缘分段自增强算法用于噪声图象的边缘提取。该算法首先对噪声图象进行小尺度高斯滤波,并使用该文设计的新型边缘检测算子获取引导信息,此边缘检测算子在定位精度、抑制噪声和虚假边缘方面具有很好的性能;然后对各搜索轨迹进行分段自增强,最后根据自增强累积的程度获取噪声图象中的边缘。实验结果表明:此算法能够有效地从噪声图象中提取物体的真实边缘,并能最大限度地保留细节信息。 展开更多

关键词 边缘提取 分段自增强 启发式搜索 小尺度高斯滤波

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基于RSSI的自适应分段曲线拟合室内定位算法 被引量：6

15

作者 林方旭 朱明华 《传感器与微系统》 CSCD 2015年第10期151-153,共3页

针对室内环境因素对定位结果影响较大的情况,提出了一种基于接收信号强度指示(RSSI)的自适应分段曲线拟合定位算法来提高室内定位的精度。在对原始RSSI数据预先进行高斯滤波处理的基础上,针对环境参数利用自适应分段曲线拟合的方法建立... 针对室内环境因素对定位结果影响较大的情况,提出了一种基于接收信号强度指示(RSSI)的自适应分段曲线拟合定位算法来提高室内定位的精度。在对原始RSSI数据预先进行高斯滤波处理的基础上,针对环境参数利用自适应分段曲线拟合的方法建立信号传播模型,最后采用最小二乘法计算出未知节点的坐标。实验结果表明:提出的算法定位精度更高,定位结果更稳定可靠,能够适应不同的室内环境。 展开更多

关键词 无线传感器网络 室内定位 接收信号强度指示 高斯滤波 自适应分段曲线拟合

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基于自适应方向导数滤波器的彩色边缘检测

16

作者 王富平 于俊涛 张锲石 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2022年第9期204-212,共9页

传统彩色边缘检测算法在提高边缘检测准确性时可能将噪声检测为边缘,而在提高噪声鲁棒性时会将部分边缘当作噪声进行抑制,导致部分边缘信息丢失。为解决传统彩色边缘检测算法在边缘检测准确性与噪声鲁棒性之间的矛盾问题,提出一种基于... 传统彩色边缘检测算法在提高边缘检测准确性时可能将噪声检测为边缘,而在提高噪声鲁棒性时会将部分边缘当作噪声进行抑制,导致部分边缘信息丢失。为解决传统彩色边缘检测算法在边缘检测准确性与噪声鲁棒性之间的矛盾问题,提出一种基于自适应各向异性高斯方向导数(ANDD)的彩色边缘检测算法。通过彩色图像的微分自相关矩阵构建反映边缘类型的度量准则,以自适应地确定每个像素处ANDD滤波器的形状,从而准确提取不同类型的边缘特征,采用ANDD滤波器组对图像进行平滑处理,提取在三个通道上的ANDD特征。在此基础上,利用奇异值分解得到最优融合权值,并融合三个通道的ANDD特征,以增强彩色边缘强度。实验结果表明,该算法在无噪声和含噪声环境下的Pratt品质因子分别为0.849 6和0.791 4,与彩色Canny、RCMG-MM和FRPOS算法相比,在保持较高边缘检测准确率的同时具有较优的噪声鲁棒性。 展开更多

关键词 彩色边缘检测 各向异性高斯 自相关矩阵 奇异值分解 特征融合 方向导数滤波器

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自适应区域生长算法在医学图像分割中的应用 被引量：72

17

作者 陆剑锋 林海 潘志庚 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第10期2168-2173,共6页

提出一种通过计算种子点附近邻域统计信息,自适应改变生长标准参数用于医学图像分割的算法.在切片图像预处理过程中,考虑到体数据相邻切片之间高度的相关性,在相邻层之间采取高斯核滤波去除噪声,并通过各向异性滤波算法对该层切片进行滤... 提出一种通过计算种子点附近邻域统计信息,自适应改变生长标准参数用于医学图像分割的算法.在切片图像预处理过程中,考虑到体数据相邻切片之间高度的相关性,在相邻层之间采取高斯核滤波去除噪声,并通过各向异性滤波算法对该层切片进行滤波.实验结果表明,该算法可有效地提取出图像区域,具有较好的鲁棒性. 展开更多

关键词 图像分割 各向异性滤波 区域生长 高斯滤波

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基于自适应侧抑制网络的红外弱小目标检测 被引量：11

18

作者 史漫丽 彭真明 +2 位作者 张启衡 李全忠 林志勤 《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第4期906-910,共5页

为了提高远距离红外弱小目标的检测效率,提出了一种基于自适应侧抑制网络的复杂背景下的红外弱小目标检测方法。该方法建立了改进的侧抑制网络数学模型,利用各向异性滤波来自适应地确定侧抑制网络的抑制系数,不需要人为干预,实现了侧抑... 为了提高远距离红外弱小目标的检测效率,提出了一种基于自适应侧抑制网络的复杂背景下的红外弱小目标检测方法。该方法建立了改进的侧抑制网络数学模型,利用各向异性滤波来自适应地确定侧抑制网络的抑制系数,不需要人为干预,实现了侧抑制网络与各向异性高斯滤波的有机结合。同时,在各向异性高斯滤波器两轴确定方面进行了改进,两轴分别采用对比度尺度模型和强度尺度传播模型来独立确定。通过与传统弱小目标检测方法的对比实验,验证了方法的有效性。 展开更多

关键词 各向异性高斯滤波 自适应抑制系数 侧抑制网络 红外图像处理 目标检测

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基于最大互信息量熵差分割的CT金属伪影消除 被引量：13

19

作者 马建华 陈武凡 +2 位作者 黄静 杨迪 毕一鸣 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第8期1779-1783,共5页

本文作者提出一种基于图像最大互信息量熵差分割的CT金属伪影消除算法.新算法首先利用各向异性高斯滤波对原始CT图像进行预处理,以抑制CT图像中的部分噪声和伪影;其后配合最大互信息量熵差分割算法,对预处理CT图像进行自适应多目标分割... 本文作者提出一种基于图像最大互信息量熵差分割的CT金属伪影消除算法.新算法首先利用各向异性高斯滤波对原始CT图像进行预处理,以抑制CT图像中的部分噪声和伪影;其后配合最大互信息量熵差分割算法,对预处理CT图像进行自适应多目标分割;接着通过对分割后的金属物图像及由金属引起的伪影进行正向投影,得到金属物的投影数据,并将此投影数据与原始CT图像的正向投影数据做"与"运算,以获取金属物投影在投影空间内的索引函数,再将原始CT投影数据减除金属物对应的投影数据部分,利用索引函数完成原始CT投影数据中的反馈式插值处理,得到修正的投影数据;最后对修正的投影数据采用滤波反投影完成CT图像重建.实验表明,本文算法对含有金属伪影的真实体模CT图像和临床CT图像的伪影消除均有尚佳表现. 展开更多

关键词 CT金属伪影 各向异性高斯滤波器 最大互信息量分割算法 反馈式插值算法

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基于Gabor和纹理抑制的手机配件划痕检测 被引量：10

20

作者 宋迪 张东波 刘霞 《计算机工程》 CAS CSCD 2014年第9期1-5,共5页

经典的划痕检测方法通常采用各种边缘检测算子来完成,由于对纹理和噪声十分敏感,因此常造成大量的误判。在具有复杂纹理的金属表面检测中,误判现象尤其严重。为此,利用Gabor滤波的条形模式检测原理,同时结合各向异性纹理抑制和滞后多阈... 经典的划痕检测方法通常采用各种边缘检测算子来完成,由于对纹理和噪声十分敏感,因此常造成大量的误判。在具有复杂纹理的金属表面检测中,误判现象尤其严重。为此,利用Gabor滤波的条形模式检测原理,同时结合各向异性纹理抑制和滞后多阈值处理技术,提出一种用于手机配件金属表面划痕的检测方法。对金属表面图像进行Gabor滤波,提取出划痕的骨架结构,利用各向异性纹理抑制方法抑制金属表面的纹理,再用滞后多阈值准确提取划痕。实验结果表明,该方法能极大程度地抑制非划痕区域的金属纹理,同时完整地提取出细微的划痕图像,其误检率、漏检率和轮廓检测缺失概率分别为2%,3.7%和5.5%,明显优于基于边缘算子的划痕检测方法。 展开更多

关键词 划痕检测 GABOR滤波 纹理抑制 高斯函数 各向异性 滞后多阈值

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